行业背景与挑战 - 全球医疗系统正面临前所未有的压力，数据量快速增长导致临床能力紧张并造成护理延误 [2] - 监测系统、影像平台和临床应用程序之间的数据碎片化加剧了延误问题 [2] - 2025年飞利浦未来健康指数发现，77%的医疗专业人员因患者数据不完整或无法访问而损失了临床时间 [2] - 为在不增加负担的情况下扩大能力，医疗系统正越来越多地采用人工智能以自动化常规任务并更早地呈现相关见解 [2] - 然而，规模化应用人工智能需要可信、可互操作且能在临床工作流程中情境化的纵向数据 [2] 公司核心战略与平台能力 - 飞利浦强调其开放、可互操作、支持人工智能的平台能够帮助医疗系统将连续的患者监测与诊断洞察连接起来，从而整合跨时间和跨专科的患者信息 [1] - 通过连接临床信号与诊断信息，公司使护理团队能够从碎片化数据转向对患者更连续、更具可操作性的理解 [1] - 公司的平台旨在连接不同护理场景和诊断领域的数据、设备和团队 [3] - 通过连接医疗设备、患者监测系统、影像平台和健康信息系统（包括电子病历和第三方技术），公司帮助医疗系统创建统一的数据基础，支持企业范围内的持续可视化和纵向洞察 [3] - 公司的平台方法以网络安全、隐私和负责任的人工智能实践为核心，信任是实现企业内数据流动性、支持纵向情境以及规模化人工智能的基础 [9] 具体解决方案：企业患者监测 - 企业患者监测旨在实现纵向护理智能，为临床医生提供伴随患者移动的持续可视性 [5] - 该方案通过将企业监测与可互操作的临床数据相连接，使生理信号在患者跨越护理场景（包括高敏锐度环境、护理过渡期间和出院后）时保持可见 [5] - 通过整合医疗设备和健康信息系统（包括电子病历和广泛的第三方设备生态系统），公司帮助创建一条连接的数据线，并辅以中央监测和监控工作流程，从而支持跨就诊和跨时间的临床决策 [6] - 这种纵向基础有助于减少护理团队的工作流程摩擦 [6] - 互联监测还能通过支持安全、早期出院并提供医院围墙之外的监督，来帮助缓解高敏锐度环境的压力 [6] 具体解决方案：集成诊断 - 集成诊断旨在连接诊断系统、工作流程和人工智能应用，以便临床医生在决策刻不容缓时能访问更统一的患者影像和诊断数据视图 [8] - 该方案并非增加另一个工具，而是连接整个诊断企业，使临床医生不必被迫自行拼凑信息 [9] - 当心脏病学、放射学、病理学和其他诊断领域在一个互联的基础上整合时，团队能获得更统一的患者视图，诊断时间可能缩短，并且智能可以真正规模化地嵌入日常工作中 [9] - 飞利浦的HealthSuite集成诊断产品组合提供了一套全面的基于云端的解决方案，旨在连接数据、整合工作流并在整个诊断企业中嵌入人工智能 [8] 市场活动与公司概况 - 公司在HIMSS26上展示其企业患者监测和集成诊断解决方案，以展示其如何减少碎片化、加速洞察并支持跨护理环境和诊断工作流程的自信行动 [10] - 飞利浦是一家领先的健康科技公司，2025年销售额达180亿欧元，在全球100多个国家拥有约64,800名员工，并提供销售和服务 [12] - 公司在诊断成像、超声、图像引导治疗、监测和企业信息学以及个人健康领域处于领先地位 [12]