技术指标构建方法 - 文章介绍了一种名为“起堆”的副图技术指标，用于识别股票成交量堆量模式的起始特征 [2] - 该指标通过付费代码在指标公式编辑器中建立，公式类型为“其他类型”，画线方法为“副图” [3] - 指标公式包含一个名为“N”的参数，其缺省值设置为144 [3] 指标运算逻辑 - “起堆”指标的核心运算逻辑基于五个条件（S1至S5）同时满足时输出信号 [3] - 条件S1要求变量PV3的数值大于40 [3] - 条件S2要求变量0V3的数值大于25 [3] - 条件S3要求PV3的数值大于0V3的数值 [3] - 条件S4要求当前PV3的数值大于其一日前的数值 [3] - 条件S5要求满足TREND函数和RSV函数的特定条件，其中RSV1需大于85 [3] - 最终输出信号“SS”是上述S1至S5五个条件的逻辑与（AND）结果 [3] 主图信号显示 - 为了在主图上直观显示“起堆”副图指标发出的信号，需要将副图指标的输出调用到主图公式中 [3] - 调用代码为“{显示起堆}DLQS_S:=起堆.SS;DRAWICON(DLQS_S,C,41);”，该代码会在满足条件时于K线收盘价位置绘制特定图标（41号图标） [3] 使用提示 - 文章提示，该指标产生的信号可能较多且密集，建议不适应此风格的投资者谨慎使用 [1]

文章核心观点 - 文章旨在系统阐述“猛兽动量体系”的选股框架，该框架通过结合多种自定义技术指标（如SSV、RSL、RSR、RSV）对股票进行多维度筛选，以识别整体市场中的强势股、短期动量转折点及特定量价模式（如堆量），从而构建条理清晰且有针对性的选股清单 [1] 基础指标设置 - 选股前需预先设置好SSV、RSL、RSR和RSV指标 [1] - SSV指标基于成交量加权平均价格（VWAP）计算，包含两个输出：SSV1为（收盘价-VWAP）/VWAP*500，SSV2为（收盘价-VWAP）/STDD*100，其中STDD是价格相对于VWAP的标准差 [2] - RSR指标的设置方法因用户设备而异：电脑用户需使用扩展数据，手机用户有替代方案 [3] 领先股池构建 - 领先股池旨在筛选当下整体保持强势的所有股票，核心条件是股票的相对强度指标处于高位 [3] - 电脑用户有两种选股公式方案：第一种要求RSR个股>85、RSL.RSL2>100且行业RSR>60 [4]；第二种要求RSV.RSV>74、RSV.RSV1>85、RSV.RUN1>=70且行业RSV>70 [5] - 手机用户因软件限制，无法叠加行业强度条件，选股公式简化为：RSV.RSV>74 AND RSV.RSV1>85 AND RSV.RUN1>=70，因此选出的股票数量会更多 [6] 低吸股池构建 - 低吸股池在整体强势股中，进一步筛选短期动量处于低波动状态的股票，适合低吸策略 [7] - 选股逻辑结合了OVS和RS_D两个短期动量指标，具体条件包括：股票处于整体强势（ALLQS）、前期OVS动量较高（HHV(PV3,10)>12）、当前OVS动量较低（ABS(PV2)<6）、当前RS_D动量较低（ABS(DR)<15）以及成交量收缩（AMO<22日内最高成交额的60%） [8] - 手机用户需删除公式中关于行业强度（RSVHY）的约束条件 [8] 突破股池构建 - 突破股池与低吸股池思路相反，旨在筛选短期动量由弱转强、呈现突破态势的股票 [7] - 选股条件包括：股票处于整体强势（ALLQS）、前期OVS动量较低（过去2日ABS(PV2)的最低值<6）、当前OVS动量较高（PV3>12） [9] - 手机用户同样需删除公式中关于行业强度（RSVHY）的约束条件 [9] 枢轴点与堆量模式选股 - 枢轴点选股若从M8主图指标调用会导致速度慢，建议将枢轴部分单独建立选股公式，有付费代码提供 [10] - 堆量模式已成为重要选股模式，体系提供了相应的付费选股工具，用于识别堆量模式的起始特征（如“冒头，井底超量首破年高”）以及间隙弱转强的关键点特征 [10] 体系优势与最终应用 - 猛兽动量体系通过调节长周期和短周期强度的不同阈值，可以灵活筛选目标股票区间，其在形态契合度上被认为远胜于陶派RPS，能有效捕捉牛股及初始启动点 [11] - 最终可结合“毒股三式”（量价独孤三式）等形态学方法，使选股体系运转流畅 [11]

