银行与电信行业融合现状 - 银行与电信服务的融合正在形成 例如部分银行提供移动电话服务 电信公司将数字钱包和先买后付等金融服务嵌入应用程序[5] - 当前的合作模式包括联名产品 这有助于银行在新市场获胜并使电信奖励计划更具粘性[5] - 许多融合表现形式感觉像是传统合作模式的更新版本 例如数字化迭代的联名信用卡或基于会员的折扣计划 具有创新性但非革命性[4] 生成式AI驱动的认知合作机遇 - 生成式AI能够将自动化和认知能力相结合 使客户体验类似于礼宾或私人教练的个性化互动[6] - 合作可实现主动欺诈和风险管理 银行能将传统欺诈检测与电信公司的额外行为数据结合 更早阻止欺诈并减少误报[1] - 实现产品优惠的超个性化 通过智能分析在适当时机将客户与完美优惠、促销和定制产品方案连接起来[1] - 支持对话式银行和实时金融互动 客户可选择接收金融提示以帮助其在日常消费决策中实现财务目标[2] - 自动化贷款决策 银行可利用客户的电信服务账单历史和其他数据来评估新客户的贷款申请并加速了解你的客户流程[2] - 认知合作可开启基于洞察的方法 提供互联产品和服务交付 行业领导者正利用认知AI跨越行业差距以赢得范式转变[3] 认知合作的具体应用场景 - 当电信客户考虑购车时 基于位置的活动可触发信息 询问其是否想通过电信的银行合作伙伴探索融资选项[7] - 人工智能利用电信账单数据等信息对客户进行贷款预批准 生成式AI通过与客户对话了解其驾驶习惯和汽车品牌偏好[7] - 生成式AI代理甚至可帮助客户与当地汽车经销商安排试驾 形成以数据和对话为核心的端到端体验 促进购买并为电信公司和银行增加收入[7] 实现成功融合的基础要求 - 数据现代化 建立以质量和AI就绪性为核心的数据战略 理解当前数据格局 选择一致的数据架构并朝着长期数据目标迈进[8] - 参与式体验设计 对话界面必须脱颖而出并建立信任 否则客户不会选择使用高级生成式AI功能[13] - 基于云的基础设施 大型语言模型在云计算环境中蓬勃发展 需加速淘汰过时的旧系统以赢得AI驱动的未来[13] - 端到端质量工程 强大的AI就绪和AI驱动的质量工程流程可交付客户信任的体验 需要能够更快地运行更多测试用例[13] 行业未来发展路径 - 银行与电信的融合不再遥远 它正在生成式AI和认知技术的推动下展开[9] - 机会在于超越传统合作伙伴关系 创建真正集成、洞察驱动的体验 实时预测客户需求并交付价值[9] - 在新范式中获胜不仅需要愿景 更需要就绪状态 包括从数据现代化到设计可信赖的交互界面等基础构建模块[10] - 现在采取行动的机构将塑造互联金融和通信服务的未来 将认知融合转化为竞争优势[10]

文章核心观点 VERSES与AI驱动的IT解决方案提供商Kalosys达成合作，Kalosys计划成为VERSES认证的Genius经销商，借助VERSES的Genius平台扩展其Agent Factory解决方案，以提供自适应劳动力解决方案和协同智能功能，双方认为这将提升企业生产力和实现业务增长 [1][2][3] 合作情况 - VERSES与Kalosys达成合作，Kalosys成为企业客户并计划成为VERSES认证的Genius经销商 [1] 合作计划 - Kalosys计划借助VERSES的Genius平台扩展其Agent Factory解决方案，提供自适应劳动力解决方案和协同智能功能，包括创建动态调度系统，实时匹配人才与需求，通过超30个安全、先进的AI智能体实现业务转型、提升生产力和增长 [2] 双方表态 - VERSES首席商务官表示Genius专为解决大规模劳动力调度难题而设计，其动态推理引擎可实时优化资源分配，解决该问题能提高利用率、加快项目周转并降低成本 [3] - Kalosys首席执行官称很高兴与VERSES合作构建可信赖、可解释的智能，帮助企业从不可靠的通用AI转向特定领域智能，认为双方的企业项目将开辟新领域，使客户处于认知AI创新前沿 [3] 公司介绍 - VERSES是一家认知计算公司，构建受自然启发的下一代智能软件系统，其旗舰产品Genius是企业智能平台，可在不确定情况下生成可靠的特定领域预测和决策 [4] - Kalosys成立超20年，以客户为中心重新定义IT咨询，采用以人为本的AI创新方法，助力组织将团队转变为AI冠军，实现业务成果并建立信任，通过长期合作设计和实施系统，应对当前挑战并挖掘未来增长机会 [5]