Inverite Achieves Milestone SOC 2(R) Type II Audit Validation and Data Security ControlsSeptember 18, 2025 8:00 AM EDT | Source: Inverite Insights Inc.Vancouver, British Columbia--(Newsfile Corp. - September 18, 2025) - Inverite Insights Inc. (CSE: INVR) (OTC Pink: INVRD) (FSE: 2V0) ("Inverite") is a leading AI-driven software provider utilizing real-time financial data to empower businesses to transact more effectively with consumers, today announced it has successfully completed its SOC 2® T ...

Paperclip will exhibit at booth #105 at the annual event this week in Kissimmee, FloridaHACKENSACK, N.J., Sept. 16, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Paperclip Inc., a leading provider of content management and data security solutions for the insurance and financial services industries, is proud to announce its sponsorship of the LIMRA Annual Conference this week in Kissimmee, Florida. As a recognized innovator in secure data management and digital transformation technologies, Paperclip is excited to support LIMRA’s ...

JERSEY CITY, N.J., Sept. 16, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- AvePoint (Nasdaq: AVPT), the global leader in data security, governance and resilience, today announced the pricing of an underwritten public offering (the “Offering”) of 13,290,360 shares of its common stock, par value $0.0001, with such shares of common stock being offered by the selling stockholders named in the prospectus (the “Selling Stockholders”), at a public offering price of S$19.50 per share, in connection with the previously announced plan to ...

据"网信中国"微信公众号消息，近段时间以来，各地网信部门依法查处一批涉网页篡改、数据泄露、违 法违规处理个人信息、新技术新应用未经评估上线等违法违规案件。国家网信办发布了部分典型案例， 包括广东某科技股份有限公司网页篡改案、新疆某互联网科技有限公司网页篡改案、山东某医学检验有 限公司数据泄露案、浙江某科技股份有限公司数据被窃取案、重庆某科技公司数据被窃取案、广东某保 险代理有限公司数据被窃取案、湖南某科技股份有限公司数据存在泄露安全风险案、北京某科技有限公 司运营的App超范围收集个人信息案、上海某科技有限公司违法违规收集人脸信息案、浙江某科技有限 责任公司运营的App提供深度合成服务未按规定进行安全评估案等。 近日，多家企业因数据泄露、违规收集个人信息、提供深度合成服务未进行安全评估、处理敏感个人信 息未做个保评估等问题被网信部门、公安机关处罚。其中便包括了运营提供深度合成类服务App的企 业、对外提供人工智能模型训练基础数据（算料）的AI公司。 其中，浙江某科技有限责任公司运营的App作为一款深度合成类服务产品，提供视频换脸、图片换脸、 照片舞动配音等图片处理功能，用户可对上传图片、视频中的人物进行换脸， ...

