Engram条件记忆架构
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DeepSeek又崩了 业内猜测系V4进行隐身测试导致
经济观察报· 2026-03-31 18:06
DeepSeek V4模型发布预期与延迟 - 从2026年2月至今,DeepSeek走过了多个预期发布窗口,仍未正式发布V4模型[2] - 市场期待模型新品空降时,等来的却是公司成立以来最长的一次服务中断[2] 近期服务中断事件 - 3月31日下午,“DeepSeek又崩了”冲上热搜,此前公司刚经历了一次长达12小时的大规模服务中断[2] - 服务中断始于3月29日21时35分,直到3月30日上午10时许,网页端与App服务才全面恢复[3] - 服务中断期间,技术团队多次对故障进行修复,但服务仍出现波动[3] 服务中断原因推测与影响 - 多名国产模型供应商人士推断,此次只有DeepSeek面向C端的产品服务中断,或与模型迭代过程中进行灰度测试有关[2] - 有供应商分析认为,DeepSeek在冲击更高性能架构过程中,扩张至百万Tokens级别的推理能力暴露了其基础设施建设的短板,新旧架构在底层存储聚合层出现了冲突[3] - 一位国有企业安全产品线负责人将DeepSeek视为“Token基座”,认为其服务中断12小时可能和企业传统机房停电12小时的后果一样,模型基座一旦停服,部署和挂载在该基座上的业务逻辑都会瘫痪[4] 技术更新与V4发布准备 - 1月12日,DeepSeek发布了一篇研究论文,提出了Engram条件记忆架构,旨在处理Transformer在记忆、训练稳定性和长上下文上的瓶颈[2] - 2月11日,DeepSeek将现有模型上下文窗口从128K扩展至1M Tokens,知识截止时间更新至2025年5月[2] - 3月初,DeepSeek网页端作出更新显示,代码能力与上下文处理均有增强,业内猜测这可能是DeepSeek V4在作隐身测试[2] - 一名与多家模型厂商合作的供应商认为,DeepSeek V4要在4月正式发布前,提前面向C端用户群展开产品测试,从而把握其新增的“原生推理层”是否能在处理高并发请求时保持稳定性[3] 服务中断期间的用户反馈与API服务状况 - 服务中断期间,社交媒体上出现大量用户反馈,部分用户称页面持续转圈、反复提示“服务器繁忙”“请检查网络后重试”,卸载重装或切换网络均无效[3] - 核心功能“深度思考”模式被限流,也有用户反馈DeepSeek出现了基础逻辑错误和虚构文献问题[3] - 截至3月31日上午,近30天里,除了网页对话服务出现过三次不同程度的问题,导致正常运行时间占比为98.7%外,DeepSeek的API服务保持100%正常运行[4] - 在DeepSeek服务中断期间,由其服务的API调用方均使用正常[6]