Equifax (NYSE: EFX) has released its Social Services Outlook Index. The survey of 500 government social service workers supporting programs such as Medicaid, SNAP and TANF found that the majority or around 54% of respondents say their workplace is very efficient, and all respondents (100%) expect their work to be more efficient in the coming year, “helping them expedite appropriate aid delivery to eligible applicants.”The survey shared by Equifax underscores the role of data and automation in public service ...

In Brief IBM is buying data infrastructure company Confluent for $11 billion in cash in a bid to bolster its data and automation products as ever more companies move their tech operations to the cloud and deploy AI technology.The tech giant said it would offer $31 for each Confluent share, which is about 50% more than what the smaller company’s shares closed at on Friday, before news of the deal. Confluent offers a platform that helps enterprises manage streams of data in real time, a use case that’s expl ...

核心观点 - 益博睿发布的首份社会服务展望指数显示，政府社会服务工作者普遍对利用数据和技术提升效率持乐观态度，认为这将有助于加快向合格申请人提供援助 [1][2] - 尽管前景乐观，但政策变化、人手不足和自动化缺乏等挑战仍可能影响效率提升进程 [3] 调查核心发现：效率预期与技术驱动 - 全部受访者（100%）预期其工作在未来一年将更加高效 [1][2] - 超过半数受访者（57%）认为数据和技术因素将对效率提升贡献最大 [2] - 54%的受访者认为其当前工作场所非常高效 [1] - 40%的社会服务工作者预计其日常技术和自动化使用将在明年“显著”增加 [5] 数据与自动化的具体影响 - 近四分之一（23%）的受访者将数据获取增加列为最能提升工作效率的因素 [5] - 超过四分之一（27%）的受访者指出，技术自动化带来的最大积极影响领域是确定合格申请人的适当福利规模 [5] - 数据自动化通过简化重复性任务和改进信息获取以进行验证，从而腾出时间让个案工作者专注于提供有意义的支持 [4] 面临的主要挑战 - 未来一年的主要担忧包括：政策变化（49%）、人员配备不足（41%）以及缺乏自动化（41%） [3] - 几乎所有政府工作者（98%）都预计拥有多种收入来源（如零工）的申请人将会增加，这增加了工作的复杂性 [6] 提升效率的解决方案与流程现代化 - 受访者提出的实用解决方案包括：简化资格和文件要求（38%）、加强内部沟通与反馈（35%）、以及解决交通和语言等无障碍障碍的方案（34%） [8] - 绝大多数社会服务工作者（98%）同意，通用申请流程（如跨项目共享的通用申请表）将提高效率 [9] - 几乎全部工作者（99%）认为，由一名个案工作者支持多个项目对受益人是有帮助的，能提供更一致和协调的体验 [9] - 拥有10年以上经验的员工更支持这些变革：54%的资深员工认为通用申请表会使其角色效率大幅提升（经验较少者为43%），61%的资深员工认为由一名个案工作者支持多项目非常有益（经验较少者为48%） [10] 行业趋势与公司角色 - 零工和非传统收入来源的兴起是社会服务机构近年来改进流程的关键因素之一，这既带来了复杂性，也提供了更有效服务民众的新机遇 [7] - 通过利用数据和自动化更深入地了解申请人在多种收入来源下的收入就业状况，机构能更好地在申请人需要时提供适当的福利 [7] - 益博睿作为一家全球数据、分析和技术公司，其调查旨在衡量工作者对效率、技术采用和公共服务未来的看法 [11][12]