**公司及行业** * 公司为高知特（Cognizant Technology Solutions, NasdaqGS:CTSH）[1] * 行业为IT服务与人工智能应用[3][11][17] **核心财务与运营表现** * 公司连续多个季度实现6%至7%的同比增长 并处于积极增长轨道[3] * 预计今年每股收益（EPS）增长7%至10% EPS增长高于收入增长[30] * 上季度签署两笔十亿美元级大交易 每季度完成四至五笔超一亿美元交易 自CEO上任以来共追踪55至60笔此类交易[5] * 业务流程外包（BPO）服务线成为增长最快的业务 预计明年仍将保持最快增长[19] * 利润率实现扩张 尽管收购Belcan造成稀释 但仍为底线贡献了利润[28] **人工智能与生产力提升** * 机器编写代码比例从18%提升至30%[3] * 通过AI驱动的生产力工具将节省的成本与客户共享 尤其在利率高企时期帮助客户释放可自由支配支出[4] * 投资于AI生产力工具并未立即产生结果 但使公司在同行中从2022年的垫底地位跃升至目前的领先地位[27] * 开发了名为FlowSource的开发人员工作平台 整合人力与机器工作[46] **代理（Agentic）AI机遇与战略** * 将机遇分为两个向量：第一向量是基于整合的软件周期 第二向量是代理开发 被认为是比第一向量大10倍的机遇[17] * 代理开发周期涉及将业务逻辑从SaaS层迁移至代理层 并创建人力资本与代理资本之间的相互作用[11] * 代理集成企业比软件开发周期更具挑战性 需要设计行为、迭代开发、扩展和监督[12] * 代理AI将触发新的外包周期 例如将客户关怀功能“代理化”后 客户要求接管整个职能[14] * 解锁新的劳动力池 涉及企业运营而非技术 其总可寻址支出远大于以往[15][19] * 美国存在1万亿美元的技术债务 其中4000至5000亿美元用于偿还该债务 AI可以解决遗留技能、资本和部落知识缺失的问题[13] **客户支出与行业动态** * 银行业和金融服务业等领域的对话已从成本削减转向创新[3] * 客户并未因生产力提升而降低预算 而是保持预算不变或增加预算以用于即将到来的人工智能支出[4] * 医疗保健行业存在巨大行政负担 过去20年美国医生数量增长不足10% 但行政负担增加了400%[23] * 制造业需要外部催化剂来触发新的创新周期[24] **并购（M&A）战略** * 公司在美国市场过度集中 与同行相比 美国以外收入占比较低 寻求地域多元化[31] * 在银行、金融服务和保险（BFSI）以及医疗保健行业过度集中 希望改善行业分布[31] * 通过收购Belcan（航空航天）、Mobica（汽车自动驾驶软件）等公司 构建了数字工程能力 覆盖四大服务线支柱[33] * 未来将寻求边缘知识产权（IP）的收购 以及人工智能驱动的资产 以支持基于结果的定价和交易定价模式[34][36] **交易渠道与未来展望** * 2023年至2024年达成交易带来的年合同价值（ACV）增长将在2025年和2026年体现[39] * 金融服务业的小额交易因可自由支配支出回归而恢复[40] * 软件主导的生产力提升并非新支出 运营主导的生产力提升对公司而言是新支出 代理资本（第二向量）是净新支出[47] * 目标是从相对增长转向突破性增长[49]