以下文章来源于AIX财经 ，作者AIX财经团队 AIX财经 . AI新时代，财经新观察。 来源丨 AIX财经（AIXcaijing） 作者丨李梦冉 雷晶 王璐 王汉星 陈丹 金玙璠 编辑丨 陈丹 图源丨 midjourney AI来了，有人看到新大陆，有人没了工作。 历史上，每一次生产力的大幅提升，都会伴随恐惧。从砸毁纺织机的工人，到抗拒汽车的车夫，本质都是对"被替代"的反应。但这一次更不同，AI触碰 的，是白领们赖以立足的能力结构。它带来的，是消失的岗位、暴增的工作量，以及漫无边际的"无价值感"。 在宏大的技术博弈与社会动荡之下，具体的职场人正经历着更细微、更惊心动魄的转折。 我们与几位在风暴中心的普通人聊了聊。在TA们的讲述中，听不到狂热的技术崇拜，更多的是一种"既然来了，就得接招"的无奈。投资分析师用了三四 天啃透的竞品报告，AI半天完成；后端程序员发现自己70%到80%的日常工作可以直接交给AI；包装设计公司不再招初级岗位；通信外企程序员部门的 十几号人被集体优化…… 很快，这种恐惧就变成了现实。 他们的遭遇各不相同，但有着相同的疑惑：当重复性工作被AI接管之后，我的价值在哪里？ 这场变革中，消失的或 ...

以下文章来源于凤凰网财经 ，作者凤凰网财经 凤凰网财经 . 你好，我们是凤凰网财经，全球华人都在看的财经公众号，传播最有价值的财经报道，你值得关注！欢迎访问：http://finance.ifeng.com/ 在免费运营近两年后， AI助手豆包迈出商业化的关键一步。 文 ｜ 王迪 来源｜ 凤凰网财经（ID：finance_ifeng） 封面来源 ｜ 视觉中国 在免费运营近两年后， AI助手豆包迈出商业化的关键一步。 5月4日，#豆包付费# 的话题迅速登上微博热搜榜首，引发广泛关注和激烈讨论。这一消息源于豆包在苹果App Store页面悄然更新的付费订阅服务声 明。 最高5088元/年， 三档订阅方案出炉 根据页面信息，豆包将推出三个付费层级：标准版连续包月 68元 /月 （连续包年 688元 /年 ）、加强版连续包月 200元 /月 （连续包年 2048元 /年 ）、专业版连续包月 500元 /月 （连续包年 5088元 /年 ） 。 对于此次悄然更新的付费声明， 豆包官方回应称，豆包始终提供免费服务，在免费服务的基础上，豆包也在探索推出更多增值服务，以满足不同用户的 差异化需求。相关方案细节目前还在测试阶段 ...

大模型时代的「炼金术师」们，或许都曾面临一个共同的困扰：当我们试图将 DeepSeek-R1、OpenAI-o1 那种惊艳的推理能力迁移到小规模语言模型 （SLMs）时，效果却总是差强人意。现有的强化学习方法如 GRPO 在 7B+ 的大模型上效果显著，但一旦应用到 1.7B 甚至更小参数的模型上，性能提升 就微乎其微。 针对小模型在强化学习中的推理困境，香港中文大学（深圳）T-Lab 唐晓莹教授携课题组博士毕业生郭永新、邓文博提出了全新算法 G²RPO-A（Guided Group Relative Policy Optimization with Adaptive Guidance）。已被 ACL 2026 主会议（Main Conference）接收。 该方法通过在 roll-out 过程中注入高质量思维轨迹，并根据训练状态动态调整指导强度，有效缓解小模型面临的奖励稀疏问题。在 Llama、Qwen、 DeepSeek 等多个主流模型家族上的实验表明，G²RPO-A 在数学推理和代码生成任务上显著优于 vanilla GRPO，其中 Qwen3-1.7B 在 MATH500 上从 50.96 提升到 6 ...

