公司战略升级 - OceanBase宣布全面进入AI时代，并启动人才和组织体系升级，任命CTO杨传辉担任AI战略一号位，成立AI平台与应用部、AI引擎组等新部门[4] - 公司致力于构建Data×AI能力，推动一体化数据库向一体化数据底座的战略演进[3][13] - 战略升级的首个产品PowerRAG发布，主打RAG开发能力开箱即用，覆盖数据层、平台层、接口层与应用层全流程[2][14] 行业背景与挑战 - AI技术驱动新生成数据量达3939ZB，其中企业非结构化数据占比超80%[5] - 传统数据基础设施面临存储容量告急、架构扩展不足、管理效率低下等挑战[5] - 企业大模型落地存在成本高、准确性不足、数据安全三大痛点，数据孤岛导致跨系统整合成本激增[10] 技术能力与产品创新 - OceanBase具备分布式存储计算、多模融合、TP/AP一体化能力，支持海量数据处理[15][16] - 向量性能达开源领先水平，引入BQ量化算法降低内存需求，JSON压缩技术减少半结构化数据存储成本[17][19] - 推出混合检索能力，支持结构化、半结构化、非结构化数据统一处理[26] 市场定位与生态价值 - 已服务金融、政务等2000多家客户，支撑支付宝核心系统及双11流量洪峰[10][11] - 目标打造世界级AI数据底座，覆盖从存储（行存、列存、向量等）到计算（OLTP、OLAP、推理等）全链路[13] - 推动"数据-模型-应用"生态循环，降低AI应用开发门槛，促进多模态、低成本技术演进[27] 行业趋势洞察 - AI推动数据基础设施从"被动存储"转向"主动赋能"，需集成推理、向量等原生功能[23] - 未来数据底座需具备多模态融合、混合负载处理、成本性能平衡等特征[25][26][27] - 数据与AI关系从Data+AI升级为Data×AI，一体化融合成为核心竞争力[21][22]