贾皓钧将AI for Science（AI赋能科学研究）分为三个阶段：第一阶段是数据降维与分析，通过机器学习 处理高维科研数据，揭示变量间的隐藏关联；第二阶段是科学性假设生成与实验验证的智能化。比如顶 尖科学家可能花一天提出假设，其他人用十年验证，AI则可以同时优化这两部分；第三阶段则接近通 用人工智能（AGI），AI或能独立发现如牛顿定律级别的科学规律。贾皓钧认为，这会比AGI晚一步， 但会很快到来。 贾皓钧还分享道，对于垂直领域的模型来说，高质量的数据可能比模型本身更为重要。"模型的性能其 实是两方面决定的，第一是这个模型本身架构好还是不好，第二是数据到模型训练好还是不好。垂直领 域尤其是科学领域，大家对结果精度要求非常高，不容忍90%的正确，必须100%严谨。" 专题：2025第十六届夏季达沃斯论坛 2025年新领军者年会于6月24-26日在天津举办，本届新领军者年会主题为"新时代企业家精神"。会议期 间，微博达沃斯特别主持于超对话深度原理（Deep Principle）创始人兼CEO贾皓钧。 对话中，贾皓钧回忆称，公司最初源于2022年麻省理工学院（MIT）的一个康复类创业项目，后转向AI 赋能化学与 ...