Data and Automation
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Data, Automation, Digital Technology Being Leveraged by Govt Workers to Improve Efficiency, Report Reveals
Crowdfund Insider· 2025-12-15 01:38
文章核心观点 - 益博睿发布的《社会服务展望指数》调查显示,尽管社会服务工作者普遍对工作效率持乐观态度,并期待数据与自动化技术带来显著提升,但政策变动、人手不足及自动化缺失等挑战仍可能影响进展,行业正通过流程简化和技术应用向更高效、互联、以人为中心的系统转型 [1][2][3][5] 当前工作效率与预期 - 约54%的受访社会服务工作者认为其当前工作场所非常高效 [1] - 全部受访者(100%)预期未来一年工作效率将提高,从而有助于加快向合格申请人提供适当援助 [1] - 57%的受访者认为数据和技术的进步将使2026年的工作更高效 [1] - 40%的受访者预计未来一年日常技术和自动化的使用将“显著”增加 [1] 面临的主要挑战 - 未来一年的首要担忧包括:政策变动(49%)、人员配备不足(41%)以及缺乏自动化(41%)[1] - 社会服务工作者认识到其工作复杂性日益增加,98%的政府工作者预计拥有多重收入来源(如零工)的申请人将会增加 [2] 技术与自动化的作用与影响 - 近四分之一(23%)的受访者将增加数据访问视为最能提高工作效率的因素 [2] - 超过四分之一(27%)的受访者认为,确定合格申请人适当福利规模的能力是技术和自动化将产生最大积极影响的领域 [2] - 数据与自动化通过简化重复性任务和改进信息访问以进行验证,帮助应对挑战,让个案工作者能专注于提供有意义的支持 [1] 提升效率的解决方案与流程优化 - 受访者提出的实用解决方案包括:简化资格和文件要求(38%)、增加内部沟通与反馈(35%)、以及解决交通和语言等可访问性障碍的方案(34%)[4] - 近所有社会服务工作者(98%)同意,通用受理流程(如跨项目共享的通用申请表)将提高效率 [3] - 几乎所有工作者(99%)认为,由一名个案工作者支持多个项目对受益人是有帮助的,能提供更一致和协调的体验 [5] - 拥有10年以上经验的工作者是这些变革的特别强烈支持者,54%的资深员工认为通用申请表会使其角色效率大幅提升(经验较浅的同事为43%),61%的资深员工认为由一名个案工作者支持多个项目对受益人“非常有帮助”(经验较浅的员工为48%)[5] 行业发展趋势与现代化 - 零工等非传统收入来源的增长是社会服务机构近年来推动流程演进的关键因素之一,这既增加了复杂性,也带来了更有效服务人群的新机遇 [3] - 通过更智能地利用技术精简运营,个案工作者在一个更统一、互联的资格确定过程中看到了巨大潜力 [3] - 研究表明,随着个案工作者经验增长,他们对现代化如何加强运营和成果有了更清晰的理解,这为通过简化流程、建立更互联和以人为中心的社会服务体系来提高效率提供了依据 [5]
IBM to acquire Confluent for $11B as it seeks to bolster its data offerings
TechCrunch· 2025-12-08 22:56
交易概述 - IBM将以110亿美元现金收购数据基础设施公司Confluent [1] - 收购报价为每股31美元 较交易消息公布前上周五的收盘价溢价约50% [1] 交易背景与战略意图 - 交易旨在加强IBM的数据和自动化产品 以顺应企业将技术运营迁移至云端和部署AI技术的趋势 [1] - Confluent的平台帮助企业实时管理数据流 随着企业开发和部署需要大量数据交互处理进行推理的AI产品 其需求激增 [2] - IBM表示Confluent将补充其现有的数据和自动化产品 并提升其在AI、自动化、数据和咨询领域的现有产品组合 [3] - 公司预计交易将在完成后两年内增加息税折旧摊销前利润和自由现金流 [3] IBM近期战略举措 - 此次收购是IBM为利用AI热潮而进行的一系列交易中的最新一笔 [4] - 以110亿美元计 Confluent将成为IBM继2024年收购HashiCorp之后 近年来规模最大的收购 [4] - IBM在10月与AI实验室Anthropic签署协议 将Claude大语言模型部署到其部分产品中 [5] - IBM与AMD合作开发结合量子系统与AI专用芯片的新计算架构 [5] - IBM在6月收购了数据分析初创公司Seek AI [5]
Equifax Survey Shows Government Caseworkers Optimistic on Efficiency, Identify Automation as a Key Priority for 2026
Prnewswire· 2025-12-04 20:45
核心观点 - 益博睿发布的首份社会服务展望指数显示,政府社会服务工作者普遍对利用数据和技术提升效率持乐观态度,认为这将有助于加快向合格申请人提供援助 [1][2] - 尽管前景乐观,但政策变化、人手不足和自动化缺乏等挑战仍可能影响效率提升进程 [3] 调查核心发现:效率预期与技术驱动 - 全部受访者(100%)预期其工作在未来一年将更加高效 [1][2] - 超过半数受访者(57%)认为数据和技术因素将对效率提升贡献最大 [2] - 54%的受访者认为其当前工作场所非常高效 [1] - 40%的社会服务工作者预计其日常技术和自动化使用将在明年“显著”增加 [5] 数据与自动化的具体影响 - 近四分之一(23%)的受访者将数据获取增加列为最能提升工作效率的因素 [5] - 超过四分之一(27%)的受访者指出,技术自动化带来的最大积极影响领域是确定合格申请人的适当福利规模 [5] - 数据自动化通过简化重复性任务和改进信息获取以进行验证,从而腾出时间让个案工作者专注于提供有意义的支持 [4] 面临的主要挑战 - 未来一年的主要担忧包括:政策变化(49%)、人员配备不足(41%)以及缺乏自动化(41%) [3] - 几乎所有政府工作者(98%)都预计拥有多种收入来源(如零工)的申请人将会增加,这增加了工作的复杂性 [6] 提升效率的解决方案与流程现代化 - 受访者提出的实用解决方案包括:简化资格和文件要求(38%)、加强内部沟通与反馈(35%)、以及解决交通和语言等无障碍障碍的方案(34%) [8] - 绝大多数社会服务工作者(98%)同意,通用申请流程(如跨项目共享的通用申请表)将提高效率 [9] - 几乎全部工作者(99%)认为,由一名个案工作者支持多个项目对受益人是有帮助的,能提供更一致和协调的体验 [9] - 拥有10年以上经验的员工更支持这些变革:54%的资深员工认为通用申请表会使其角色效率大幅提升(经验较少者为43%),61%的资深员工认为由一名个案工作者支持多项目非常有益(经验较少者为48%) [10] 行业趋势与公司角色 - 零工和非传统收入来源的兴起是社会服务机构近年来改进流程的关键因素之一,这既带来了复杂性,也提供了更有效服务民众的新机遇 [7] - 通过利用数据和自动化更深入地了解申请人在多种收入来源下的收入就业状况,机构能更好地在申请人需要时提供适当的福利 [7] - 益博睿作为一家全球数据、分析和技术公司,其调查旨在衡量工作者对效率、技术采用和公共服务未来的看法 [11][12]