如何跑出科技成果转化的"加速度"？与会专家表示，关键在于构建以企业为主体、以临床需求为导向、 产学研医深度融合的创新联合体与转化体系，系统破解转化链条中的堵点。 近日，以"Al for Health.助力健康中国2030"为主题的第二届海医汇医疗科技创新生态大会在北京举办。 会议由中国研究型医院学会、中国医学科学院北京协和医学院、广州实验室主办。专家学者及业界代表 在会议期间共同探讨在AI与科技驱动下，科研成果如何实现从实验室"种子"转为产业化"果实"，精准对 接科研与临床需求。 发表于《药品评价》期刊的《转化医学——药物研发的新契机》一文数据显示，我国每年医学科技成果 转化率低于8%，许多科学研究与专利技术停留于实验室层面。 "大力推动医学科技创新生态建设，需要构建开放共赢的协同机制，打破数据壁垒、学科壁垒、机构壁 垒，让创新要素自由流动。"大会上，中国研究型医院学会会长何振喜建议，需要推动医、研、政、 企、资多方实现信息共享与资源整合，构建起创新成果快速转化、良性循环的医疗科技创新生态。 中国工程院院士、中国医学科学院北京协和医学院院校长吉训明表示，要构建起"医工共创"的高效模 式，助力研究人员在潜心治学 ...

行业现状与核心挑战 - 生命科学与医学是塑造新质生产力的关键领域，但中国医学成果转化率长期偏低，大部分研究与专利技术停留于实验室[1] - 中国医药科技成果的转化率长期不足8%，揭示了从基础研究到产业转化全链条存在协同梗阻，即“达尔文之海”[2] 生态构建与解决路径 - 构建创新成果快速转化、良性循环的医疗科技创新生态，需以临床需求为导向、以技术突破为核心、以机制保障为纽带，推动医、研、政、企、资多方信息共享与资源整合[1] - 需要构建开放共赢的协同机制，发挥举国体制优势，打破数据、学科、机构壁垒，让创新要素自由流动[2] - 关键在于构建以企业为主体、以临床需求为导向、产学研医深度融合的创新联合体与转化体系，系统破解转化链条堵点[2] - 传统科研与创新是线性关系，中间有三到五年的成果转化路程，但新平台模式（如海医汇）可实现“科研即创新”，科学、技术与市场融合[2] 技术驱动与前沿应用 - 大会探讨在AI与科技驱动下，跨越从基础研究到产业应用的“达尔文之海”，构建科研与产业协同新范式，为医疗健康领域新质生产力发展注入动力[1] - 与会者聚焦AI在大健康产业的深度应用，围绕AI在临床试验工程、生命科学自动化、肿瘤全周期健康管理、细胞生物技术等前沿领域的融合实践进行分享与探讨[3] - 大会发起倡议，旨在以AI技术驱动科研范式变革，共同推动AI技术在医疗健康领域的深度融合与转化应用，加速科技创新成果从实验室走向临床普惠[4] 政策与产业背景 - 在国家“以科技创新引领现代化产业体系建设”的顶层设计下，推动高端医疗器械、人工智能医疗等战略性新兴产业发展，关乎民生健康与国家产业竞争力[2]