文章核心观点 - 文章介绍了两种股票筛选模式：“堆量模式”和“欧马模式”，并提供了通过调整特定技术指标参数来优化选股范围的具体方法 [1][2][6] 两种股票筛选模式的底层逻辑与特征 - “堆量模式”以情绪溢出和资金流动性溢出为底层逻辑，其筛选出的股票盘子普遍偏小 [1][2] - “欧马模式”以产业锚定和业绩成长性溢出为底层逻辑，其筛选出的股票盘子往往从三四百亿市值开始启动，但两种模式存在交叉，具体需看指标特征的显露和演绎 [2] - 小盘股中存在典型的欧马模式案例 [3] - 中大盘股中同样存在典型的堆量模式案例，例如中国卫星和中国卫通 [4] 扩大“堆量模式”选股范围的技术调整方法 - 通过调整OVS指标中的一个参数，可以扩大堆量股的搜索范围并增强对股票盘子大小的适应性 [6] - 该参数值越大，适应范围越广，例如将参数调整为13后，可以回溯筛选出中国卫星、中国卫通、航天电子、北斗星通等股票 [7] - 在调大参数后，可以同时降低对OV3输出值的阈值要求，但最低建议不低于25 [8] - 调大参数会影响后续的G点判断，因此需要相应提高G点公式中的PV3阈值 [8] - 通过调整G点公式中波动率部分的代码，可以更精细地捕捉如航天电子这类股票的买入时点 [8]

技术指标与公式更新 - 作者对先前发布的G点公式显示差异进行说明，指出差异主要源于引用公式不同 [1] - 作者已提供WOBV指标并置顶，并对原帖中的OVS指标进行了修订，建议有需要的读者返回核对 [1] - 相关技术指标原帖主题为“中短周期动量指标VAD和OVS” [1] 市场表现与预判验证 - 开年首个交易日市场上涨势头强劲 [1] - 作者强调其基于平均股价指数对大盘的预见性，认为该指数优于其他任何指数 [1] - 作者曾根据平均股价指数第一时间预判了新行情兴起，并指出该指数随后率先突破横盘结构，创出新高 [1] 市场分析方法论 - 作者认为精确预测隔日涨跌是困难的，但准确预判市场大方向是可行的 [3] - 只要市场大方向判断正确，就不会出现大问题 [3]