DeepSeek离下一代架构，又近了一步！ 智东西9月30日报道，昨日，DeepSeek宣布开源DeepSeek-V3.2-Exp实验版模型。该模型首次引入了DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制，并在几乎 不影响模型输出效果的前提下，大幅度提升了长文本训练和推理效率，被DeepSeek定义为"迈向新一代架构的中间步骤"。 HuggingFace地址： https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp 魔搭社区地址： 除模型本体外，DeepSeek还开源了相关技术报告及代码，并提供TileLang与CUDA双版本GPU算子，以便研究者在不同层级进行实验和优化。 https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp 这一改进还降低了DeepSeek新模型的服务成本，DeepSeek因此执行了新的价格政策，让开发者调用DeepSeek API的成本降低50%以上。 降价幅度最大的为输出token的价格：DeepSeek-V3.2-Exp模型输出100万个token的价格 ...

目前，官方App、网页端、小程序均已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp，同时API大幅度降价。在新的价 格政策下，开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上。DeepSeek-V3.2-Exp 模型现已在 Huggingface 与魔搭开源。 责任编辑：刘万里 SF014 在各领域的公开评测集上，DeepSeek-V3.2-Exp 的表现与 V3.1-Terminus 基本持平。（文猛） 新浪科技讯 9月29日晚间消息，DeepSeek发布DeepSeek-V3.2-Exp模型。据悉，这是一个实验性 （Experimental）的版本，作为迈向新一代架构的中间步骤，V3.2-Exp在V3.1-Terminus的基础上引入了 DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化 和验证。 ...