市场规模与增长 - 2024年全球互联网通信云市场规模为68亿美元 同比增速放缓 主要受AI场景化落地观望和宏观经济环境影响 [1][7] - AI在云通信市场渗透率仅约15% 未来2-3年有望迎来新一轮增长 主要驱动因素包括AI陪伴、AI助理、AI语言陪练和AI客服等新场景拓展 [7] - 未来3-5年市场有望回暖 受AI在智能硬件场景落地及新应用场景拓展推动 [7] 技术焦点与需求趋势 - 开发者需求向安全、智能和开放三个方向集中：安全合规成为出海刚需 智能方面通信云向AI交互中枢进化 开放方面跨平台开发兼容与AI能力整合成为竞争力关键 [2] - 全球区域需求分化 但安全、智能、开放是共同需求交集 欧美市场重视数据隐私与合规性 新兴市场关注本土化适配与场景创新 [13] - GenAI推动文本、语音、视频融合交互 驱动通信云厂商优化传输效果以适应穿戴硬件、情感陪伴等新场景 [3] 安全与合规 - 全球超82%国家和地区已建立或正在建立数据隐私法规 合规成为全球化准入基石 [16] - 欧美通过立法强化数据本地化 东南亚强调基建与本地化 中东倾向于数据加密与高性能服务 拉美与非洲逐步跟进偏好性价比方案 [16] - 地缘政治紧张推动各国对自主可控通信平台需求提升 政企办公场景需全流程闭环可控以满足国家安全需求 [18] - 运用QKD、MAF和BC技术提升数据传输链路安全性是未来趋势 构建防破解、可追溯、主权明晰的安全生态 [21] AI与通信云融合 - AI与通信双向赋能 互联网通信云由基础通信管道升级为沉浸式AI交互落地的关键基础设施 [4] - 通信云厂商聚焦核心通信能力建设 开放接入第三方AI模型 满足客户对GenAI能力需求 [25] - AI应用向多模态、云端协同发展 通过与业务数据融合挖掘场景价值 未来将进入更广泛应用场景 [39] - 短期优先锚定低准确性、低实时性价值场景 长期将深入游戏、教育、办公、金融等具体应用场景打造高沉浸式AI应用 [27] 开发者生态与开放平台 - 互联网通信云平台开放性体现在产品开放和生态开放两个维度 产品开放通过API接口实现功能定制和能力扩展 生态开放通过开发者社区实现技术支持与创业孵化 [30] - 企业全球化业务推动跨平台兼容性成为开发者选型重要考量因素 未来通信云平台将更加注重跨平台开发支持 [30] - AIGC发展带来更多自定义开发需求 如底层模型选择、参数调配、多模型兼容、数据接入等 对通信云厂商封装AI能力提出更高要求 [30] 竞争格局与厂商策略 - 通信云市场进入存量竞争阶段 IM PaaS市场TOP3占比约90% RTC PaaS市场TOP3占比近70% [35] - 融云在2024年月独立设备数排名前1000的APP中市场份额约56% 处于领先位置 [35] - 厂商竞争焦点从基础通信能力转向差异化服务效能 头部企业通过封装全栈大模型能力优化场景交互体验 [35] - 厂商业务布局朝技术融合与生态扩张方向发展 技术层面加强AI与安全技术融合 生态层面加强属地化合作强化出海能力 [32] 未来发展趋势 - 多模态大模型与穿戴式硬件融合将成为未来3-5年潜力场景 通信云需构建适配新型交互范式的基础设施 [42] - 通信云从技术支撑层向商业基座升级 成为连接用户、设备与服务的神经中枢 [42] - 数据价值应用成为企业后期关注议题 大模型发展带动数据在个人、企业与行业场景中发挥更大效能 [3][42] - 厂商将朝着多模态大模型×场景化服务构筑竞争力壁垒 重塑人机交互范式 [3]

数据泄露事件概述 - 赫兹公司及其品牌Dollar和Thrifty因第三方供应商Cleo Communications遭受网络攻击导致数据泄露 泄露发生在2024年10月至12月期间 并于2025年4月由赫兹披露 [1] - 泄露信息包括客户姓名 联系方式 出生日期 驾照号码和信用卡详细信息 少数客户的社会安全号码 护照信息和其他政府身份识别码也遭泄露 [2] 法律诉讼内容 - 摩根摩根律师事务所代表客户对赫兹和Cleo提起大规模仲裁 指控其在数据安全方面存在疏忽 未能实施充分的数据安全措施且未及时通知受影响客户 [3] - 诉讼要求赫兹及其供应商改善网络安全实践 并为客户寻求经济损失赔偿 [3] - 该法律行动旨在确定损害的全部范围并为所有受影响个人获得补偿 [4] 涉事公司背景 - 摩根摩根是美国最大的伤害律师事务所 在50个州均拥有执业律师 已为超过70万名客户追回超过250亿美元赔偿 [6] - 该律所曾成功处理多起针对大型企业的数据泄露案件 为客户争取数百万美元赔偿 [5] - 赫兹公司是全球知名汽车租赁企业 旗下拥有Dollar和Thrifty品牌 [1]