证 券 研 究 报 告 AI景气：Token消耗分化加大，提价普遍，非科技渗透提速 全球资产配置每周聚焦 (20260424-20260501) 证券分析师：金倩婧 A0230513070004 冯晓宇 A0230521080005 林遵东 A0230524100005 王胜 A0230511060001 2026.5.5 报告摘要 www.swsresearch.com 证券研究报告 2 ◼ 全球资本市场回顾：本周 (20260424-20260501)能源价格大幅上涨，全球股市小幅上涨，而有色金属走弱。1）固收方面，10Y美债利率边际上行至4.39%；2）权益方面，本周韩国股市领涨，欧美和 亚太股市普遍上涨，而巴西股市、香港股市下跌；3）商品方面，能源价格大幅上涨，而有色金属走弱。 ◼ 热点聚焦：近期AI产业链普遍涨价引发美股AI加速上涨，我们从总量需求的指标来跟踪当前美国AI的进展：1）从美国头部AI大模型的ARR来看，Anthropic和Open AI 2026Q1均继续上修，前者二阶 导加速，后者二阶导放缓。截至2026年4月，Anthropic的ARR为300亿美金，相比年初的90亿美金增加了20 ...

豆包推出付费订阅服务 - 字节跳动旗下AI助手豆包在免费运营近两年后，开始探索商业化，其App Store页面更新了付费订阅服务声明 [5] - 豆包官方回应称，付费方案细节仍在测试阶段，正式上线时会通过官方渠道发布完整信息 [8] 付费方案详情 - 豆包推出三档付费订阅方案：标准版连续包月68元/月（包年688元/年）、加强版连续包月200元/月（包年2048元/年）、专业版连续包月500元/月（包年5088元/年） [7] - 付费功能将主要专注于复杂任务和生产力场景，如PPT生成、数据分析和影视制作 [8] - 日常聊天、文案撰写、信息查询等基础功能将保持免费 [9] 市场与用户反应 - 消息引发网友激烈讨论，反应两极分化：部分用户表示收费即卸载，另一部分用户则认为专业功能收费合情合理，是行业与国际接轨的必然 [10][11][12] - 截至3月份，豆包月活用户已达3.45亿，稳居AI原生APP榜首，体量远超第二名千问（1.66亿）与第三名DeepSeek（1.27亿）之和 [15] 商业化背景与行业趋势 - 豆包转向商业化的核心驱动力在于持续飙升的算力成本，大模型的运行是一场极致的“烧钱”游戏 [13] - 2026年全球AI算力需求呈指数级增长，硬件（如HBM存储和高端芯片）价格上涨及推理需求爆发导致算力资源“供需双紧” [13] - 成本压力传导至产业链，云厂商如阿里云、腾讯云已纷纷上调AI服务价格，例如腾讯云自5月9日起将AI算力等相关产品价格上调5% [13] - 行业普遍认为“基础免费+高阶付费”将成为主流商业模式，纯粹的永久免费模式难以长期持续，合理收费有助于企业回笼资金以持续迭代技术和优化服务 [17][18] 行业竞争格局 - 尽管豆包开始试水收费，但竞争对手如DeepSeek、千问、元宝、文心等仍坚持免费策略，阿里千问甚至通过“请喝奶茶”、发补贴等方式抢客 [17] - 行业策略出现分化，例如百度文心一言在2023年推出49.9元/月的会员服务后，于2025年4月1日宣布全面免费 [18] - 豆包标准版68元/月的入门定价远低于国际同行ChatGPT Plus的20美元/月（约合人民币145元）和Pro版的200美元/月 [17] - 豆包的付费尝试可能标志着国内大模型行业正从“价格战”转向“价值战” [17]

