文章核心观点 - 国务院将“人工智能+”科学技术列为六大重点行动之首，旨在通过人工智能驱动新型科研范式，加速重大科学发现进程 [1] - 人工智能被视为引领科研范式变革的关键力量，能将科学研究从传统的经验试错模式转变为高效、数据驱动的模式 [2][5] - 深圳正成为北京大学探索“人工智能驱动的科学”（AI4S）的主阵地，致力于将科学智能从“关键变量”转化为驱动发展的“最大增量” [3] AI4S科研范式变革 - 传统科研模式效率低下，高度理想化且依赖经验和试错，导致研究周期长、成本高 [5] - AI为科学计算提供了新的解决方法，其技术变革已深入各学科领域，2024年诺贝尔奖科学类奖项有两项颁给人工神经网络机器学习领域的科学家即是印证 [5] - 引入AI标志着新的科研时代到来，其作用被比喻为在黑暗森林中摸索时提供的一张地图 [2] AI4S基础设施建设 - 搭建AI时代的科研基础设施是AI4S落地的重要前提，需推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级 [5] - 全球首个覆盖“读文献-做计算-做实验-多学科协同”的AI科研平台“玻尔科研空间站”于2024年4月在北京发布 [5] - 2025西丽湖论坛集中发布多项AI4S基础设施成果，包括“深圳科学导航”、新一代AI数据库与知识库平台、一站式数智化生命科学研究平台AI4S LAB、国产原生多模态大模型UNIWORLD V2及新一代蛋白质大模型等 [6] - “深圳科学导航”定位为“文献检索-数据分析-实验设计-知识管理”一站式科研平台，整合科技文献、科研成果、专家资源等核心数据 [7] - AI4S LAB深度整合“算力—模型—数据—实验”四大核心要素，旨在实现AI驱动、干湿闭环的一站式云端科研体验 [7] AI4S人才培养与机构建设 - 北京大学科学智能学院启动“博雅AI4S拔尖人才计划”本-硕-博贯通制项目，通过“AI+Science”双导师制培养交叉复合型人才 [9] - AI4S概念在北大深研院已有两年试点实践，2023年启动的AI4S深研博/硕计划连续两届共招收7名博士、37名硕士 [10] - 全球首个科学智能学院于2024年4月在北京大学深圳研究生院落地，采用“AI+Science”双导师制，致力于构建人工智能与基础科学深度融合的创新生态 [10] - 深圳大学城国际校区（一期）举行交付签约，5所高校携手将进一步强化西丽湖区域在产学研协同与开放创新方面的集聚能级 [11] 北京大学与深圳的合作布局 - 北京大学将持续探索AI4S科研创新路径，包括2022年将“数智化+”列为校级交叉平台，2023年启动招生计划，2024年成立学院并发起“国际科学智能联盟” [2] - 北京大学将与深圳携手，致力于将科学智能转化为革新科学研究范式、驱动城市能级跃迁、支撑经济社会发展的“最大增量” [3] - 北京大学深圳研究生院是2025西丽湖论坛的轮值理事长及联合承办单位，论坛包含1场主论坛和28场高度聚焦AI4S的专业论坛 [2]