公司战略与产品定位 - Data Guardian作为公司整体战略的关键组成部分 专注于考虑最坏情况下的结果 包括攻击者通过钓鱼攻击进入网络 特定地区的重大恐怖事件或其他中断 以及主要云平台出现跨区域长时间中断等情况[1] - 公司已将备份策略演进为标准平台的一部分 无需客户额外付费 旨在为几乎所有合理可预见的事件提供弹性恢复能力 能够在几小时内自动重建任何客户的隔离基础设施[1] - 公司坚信单租户SaaS模式结合Data Guardian是向金融行业客户提供丰富功能的最佳方式 并认为已为跨区域能力奠定基础 客户越来越要求将多区域故障切换作为常规运营的一部分[13][14] 监管合规与风险应对 - 欧盟DORA和EBA/PRA指南要求银行和贷款机构将外包数字服务视为运营弹性的组成部分 强制执行完整的ICT风险管理周期 包括外包前尽职调查 涵盖数据安全 审计权和退出计划的详细合同SLA 持续监控 定期审查以及明确的事件报告协议[3] - 监管规则要求定期进行基于场景的弹性测试 包括威胁主导的渗透练习 并对关键供应商进行直接监督 以确保第三方系统能够承受中断而不影响业务连续性或合规性[3] - 公司通过架构透明性 能力展示以及认证（如ISO 27001 ISO 27018 SOC 1 Type II和SOC 2 Type II）帮助客户满足监管义务 同时采用基础设施即代码和自动化部署允许客户自主选择主次区域以符合数据驻留要求[7][8] 技术架构与安全措施 - Data Guardian采用三重防护盾机制 基于不可变保留策略确保客户数据在所需时间内仅保存在最优数量的位置 避免过度数据保留带来的不必要的风险和潜在合规问题[9] - 公司通过24/7安全异常检测和全球专家团队增强Data Guardian 但强调无法将风险降为零 所有数据在存储和传输过程中均加密 并采用身份验证 授权和零信任技术实施新API[6][10] - 平台提供多种数据集成选项 包括通过REST API嵌入Alfa平台或使用Kafka和Kinesis的变更数据捕获流 确保在Data Guardian保护下仍提供透明数据访问[11] 云平台与合作伙伴管理 - 公司主要与AWS合作作为主要部署平台 利用其规模和支持优势 同时定期审查是否被绑定 保持平台部署不可知论 支持GCP Azure AWS和数据中心以及本地开发[12] - 云平台如AWS的重要性体现在能够在几小时内在新账户和新区域中重建基础设施 这是传统方法和本地数据中心无法实现的[5] - 公司继续利用与AWS的关系评估现有和未来产品如何增强平台安全性 同时提供软件物料清单（SBOM）和漏洞可利用性交换（VEX）信息以满足软件供应链理解的监管期望[15][16] 行业趋势与威胁演变 - 网络威胁持续演进 日益复杂 每天都有新的勒索软件或攻击事件出现 通常针对供应链 监管关注度增加（如DORA或EBA/PRA法规）意味着外包给SaaS提供商不会免除客户持续服务义务[2] - 公司认为理解软件供应链的重要性已从负责任公司的卫生因素转变为监管期望 即使在SaaS世界中 解释软件如何构建也至关重要[15]

Rubrik, Inc. (NYSE:RBRK) is a company that focuses on security and artificial intelligence (AI) solutions. It has recently reported its earnings for the second quarter of fiscal year 2026, which ended on July 31, 2025. The company is known for its innovative approach to data security and AI-driven solutions, and it competes with other tech firms in the security and AI sectors.On September 9, 2025, RBRK announced an earnings per share (EPS) of -$0.03, which was significantly better than the estimated EPS of ...

大赛以"AI铸网 守护安全"为主题，聚焦网络空间安全治理热点，打造兼具专业深度与实战价值的省级 竞赛场景，精准对标人工智能、数据安全、云安全、工业互联网安全、车联网安全、物联网安全、反电 信网络诈骗等科技发展新趋势，全方位检验参赛者风险研判、应急处置与协同防御能力，是省内信息通 信行业高水平、大规模、有特色的行业赛事。 赛事设个人赛与团队赛两大组别。其中，185名选手参与个人赛比拼，192人组成64支队伍角逐团队赛， 参赛者不仅来自传统运营商与互联网企业，还涵盖能源电力、汽车制造、信息技术、电子商务、水务、 邮政物流等多个领域，覆盖范围广泛。 南都记者了解到，经过一天的激烈竞争，大赛评选出多组获奖个人与团队。来自中山联通公司的两名选 手分获个人赛特等奖与一等奖，其中特等奖选手可按程序推荐"广东省五一劳动奖章"；佛山移动公司、 南方电网科学研究院则分别斩获"通信企业组""互联网融合组"团队赛一等奖。 9月5日，南都N视频记者获悉，"广东通信杯"广东省信息通信行业第五届网络安全技能大赛暨全国总工 会第二届职工数字化应用技术技能大赛数据安全管理员赛项选拔赛，在深圳前海圆满收官。 比赛现场。 据悉，本次大赛由广东省通 ...

