公司战略升级 - OceanBase宣布全面进入AI时代，并启动人才和组织体系升级，任命CTO杨传辉担任AI战略一号位，成立AI平台与应用部、AI引擎组等新部门[4] - 公司致力于构建Data×AI能力，推动一体化数据库向一体化数据底座的战略演进[3][13] - 战略升级的首个产品PowerRAG发布，主打RAG开发能力开箱即用，覆盖数据层、平台层、接口层与应用层全流程[2][14] 行业背景与挑战 - AI技术驱动新生成数据量达3939ZB，其中企业非结构化数据占比超80%[5] - 传统数据基础设施面临存储容量告急、架构扩展不足、管理效率低下等挑战[5] - 企业大模型落地存在成本高、准确性不足、数据安全三大痛点，数据孤岛导致跨系统整合成本激增[10] 技术能力与产品创新 - OceanBase具备分布式存储计算、多模融合、TP/AP一体化能力，支持海量数据处理[15][16] - 向量性能达开源领先水平，引入BQ量化算法降低内存需求，JSON压缩技术减少半结构化数据存储成本[17][19] - 推出混合检索能力，支持结构化、半结构化、非结构化数据统一处理[26] 市场定位与生态价值 - 已服务金融、政务等2000多家客户，支撑支付宝核心系统及双11流量洪峰[10][11] - 目标打造世界级AI数据底座，覆盖从存储（行存、列存、向量等）到计算（OLTP、OLAP、推理等）全链路[13] - 推动"数据-模型-应用"生态循环，降低AI应用开发门槛，促进多模态、低成本技术演进[27] 行业趋势洞察 - AI推动数据基础设施从"被动存储"转向"主动赋能"，需集成推理、向量等原生功能[23] - 未来数据底座需具备多模态融合、混合负载处理、成本性能平衡等特征[25][26][27] - 数据与AI关系从Data+AI升级为Data×AI，一体化融合成为核心竞争力[21][22]

公司战略升级 - 公司升级AI战略，从一体化数据库向一体化数据底座演进，通过一套引擎支持TP/AP/AI混合负载、向量数据库及SQL与AI混合检索 [1][2][4] - CEO通过全员信宣布公司全面进入AI时代，CTO提出构建Data×AI能力，推动战略演进 [1][4] - 蚂蚁集团支持公司在金融、医疗、生活等核心场景实践Data×AI理念，并继续推动开源开放 [4] 新产品发布 - 发布PowerRAG，提供开箱即用的RAG服务，打通数据层、平台层、接口层与应用层全流程，支持文档和对话API接口 [1][5][7] - PowerRAG旨在解决传统RAG开发周期长、维护成本高、调试困难等问题，支持文档知识库、智能对话、图像比对等场景快速开发 [5][7] - 发布业内首个"共享存储"产品，实现对象存储与TP数据库深度集成，TP负载存储成本最高降低50% [9][10] - "共享存储"采用多级缓存架构、自研LSM-Tree引擎等技术，支持毫秒级响应，覆盖TP、时序类、OLAP等业务场景 [10] 技术能力突破 - 向量性能达业内领先水平，基准测试显示优于三款开源向量数据库 [7][8] - 混合检索能力增强，通过自研向量算法库、内核级多模查询实现更快更准的检索 [9] - OB Cloud上线百度云，已支持阿里云、华为云、腾讯云、AWS、Google Cloud等六大公有云平台，覆盖超100个可用区 [10] 行业应用与客户案例 - 公司数据库连续十余年支撑"双11"，服务金融、政务、运营商等2000多家客户 [7] - 客户案例包括联通软研院基于OceanBase开发AI助手，银泰商业打造零售业智能问数平台 [7] - 行业共识认为AI时代数据存在四大挑战：获取成本高、行业数据稀缺、多模态处理难、质量评估难 [1]