核心合作与目标 - 英伟达与优步合作，旨在扩展全球最大的L4级就绪出行网络，利用下一代机器人出租车和自动驾驶配送车队 [2] - 合作目标是从2027年开始，逐步将优步的全球自动驾驶车队规模扩大至10万辆 [3] - 双方将共同开发一个由NVIDIA Cosmos世界基础模型开发平台加速的数据工厂，用于处理自动驾驶车辆开发所需的数据 [3] 技术平台：NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 - NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10是一个参考生产计算机和传感器集架构，可使任何车辆具备L4级就绪能力 [4] - 该平台采用NVIDIA DRIVE AGX Thor系统级芯片，配备经过安全认证的DriveOS操作系统，以及一个完全合格的多模态传感器套件 [12] - 平台核心为两个基于NVIDIA Blackwell架构的DRIVE AGX Thor车载平台，每个平台提供超过2,000 FP4 teraflops（1,000 TOPS INT8）的实时计算能力 [14] - 该平台具有模块化和可定制特性，可加速开发、降低成本，并允许通过空中升级无缝集成未来更新 [13][17] 生态系统合作伙伴：乘用车领域 - Stellantis正在开发专门支持L4级能力的AV就绪平台，这些平台将集成英伟达的全栈AI技术，并与优步的全球出行生态系统连接 [8] - Lucid正为其下一代乘用车推进L4级自动驾驶能力，在其美国市场新车型上使用基于DRIVE Hyperion平台的全栈英伟达AV软件 [9] - 梅赛德斯-奔驰正在测试与其专有操作系统MB OS和DRIVE AGX Hyperion的未来合作，新款S级轿车提供了结合豪华、安全与尖端自动驾驶技术的L4级体验 [9] 生态系统合作伙伴：货运与其他 - 在卡车运输领域，Aurora、沃尔沃自动驾驶解决方案和Waabi正在开发基于NVIDIA DRIVE平台的L4级自动驾驶卡车 [11] - 下一代系统基于NVIDIA DRIVE AGX Thor构建，将加速沃尔沃即将推出的L4级车队 [11] - 英伟达和优步将继续支持全球L4级生态系统中的共享合作伙伴，包括Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve和WeRide等 [10] 人工智能与数据驱动 - 英伟达的自动驾驶方法利用基础AI模型、大语言模型和生成式AI，这些模型在数万亿英里的真实和合成驾驶里程上训练而成 [18] - 新的推理VLA模型结合了视觉理解、自然语言推理和行动生成，使自动驾驶车辆具备人类水平的理解能力 [19] - 英伟达发布了全球最大的多模态自动驾驶数据集，包含25个国家、1,700小时的真实世界摄像头、雷达和激光雷达数据，用于支持基础模型的开发、训练后和验证 [20] 安全标准与认证 - NVIDIA Halos系统提供了从云到车的先进安全护栏，建立了一个实现安全、可扩展自动驾驶出行的整体框架 [21] - NVIDIA Halos AI系统检查实验室专注于汽车和机器人领域的AI安全与网络安全，执行独立评估并监督新的Halos认证计划 [22] - AUMOVIO、博世、Nuro和Wayve等公司是NVIDIA Halos AI系统检查实验室的首批成员，该实验室是首个获得ANSI认证委员会认证的行业实验室 [23]