Zscaler (ZS) 电话会议纪要关键要点 涉及的行业与公司 * 公司为云安全领域的纯软件即服务（SaaS）安全公司Zscaler (ZS)[1][5][9] * 行业涉及零信任安全、安全访问服务边缘（SASE）、数据安全、安全运营（SecOps）以及人工智能（AI）安全[30][35][46][69][86] 财务表现与指标 * 第四财季业绩强劲，年度经常性收入（ARR）突破30亿美元，ARR增长22%，账单收入（Billings）增长32%，现金流增长27%[5] * 公司再次成为“Rule of 50”企业（增长率+利润率超过50%）[5] * 公司改变了ARR的计算定义，新定义采用行业更标准的下一年收入（next twelve months revenue）而非合同期末价值（exit value），并按新定义重述了历史数据，原定义下的ARR应为31亿美元[13][14][15] * 对2026财年的ARR增长指引为22%至23%，其中包含收购Red Canary带来的约9500万美元（约2.5%增长），这意味着有机增长将超过19%[18][19] * 净保留率（NRR）在第四财季为114%，但公司未来将不再使用NRR作为关键指标，转而更关注ARR增长、新年度合同价值（ACV）增长和upsell增长[26][27][28] 战略重点与市场机会 * 公司战略从“零信任用户”扩展至“零信任无处不在”（Zero Trust Everywhere），涵盖用户、分支机构、云工作负载和设备，市场机会巨大[35][40][41] * 拥有约4000家企业客户（定义为用户数超2000），其中仅有约350家实现了“零信任无处不在”，表明巨大的增销（upsell）机会[41][42] * 已覆盖45%的财富500强公司，并通常接管其全部用户[42][43] * 数据安全业务ARR规模约4亿美元，拥有8个数据丢失防护（DLP）模块，提供涵盖网络传输中（in-line）、SaaS、云存储、端点等地的全面数据安全解决方案[48][53][55][56] * 定价模式正在演变，不再仅限于基于用户的定价，数据量和流量等因素开始发挥作用[58][59] 产品与技术创新 * 收购Red Canary（约9500万美元ARR）旨在加速其AI驱动的安全运营（AISecOps）解决方案的开发，并带来关键的智能体（agentic）AI技术和检测工程专业知识[60][66][68] * 公司拥有数据编织（Data Fabric）技术，这是一种不同于传统数据湖的日志分析方法，能更高效地处理安全分析[62][63][64] * 公司拥有海量数据优势，每日处理超过5000亿条交易日志，用于训练AI模型而无需接触客户原始数据[72][73] * 未来平台创新围绕四大支柱：零信任无处不在、数据安全无处不在、AI应用安全（如AI防护栏）以及智能体运营（安全与IT运营）[86][87] 销售与运营 * 销售团队薪酬一直与新ACV和续约流失率挂钩，变化不大；管理层薪酬则更向ARR增长看齐，并弱化了账单收入的影响[11][12] * 推出了ZFlex计划，这是一种包装与定价解决方案，旨在让客户更灵活、更便捷地采用更多平台模块，上一季度 bookings 超过1亿美元[74][75][76] * ZFlex是基于年度承诺的多年度合同，允许客户在未来更换模块或扩展，并预先商定价格，以减少采购摩擦，但它不是纯粹的消费型模型[77][80][81] * 历时15至18个月的销售团队转型已在8月完成[21] 竞争格局与定位 * 视传统防火墙、VPN、负载均衡器等旧有网络安全基础设施为替代目标，而非竞争对手[35][39][40] * 认为自身架构（代理架构）在数据安全领域具有天然优势，防火墙厂商难以成为优秀的数据安全厂商[56] * 认为安全运营（SecOps/SIEM）市场已准备好被颠覆，客户对现有解决方案不满，公司凭借独特的数据编织架构和海量高质量数据占据优势地位[70][71][72][73] * 不担心竞争对手模仿，专注于通过创新解决下一代安全问题[45] 资本配置与投资 * 财务模型高效，持续符合“Rule of 50”标准，将继续投资于工程与产品创新[84] * 并购（M&A）策略非常谨慎，不追求收入并购，而是寻找能够嵌入平台、带来颠覆性技术的标的[85]