市场背景与行业趋势 - 视频AIGC赛道过去两年的主线是模型能力内卷，但当前正从模型能力转向玩法拼装[3] - 行业典型现象是绝大多数创作者不关心底层模型，而关心能否一键做出爆款同款风格内容，即模版和玩法[6] - 以Runway、Pika、Luma为代表的底层T2V/I2V模型持续升级，解决清晰度、动作连续性与语义对齐问题[5] - 以CapCut/剪映、Canva为代表的工具，开始内嵌大量AI功能并搭建模版市场[5] - 竞争压力极大，新玩家需在强对手夹击中寻找差异化，例如押注AI原生模版市场与玩法生态[5] 公司战略与定位 - 母公司北京阿塔奇科技/ArtArch.AI成立于2024年底，于2025年年初先后完成来自锦秋基金、BV百度风投等知名基金的两轮投资[5] - 公司将自己定义为面向全球创作者的新一代AI-Native多模态创作平台，强调零门槛、高效率、持续更新的AI创意玩法[6] - 公司核心战略不是再造一个更强模型，而是在AI模型能力、模版玩法、创作者社区的交叉点上做文章[7] - Skira.ai是公司战略的前端实验场，其差异化在于押注AI原生模版市场与玩法生态[5] - 公司真正投入在于建设“想象力引擎”，这是一个统一抽象模型能力、创作逻辑、叙事结构与世界构建的底层系统[24] - 公司的更大目标是重构下一代全球创作范式，以想象力引擎重建技术底座，以“生产即消费”重塑产品结构，以开放生态驱动创作运动[25] 产品理念与结构 - 产品理念是“即创即消费”，从内容到玩法是一次升维革命，玩法像容器可千人千面实时生成，又像乐高组件可自由变换搭配[9] - 产品采用“两层结构”：Web端是创作引擎（Storyboard工具），手机App端是内容游乐场（消费场）[8] - Web端承担造乐高块的角色，创作者可将不同模型和效果拖成工作流，做成Storyboard后发布到App[8] - 移动App更偏半工具半社区，用户可在Galaxy内容宇宙中刷视频、选模板、一键生成并分享[8] - 产品Slogan是“worlds in your mind”，通过Agent作为星球原著民与创造者进行造物运动[9] 核心功能与用户体验 - 核心功能是将从原始素材到成片的流程压缩至10–60秒，用户上传照片或视频后选择Storyboard即可一键生成完整短视频[11] - 用户无需标注关键帧、懂剪辑或考虑调色转场，生成视频自带节奏、画面和配乐，符合TikTok/Reels/小红书的创作节奏[11] - 对普通创作者价值直接：无需剪辑能力或花费时间写脚本，只要有素材就能在十几秒到一分钟内获得视觉上像样的成片[19] - 以宠物内容为例，用户可将猫狗照片或视频丢进模板，一键生成带有剧情感和氛围的完整小短片，平均只需十几秒成片[17] - 以户外博主为例，使用特定Storyboard可将个人照片自动生成为具有多分镜、大制作宏大场景的视频，大幅提升制作效率并节约成本[13] 目标用户与解决痛点 - 目标用户是当下短视频生态中的创作者与观众，旨在解决“创作者做不动”与“观众刷不爽”的核心矛盾[20] - 创作者痛点：平台要求日更或多更，但拍摄、剪辑、配乐、写文案每一步都耗费人力，难以维持高强度产出[20] - 产品解决方案：把视频该长什么样交给AI，让创作者只需聚焦于想创意和拼审美，将精力放在内容而非剪辑上[20] - 观众痛点：已习惯AI内容，核心诉求是获得源源不断、质量在线、风格多样的内容，这与真人创作者的有限产能天然错位[23] - 产品解决方案：通过模板和引擎弥补缺口，同一Storyboard可支撑成千上万条同风格、不同故事的高质量短片，理论上可无限刷出[23] 团队背景与公司愿景 - 团队核心成员分别来自字节的创作产品与技术线、社区与生态线，以及增长与商业化线，对全球内容生产、组织、扩散、商业化有系统性理解[24] - 公司成立数月内便连续获得知名机构投资，融资节奏被视为对“长期架构能力”而非“短期模型表现”的认可[24] - 资本押注的并非另一个AI工具，而是一种能够承载未来创作方式的新型基础设施[24] - 团队真正想实现的是从依赖拍、编、剪的人工制作模式，升级为由想象力驱动的心流式创作体系，推动创作从“个人创作”走向“生态共同演化”[25]

产品发布与升级 - Vidu Q2参考生视频功能在全球同步上线，用户可通过网页端或App体验[1] - 新版本在语义理解、镜头控制、内容可控性及多主体一致性方面均有大幅提升[1] - 针对短剧动漫影视行业常见的多主体、复杂叙事场景，能生成高质量视频[1] 性能与效率提升 - Vidu Q2参考生的实际推理速度比Vidu Q1参考生提升了近3倍[1] - 在生成质量更高视频内容的同时，价格更加优惠，实现“加量不加价”[1] 新功能突破 - 首次推出视频延长功能，突破AI视频时长限制，实现从“碎片镜头”到“完整故事”的跨越[1] - 支持生成5秒简单镜头、30秒多镜头切换以及5分钟的完整故事视频[1]

核心观点 - 印度游戏《释放阿凡达》的"完美闪避"动作片段在B站走红 播放量突破600万 引发全网二创热潮 [1][3] - AI视频工具Viggle AI通过降低动态视频创作门槛 成为推动二创热潮的核心技术工具 [12][16] 社交媒体传播现象 - "完美闪避"视频在B站最高播放量突破600万 成为网络热梗 [3] - 二创内容覆盖游戏角色、动漫人物及现实名人 形成跨领域创作浪潮 [5] - 用户评论显示高期待度 如"提前预定年度最佳"、"宫崎英高做不出的闪避动作"等 [10] AI视频技术特性 - Viggle AI基于物理模型JST-1 提供四种核心功能模式 [12] - Mix模式支持将用户上传角色图像融入指定视频场景 [12][14] - Move模式可将静态图动态化 通过预设/自定义动作模板实现自然运动效果 [12] - Stylize模式支持文本提示改变角色服装与画风（如"赛博朋克装束"） [12] - Multi模式支持同时为3个角色赋予不同动作 适用于多人互动场景 [12] 行业影响 - AI工具显著降低动态视频创作门槛 使非专业用户能参与高质量二创 [12][16] - 技术驱动内容破圈 小众游戏《释放阿凡达》通过二创获得广泛曝光 [16] - AI视频生成平台正成为新型内容创作基础设施 加速创意实现效率 [16]