文章核心观点 - 文章提出了一种名为“堆量牛股”的技术分析模式 该模式的基本特征是股票首先以超量成交突破年度最高价 随后出现初始堆量 并可能伴随出现一个被称为“G点”的间隙弱转强信号 [7] - 文章认为历史牛股的走势模式会在当下重复 因为驱动市场的人性不变 并以多只航天及科技板块的个股作为例图进行展示 [7] - 文章提供了用于识别“首次突破年高”这一起始特征的量化选股指标源码 供读者覆盖使用 [8][9][10] 航天军工板块公司技术面与财务数据 - **航天发展** - 技术指标显示其20日加权移动平均线为28.5 50日为24.2 200日为22.6 当前价格区间在22.6至33.2之间 [1] - 最新一期财务报告显示单季营收同比大幅增长127.24% 但扣除非经常性损益后的净利润同比下滑33.09% [1] - **航天动力** - 技术指标显示其20日加权移动平均线为42.5 50日为36.5 200日为31.6 当前价格区间在18.34至46.91之间 [1] - 最新一期财务报告显示单季营收同比下滑6.81% 扣非净利润同比下滑1.05% [1] - **航天电子** - 技术指标显示其20日加权移动平均线为19.9 50日为18.5 200日为16.0 当前价格区间在16.0至25.5之间 [2] - 财务数据显示其单季营收增长波动剧烈 最新一期（251030）营收同比大幅增长97.97% 扣非净利润增长29.93% 但前一季度（250429）营收同比下滑55.41% [2] - **中国卫星** - 技术指标显示其20日加权移动平均线为82.3 50日为71.9 200日为59.0 当前价格区间在59.6至96.0之间 [3] - 最新一期财务报告显示单季营收同比大幅增长177.31% 扣非净利润同比大幅增长257.47% [3] - **中国卫通** - 技术指标显示其20日加权移动平均线为34.4 50日为32.0 200日为28.0 当前价格区间在28.0至47.03之间 [3] - 最新一期财务报告显示单季营收同比增长3.52% 扣非净利润同比增长38.86% [3] - **北斗星通** - 技术指标显示其20日加权移动平均线为47.7 50日为45.0 200日为38.4 当前价格区间在38.4至55.6之间 [4] - 最新一期财务报告显示单季营收同比增长64.00% 扣非净利润同比大幅增长141.58% [4] 通信及科技板块公司技术面与财务数据 - **信维通信** - 技术指标显示其20日加权移动平均线为56.8 50日为50.6 200日为41.0 当前价格区间在41.0至67.9之间 [4] - 最新一期财务报告显示单季营收同比增长3.82% 扣非净利润同比增长22.06% [4] - **信科移动-U** - 技术指标显示其20日加权移动平均线为11.2 50日为10.3 200日为9.0 当前价格区间在9.0至14.3之间 [5] - 最新一期财务报告显示单季营收同比增长6.23% 扣非净利润同比增长21.47% [5] - **超捷股份** - 技术指标显示其20日加权移动平均线为129.2 50日为106.8 200日为79.7 当前价格区间在79.7至168.0之间 [2] - 最新一期财务报告显示单季营收同比增长30.41% 扣非净利润同比增长4.39% [2] 新能源板块公司技术面与财务数据 - **金风科技** - 技术指标显示其20日加权移动平均线为22.8 50日为20.9 