豆包APP开启付费订阅测试 - 豆包APP在苹果App Store中悄然上线订阅服务声明，计划推出三档付费订阅计划，标志着其可能从免费模式转向商业化探索 [1] - 三档订阅计划分别为：标准版（连续包月68元，包年688元）、加强版（连续包月200元，包年2048元）和专业版（连续包月500元，包年5088元） [1] - 官方回应称目前仅为测试，正式上线信息将通过官方渠道发布，并强调基础免费服务将持续保留，核心功能如基础聊天和日常问答将保持免费 [3][4] 豆包APP的用户规模与市场地位 - 根据量子位智库2026年4月数据，豆包APP日活跃用户数环比增长21%，突破1.4亿，在国内AI助手APP中断层领先 [13][17] - 同期，其竞争对手的日活量级显著落后：千问APP约4700万，元宝约3500万，DeepSeek约1500万，其余产品均低于1000万 [14][15][17] - 在用户新增方面，豆包APP 4月下载量约为5000万，2026年年初至今累计下载量近2.6亿，均稳居市场第一 [18][21] 行业背景与竞争格局 - 2026年4月，国产开源大模型在国际舞台表现活跃，包括GLM 5.1、Kimi 2.6和DeepSeek V4等相继发布或更新 [7][8][9] - DeepSeek V4以极具竞争力的定价策略引发关注，例如其Pro模型的API调用价格低至每百万tokens输入0.025元（缓存命中）[10] - 在技术圈层，GLM、Kimi、MiniMax和DeepSeek等开源模型讨论度最高，但在大众市场APP日活维度，豆包占据绝对领先地位 [11][12] 商业化动因与行业影响 - 豆包大模型调用量巨大且增长迅猛：截至2026年3月，日均调用量突破120万亿tokens，较年初上涨60%，是2025年5月的1000倍 [28][29] - 推出付费订阅旨在缓解巨大的算力成本与资源调度压力，并平衡不同用户群体的体验，为专业用户提供差异化服务 [30][31][33][35] - 此次尝试被视为国内大模型市场商业化进程的重要一步，若成功可能为行业探索出可行的用户直接付费模式，标志着市场成熟度进入新阶段 [36] 公司战略与产品定位 - 豆包通过登台春晚及Seedance 2.0在春节档的爆火，强化了其“国民级”、“老少咸宜”的AI助手定位，拥有极高的国民度 [26] - 公司此前已在API调用、AIGC应用（如意梦）等面向专业人群的场景实现创收，但对面向大众的豆包APP入口商业化持谨慎态度 [29] - 当前选择测试付费，是公司在用户规模、算力成本、商业化节奏和入口竞争之间做出的新阶段性选择 [30]

以下文章来源于定焦One ，作者定焦One团队 深度影响创新。 定焦One . 来源丨定焦One（ID：dingjiaoone） 这种便利让不少人放松了警惕。结果，车子开进施工路段，导航里只剩"您已偏航"；气喘吁吁在高原走了半小时，才发现原来AI口中"很近"的地方足足有 六公里；照着AI推荐的路线找到景区，却发现景区早已关门了……手机里那个信誓旦旦的AI只会反复道歉，而自己被坑的旅途早已无法重来。 我们和六位被AI"坑过"的人聊了聊。他们之中，有习惯把行程精确到小时的J人、有独自出差的女生、有带全家出游的爸爸、有旅居海外的自由职业者。目 的地各异、经历不同，但踩坑的方式类似。 AI确实让做攻略变快了，但没有消灭做攻略的难度。它擅长给你一个看起来合理的框架，但实时信息、突发情况，它还给不了你。 用AI做旅行攻略，该信什么、不该信什么？六个真实的踩坑故事，或许能给你一些参考。 AI道歉很容易 旅途中的坑只能自己扛 Ryan｜河北 互联网大厂员工 作者丨金玙璠 陈丹 李梦冉 雷晶 王璐 王汉星 编辑丨 李梦冉 图源丨 midjourney 五一假期，用AI做攻略的人越来越多。打开任何一款大模型，描述目的地和天数，十 ...

5 月 4 日传出豆包要收费的消息，直接把很多网友整懵了。 App Store 上悄悄更新的付费方案，把大家的吐槽直接点燃。 "DeepSeek一觉醒来发现对手自杀了" ，成了评论区最狠的嘲讽。本来还在卷免费，你直接自己给对手递机 会？ "天天抱歉还想收费" （2.4 万人点赞， 太伤人了 太伤 AI 了） 有人直接拿豆包回答"走路加油的段子 " 开怼："100 米路走路几步就到，开车又是打火又是找车位，完全多此 一举。" 有人锐评："文字没 DeepSeek 好用，图片没 nonabanana 好用，主打一个情绪价值，还好意思收钱？" 当然了， 豆包擅长提供情绪价值 ，这一点也得到了很多人的赞同。 大家最慌的还是"剪映式套路"：从免费引流到慢慢涨价，最后会员贵得离谱。一句"完全不相信商人的良心"， 戳中了不少人的痛点。 （参考：小某书网友热评，本文经由豆包优化） "定价不太行，这个价格为什么不用 GPT？" ，大家不是不能接受收费，而是会衡量性价比。 ...

