文章核心观点 视比特机器人发布的翔云AI开发运维平台，旨在解决工业AI落地过程中开发门槛高、流程碎片化、现场协同弱、部署运维难等核心痛点[1]。该平台并非单一工具，而是由Agent智能体驱动的智能化操作系统，通过“智训-智脑-智检”三大模块联动，构建了从AI能力构建、现场协同到终端执行的全链路闭环，致力于将AI从“分散的实验”转化为“规模化的生产力”，让AI在制造业中真正变得“可用、易用、好用”[1][3][9]。 定位与痛点：翔云为谁而生？ - **平台定位**：翔云平台是聚焦工业场景的AI全生命周期一体化方案，其核心由“智训（SpeedMind）、智脑（SpeedBrain）、智检（SpeedVision）”三大模块联动构成，形成完整闭环[4]。 - **目标用户**：平台直指三类核心用户：机器人设备商、系统集成商，以及汽车制造、零部件加工等制造业终端用户。在企业内部，服务于AI/IT研发团队、现场运维与质检人员、生产质量管理部门[7]。 - **解决痛点**： - 对研发团队：降低AI开发门槛，通过低代码、自动化流水线解决流程零散、模型管理混乱、运维成本高的问题[8]。 - 对现场人员：通过实时协同、秒级换模、全链路追溯，解决数据不通、模型切换慢、状态不透明、问题难排查的现场困境[8]。 - 对质量部门：借助高精度推理、低代码编排、全硬件适配，提升检测精度、加快产线换型、实现质量管控从滞后到实时[8]。 技术内核：三层架构如何联动赋能？ - **整体架构**：平台构建了“智训-智脑-智检”三大模块联动的全链路闭环，以“数据-模型-场景”的高效流转为核心，实现从AI开发到现场落地的端到端打通[10]。 - **翔云智训（SpeedMind）**：以Agent+领域大模型为基座的MLOps平台，提供可视化操作界面与场景化预制流程库，使一线业务人员无需编码也能完成模型构建与部署[10]。借助Agentic智能体架构与全流程MLOps工程化设计，支持7×24小时无人值守的自动化训练与运维，能够将AI开发整体效率提升**50%以上**[13]。 - **翔云智脑（SpeedBrain）**：作为现场与云端的协同枢纽，其智能数据闭环功能可将数据流转周期从**1天以上缩短至分钟级**；模型统一管控系统支持秒级切换；全维度实时监控体系可实现**30分钟快速排查异常**[17]。 - **翔云智检（SpeedVision）**：作为终端执行载体，其低延迟AI推理引擎响应速度**≤5ms**，复杂缺陷识别准确率稳定在**99%以上**；低代码可视化编排工具提供**200多个**预置模板，让新场景落地从“周级”压缩至“小时级”；全面兼容CPU/GPU/NPU等异构硬件及国产化软硬件生态[19]。 - **联动效应**：三大模块无缝联动，形成“数据驱动模型迭代，模型优化现场执行，执行产生新数据”的正向循环，平台整体基于Agent智能体实现全流程自动托管与无人维护[21]。 Agentic AIOps：从“工具辅助”到“智能体协同” - **核心理念**：与传统侧重于日志分析的AIOps不同，Agentic AIOps的核心在于能够理解目标、感知环境、自主规划并执行任务的“智能体”（Agent）[22]。 - **平台实现**：平台构建了Agentic智能中枢，融合大语言模型与行业知识库，支持通过自然语言交互实现全流程智能化运维管理，可自主完成模型训练参数调优、失败原因排查、状态监控与告警等任务[22]。 - **能力基础**：平台内置汽车内外饰分割、缺陷检测、零部件有无分类等垂直领域大模型，为Agent提供开箱即用的通用视觉能力。在定制化任务中，Agent可基于大模型的小样本学习能力，仅需少量样本即可快速生成高精度模型[23]。 - **效率提升**：在此架构下，原本需要多方协作、耗时数天甚至数周的开发运维周期被缩短至小时级别，并可实现7×24小时无人值守的持续优化，能将AI开发运维的整体效率提升**50%以上**[27]。 实战验证：标杆企业的生产力变革 - **新能源电池制造**：在某头部新能源电池托盘制造企业，翔云系统实现了对零件漏装、错装的**99%以上**准确率检测，将单台托盘全检时间从**20分钟以上压缩至5分钟内**，并使不良品流出率降至**0.02%以下**[28]。 - **零部件加工行业**：针对原材料表面缺陷检测，通过翔云平台的低代码编排与小样本学习，非标场景开发成本降低**40%**，新缺陷模型上线从周级压缩到小时级[30]。