200日为17.6 当前价格区间在17.6至42.52之间 [5] - 最新一期财务报告显示单季营收同比增长25.40% 扣非净利润同比增长16.05% [5] 堆量模式的技术特征与识别方法 - 堆量牛股的典型演进路径为“超量突破年高 -> 起堆（初始堆量） -> 可能出现G点” 中国卫通的案例是先起堆后突破年高 属于例外情况 [7] - 文章将“G点”定义为堆量模式中“间隙弱转强”的特征点 [8] - 文章提供了经过调整的量化指标源码 用于在主图中识别“首次突破年高”的信号 核心逻辑包括判断收盘价突破过去200日及233日的高点 且成交量超过200日最高成交量的99.8% 同时该信号在30日内出现次数少于2次 [9][10]

文章核心观点 - 文章介绍了两种股票筛选模式：“堆量模式”和“欧马模式”，并提供了通过调整特定技术指标参数来优化选股范围的具体方法 [1][2][6] 两种股票筛选模式的底层逻辑与特征 - “堆量模式”以情绪溢出和资金流动性溢出为底层逻辑，其筛选出的股票盘子普遍偏小 [1][2] - “欧马模式”以产业锚定和业绩成长性溢出为底层逻辑，其筛选出的股票盘子往往从三四百亿市值开始启动，但两种模式存在交叉，具体需看指标特征的显露和演绎 [2] - 小盘股中存在典型的欧马模式案例 [3] - 中大盘股中同样存在典型的堆量模式案例，例如中国卫星和中国卫通 [4] 扩大“堆量模式”选股范围的技术调整方法 - 通过调整OVS指标中的一个参数，可以扩大堆量股的搜索范围并增强对股票盘子大小的适应性 [6] - 该参数值越大，适应范围越广，例如将参数调整为13后，可以回溯筛选出中国卫星、中国卫通、航天电子、北斗星通等股票 [7] - 在调大参数后，可以同时降低对OV3输出值的阈值要求，但最低建议不低于25 [8] - 调大参数会影响后续的G点判断，因此需要相应提高G点公式中的PV3阈值 [8] - 通过调整G点公式中波动率部分的代码，可以更精细地捕捉如航天电子这类股票的买入时点 [8]

文章核心观点 - 文章重点阐述了股票“堆量模式”在启动后，于高位窄幅横盘阶段出现“弱转强”再次启动的关键识别要点，即“间隙弱转强G点”[1][2] - 该“G点”信号适用于不同市值的公司，能够识别大盘股在启动初期因量比不足而未能满足传统堆量规则的情况，是对前序分析框架的补充和完善[1][2] - 通过特定算法对信号进行极致收敛，在8个月（约240天）内仅筛选出67只股票，平均约每3天出现1只，涵盖了期间内几乎最好的堆量标的，但成功实现“二波”上涨的标的依然稀缺，成功率有限[6] - 强调不存在万无一失的投资方法，在高位操作风险极高，投资者需具备相应的理解能力和心理素质[8] 堆量模式的市值分水岭与特征 - 统计分析显示，约300亿市值是传统趋势模式与堆量趋势模式的一个分水岭[1] - 市值在300亿左右或以上的公司，如胜宏科技、新易盛（300多亿）、中际旭创（500多亿）、工业富联、阳光电源以及中国卫星（约400亿）等，其堆量启动模式更具特点[1] - 市值明显较小的公司，如恒宝股份、香农芯创、航天动力、航天发展、超捷股份等，涨速通常更快[1] - 堆量的本质是交投持续活跃，对于大盘股难度更大；大盘股趋势性上涨通常呈现“红肥绿瘦”的自然节奏，若在主升启动后该缩量时不缩量，反而以高换手维持价格，则表现更为强势[1] 间隙弱转强G点的识别与应用 - “间隙弱转强G点”是识别堆量启动后首个整理平台结束、即将开启第二波上涨的关键信号[2][4][6] - 该信号通过主图K线上的“钱袋子”图标进行标识，被称为“堆量骑牛点”[4] - 此方法解决了大盘股因启动时量比不足导致PV3小于OV3而无法被昨日规则识别的问题[1][2] - 信号的算法拟合过程复杂，研究耗时约半年，但已实现有效应用[6] 策略效果与风险提示 - 从4月8日到文章发布时（推算约8个月），该策略信号被极致收敛至仅67只股票，平均约3天出现1个信号[6] - 尽管信号筛选严格，覆盖了期间内大部分优质堆量标的，但最终能成功走出“二波”行情的标的非常稀少，整体胜率依然面临挑战[6] - 文章展示了部分失败案例，强调高位操作若盲目进行将导致巨大亏损[6][8] - 明确指出不存在百分之百成功的投资“圣杯”，投资者需保持头脑清醒[8]

