AI视频行业范式转变 - 行业正从工具时代转向平台时代，竞争焦点从算法转向生态建设，核心是构建“生成-编辑-分发-变现”全链路能力[1][3] - OpenAI于9月30日发布社交应用Sora，采用垂直视频流界面，支持文本生成最多10秒带声音视频，禁止上传非AI内容[1] - Sora应用初期免费开放，普通用户享有基础算力，公司计划向开发者提供API以拓展生态链[2] 市场竞争格局 - 2024年全球AI视频生成市场规模突破50亿美元，预计到2026年将实现年均增长率超过120%的爆发式增长[8] - 在SuperCLUE文生视频榜单中，谷歌veo-3.0以55.40分排名第一，MiniMax Hailuo-02以51.67分位列第二，字节跳动Doubao-Seedance-1.0-pro以49.07分排名第三[8] - 国内厂商如MiniMax、字节、快手在评测中进入前五，火山引擎Seedance 1.0在AGI-Eval图生视频排名中夺冠[5][7] 技术商业化瓶颈 - 高质量视频生成推理成本高达30–50美元/分钟，批量生成成本高昂，难以规模化应用于影视等标准化生产体系[9] - 当前工具无法融入整体协作系统，创作者需大量时间调试提示词，效率未提升，AI视频成为灵感生成器而非生产工具[9] - 生态断层问题突出，生成内容需导出转码才能分发至社交平台，内容链路被切断，用户留存下滑[10] 中外发展路径差异 - 海外厂商如OpenAI、Runway采用“模型+API+社区”模式，以底层能力体系为核心，通过封闭算力与API开放构建技术壁垒[12][13] - 中国厂商从应用场景切入，优先让AI视频融入广告、电商、影视等生产流程，特点是以内容驱动而非模型驱动[14] - 截至2025年6月，可灵AI全球月活用户超150万，C端订阅贡献70%收入，单月流水破亿；即梦AI月活用户达2037万[15] 平台化落地机遇 - 国内内容平台集中度高，抖音、快手等已完成用户教育到商业闭环建设，为AI视频产业化提供天然“温床”[17][24] - 平台化核心是构建系统能力，包括插件模板生态、联合算力网络、版权收益机制等，以降低成本和实现互通[20] - AI视频平台将重塑内容产业底层结构，从分散创作进入统一协作，内容流通速度和品效匹配能力将指数级提升[22][23] 产业影响与未来展望 - AI视频正在改写内容工业，催生AI视觉总监、提示词工程师等新岗位，推动产业链结构升级[25] - 未来创意将通过模型放大，创作周期从周级缩短至分钟级，内容成为数据经济的生产资料[26] - 搭建完整“生成—编辑—分发—变现”链路的企业将掌握下一代内容工业的发动机和AI平台先机[27]