图谱基本概念与术语 - 图谱由节点、关系和属性构成，节点代表实体，关系代表实体间的连接，属性是附加的键值对 [3] - 关系具有方向性，可分为有向图和无向图，例如朋友关系是双向的，而关注关系是单向的 [5] - 关系可以带有权重，例如用户喜欢帖子的数量，或无权重仅表示连接存在与否 [6][8] - 图谱形状包括简单图、多重图和完全图，简单图任意两实体间只有一种关系，多重图允许同一对实体间存在多种关系，完全图则每个节点都与其他节点相连 [8][10] - 根据节点类型可分为单分图和二分图，单分图所有节点类型相同，二分图包含两种节点类型且关系仅发生在不同类型之间 [12] 图谱建模与表示方法 - 标记属性图模型是一种灵活的数据表示方法，包含节点、标签、属性和关系四大要素 [18][19][20][21][22] - Cypher查询语言使用文本描述图形模式，语法直观，例如用`(:Person {name: "Alice"})`表示带标签和属性的节点，用`-[:FRIEND]->`表示有方向的关系 [13][14][15] - 建模决策取决于具体目标、问题和领域，若需通过特定值搜索或发现共享该值的实体，则将该值建模为独立节点更为合适 [24][25][26] - 图谱能够将人物、地点和概念表示为节点，通过有方向的关系连接，并可附加属性数据 [27][28] 图谱应用与工具 - 图谱技术可应用于社交网络、推荐系统、客户旅程和内容标记等多个领域 [29] - 行业中存在Neo4j、Memgraph、Kuzu等图形数据库工具，可供开发者探索和使用 [29] - 图谱提供了一种强大而灵活的连接思维方式，有助于更直观地连接信息点，并非仅限于数据科学家使用 [29]