以下文章来源于定焦One ，作者定焦One团队 定焦One . 深度影响创新。 用AI做旅行攻略，六个真实的踩坑故事。 文 ｜ 金玙璠 陈丹 李梦冉 雷晶 王璐 王汉星 编辑 ｜ 李梦冉 来源｜ 定焦One（ID：dingjiaoone） 封面来源 ｜ Unsplash 五一假期，用AI做攻略的人越来越多。打开任何一款大模型，描述目的地和天数，十秒钟一份排版精美、细节详尽的行程就出来了。 这种便利让不少人放松了警惕。结果，车子开进施工路段，导航里只剩"您已偏航"；气喘吁吁在高原走了半小时，才发现原来AI口中"很近"的地方足足 有六公里；照着AI推荐的路线找到景区，却发现景区早已关门了……手机里那个信誓旦旦的AI只会反复道歉，而自己被坑的旅途早已无法重来。 我们和六位被AI"坑过"的人聊了聊。他们之中，有习惯把行程精确到小时的J人、有独自出差的女生、有带全家出游的爸爸、有旅居海外的自由职业者。 目的地各异、经历不同，但踩坑的方式类似。 AI确实让做攻略变快了，但没有消灭做攻略的难度。它擅长给你一个看起来合理的框架，但实时信息、突发情况，它还给不了你。 用AI做旅行攻略，该信什么、不该信什么？六个真实的踩坑故事， ...

收购交易概览 - 荷兰AI云公司Nebius已同意以现金加股票交易方式收购专注于推理和模型优化的公司Eigen AI，交易价值约为**6.43亿美元**[1] - 此次收购旨在将Eigen AI的推理及训练后优化技术直接整合至Nebius的托管AI生产平台“Token Factory”中[1] 收购战略与整合目标 - 整合计划旨在支持企业级部署，包括为广泛的开源模型提供自动扩展端点和微调功能[2] - 将Eigen AI的技术栈整合进Token Factory，旨在提高硬件效率和吞吐量，同时减少客户的运营开销[6] - 此次整合将使Nebius Token Factory处于推理技术前沿，为客户提供市场领先的模型性能、单位经济效益以及大规模计算能力支持[7] 市场扩张与团队整合 - 此次收购标志着Nebius向美国市场扩张，Eigen AI的创始研究人员将加入Nebius，并在旧金山湾区建立一个工程与研究中心[2] - Eigen AI的关键团队成员包括在稀疏注意力研究方面知名的联合创始人Ryan Hanrui Wang，以及在激活感知权重量化方面获得认可的联合创始人Wei-Chen Wang，联合创始人Di Jin曾为Meta的大语言模型和强化学习框架做出贡献[3] - 创始团队此前曾在麻省理工学院的HAN实验室和CSAIL从事研究[3] 行业背景与技术定位 - 行业趋势显示，推理是目前AI领域增长最快的部分，预计今年将占计算需求的**约三分之二**[4] - 生产环境中开源模型的采用日益增加，使得推理优化成为优先事项，尤其是新模型架构对内存和计算资源提出了额外需求[5] - Eigen AI的技术旨在解决从训练后、微调到生产部署的整个模型生命周期的优化需求，支持包括GPT-OSS、Qwen、Gemma、Nemotron、Llama、GLM、DeepSeek、Kimi和MiniMax在内的多种流行开源模型[6] 合作愿景与客户价值 - Eigen AI联合创始人表示，加入Nebius后将与Token Factory团队合作，共同突破推理性能的边界，消除AI模型定制和部署的摩擦，使开发者能够可靠地在生产环境中运行模型而无需管理底层基础设施[4] - Nebius与Eigen AI此前已有合作，其实施方案在Artificial Analysis的评估中获得了高性能排名[2]