全球AI科技博弈的本质与核心 - 人工智能正引爆全球新一轮科技博弈，其核心是决定一个国家能否在算力、数据与大模型构成的“呼吸主权”上实现自主生存[1] - 美国通过芯片出口管制、高端GPU封锁、算法审查与跨境数据流动规则收紧等一系列行动，根本目标是限制他国在技术、制度与人才构成的复杂网络中的自主生存能力[1] - 技术自主已成为影响国家安全、经济韧性与文明走向的关键前提，而非产业政策中的可选项，关键器件与基础模型受制于人将使下游应用生态面临供应链中断风险[1] 技术、制度与人才的联动逻辑 - 全球AI博弈的重心已从单点技术性能转移到整套制度与标准的话语权争夺上[3] - 技术突破需要制度保障，制度演进依赖人才供给，人才培养又决定技术演进的方向和节奏，三者构成联动逻辑链条[2] - “数据投毒”、“版权反击战”以及围绕高质量语料库的围剿，表明数据已成为新的战略关卡，而跨境数据流动正遭遇“数字围墙”，成为地缘政治博弈的筹码[3] 制度与标准成为主战场 - 制度与标准的争夺是全球科技治理分化的真正主战场，深刻嵌入国际组织、标准化委员会、学术出版与人才培养等多个维度[4] - 若完全沿用他国技术标准和学术评价体系，相当于在别人的地基上盖楼，楼层越高结构性风险越大，将丧失科研创新的“定价权”和发展坐标[3] - 必须在技术自主基础上完成制度“突围”，构建具有自主性与开放性的本土规则系统，成为数字时代科技秩序的积极塑造者[4] 自主学刊与评价体系的关键作用 - 自主学刊体系与评价机制是决定何种研究被视为“有价值”、何种研究方向能获得资源投入的关键基础设施[5] - 长期依赖单边国际评价体系会将科研活动锁定在他者预设的范式中，使立足国情、面向工程实践和复杂系统治理的创新被边缘化[5] - 本土高水平科技期刊建设、自主论文评价指标探索正在推进，一批聚焦自动化、人工智能与复杂系统的中文期刊在国际数据库中崭露头角，旨在重塑学术主场，构建更安全、更适配的生态空间[5] AI时代的人才教育新理念 - AI时代的教育关乎构建从基础教育到高等教育再到继续教育的完整人才工程，需与自主技术、自主制度同频共振[5] - 需要引入CASE-K21全生命周期教育工程理念，涵盖从幼儿园到博士乃至终身，打破学科与年龄的围墙[6] - 需要引入iSTREAMs教育理念，即在STEM（科学、技术、工程、数学）基础上增加Robotics/Research（机器人/研究）、Art（艺术）构成STREAM，并增加i（智能技术），旨在培养融合多学科知识、能驾驭算法与复杂社会系统的真正人才[6] 实现全链条科技治理自主升级 - 当以技术自主为起点、以制度与评价体系为支撑、以教育工程为中枢的人才链条形成后，国家才更具备在开放合作中谈判与分享的实力和底气[7] - 在AI标准化、跨境数据治理、可信AI评估等全球议题上，需有成熟的本土实践和理论框架才能在国际机制中提出有说服力的方案[7] - 技术、制度、学刊、教育与国际合作共同构成一个由内而外、层层递进的治理体系，其闭合是实现全链条科技治理自主升级、提出系统性中国答案的基础[7]