文章核心观点 - 文章介绍了一种通过OVS指标及其PV3和OV3输出值，结合“堆量”图形特征，来早期识别具备上涨潜力的“领涨堆量蛮牛”股票的技术分析方法[1][4][5] 堆量图形的特征与识别 - 堆量启动时，首先会出现一根量比极大的量柱，其高度通常超过过去一年中的任何一根量柱，随后是连续的高量柱，并伴随着股价上涨和一年价格高点的突破[4] - 堆量模式通常具备三个关键特点：极大的量比、极大的交易金额、以及从底部连续上涨并突破一年高点[6] - 堆量模式多见于中小盘股，若初始阶段PV3小于OV3，可能意味着启动量比不够大或股票盘子太大，不适合此模式[4] OVS指标的核心应用 - OVS指标的PV3输出表征量比极大，对超高量柱反应敏捷，会迅速突变，连续3天累加后数值会非常醒目[4] - OVS指标的OV3输出表征成交金额的绝对数量极大，其数值通过日日累计爬升，在3~5日累计后，其峰值会远高于以往任何时点的输出值[4] - 在堆量起始阶段，PV3的数值一般大于OV3；到了后期，OV3的数值会反过来大于PV3，这是识别堆量发展初始阶段的一个重要特征[4] - 锁定堆量牛股的基本设定是：PV3率先达到40以上，OV3随后跟进达到30以上，同时满足PV3大于OV3的条件[5] - 根据此设定编写的选股器，在全市场每天能选出的股票数量大约为个位数或十几只，行情好时可能更多，行情不好时可能一只都选不出[5]

文章核心观点 - 文章通过量化筛选标准（一年涨幅4倍以上）对年度“猛兽股”进行盘点，识别出当前市场中两种主要的强势股运行模式：传统趋势模式和堆量趋势模式 [1][2] - 传统趋势模式与公司业绩增长高度相关，而堆量趋势模式几乎与业绩无关，更侧重于短期情绪和资金博弈 [2][4] - 两种模式共同遵循“强度第一性原理”，即趋势途中回撤幅度普遍较小，这使得2025年的趋势牛股理论上更容易持有 [5] - 堆量模式的崛起（与传统模式比例约为6:4）改变了市场节奏，其涨幅斜率更陡峭、周期更短，这与量化资金的兴起密切相关 [2] - 市场结构的多元化（传统与堆量并存）是股市的本来面目，投资者既可选择适应新模式的挑战，也可选择坚守传统模式 [5] 市场现象与模式分析 - 通过“一年涨幅4倍以上”的筛选标准，在全市场共得到99只股票，经业绩预选股池进一步筛选后得到40只股票 [2] - 当前牛市中，堆量模式股票数量占比已超过传统模式，两者比例大致为6:4 [2] - 堆量模式的核心特征是涨幅斜率陡峭、时间周期被大幅压缩，传统模式需半年至一年完成的涨幅，堆量模式可能在半个月至一个月内完成，极端情况甚至只需几天 [2] - 堆量模式的盛行与量化交易的崛起高度相关，高频次、高换手的交易特点促进了持续的“量柱堆积”，该模式原为游资擅长，现被量化资金进一步强化 [2] - 两种模式在选股标准上的根本分叉点在于对业绩成长性的看法：传统模式与之高度相关，堆量模式则几乎无关 [2][4] 模式特点与典型案例 - 传统趋势模式的经典案例未在提供文本中列出，但其核心特点是股价驱动与业绩增长逻辑高度绑定 [2] - 堆量趋势模式提供了一份包含17只股票的经典案例清单，其短期涨幅显著但与业绩关联度低 [3][4] - 堆量模式案例中，部分个股在20个交易日内涨幅惊人，例如飞沃科技（301232）上涨168.96%，超捷股份（301005）上涨169.43%，航天发展（000547）上涨91.92%，航天动力（600343）上涨90.54% [4] - 堆量模式案例覆盖多个行业，包括计算机、通信、电子、机械设备、国防军工、电力设备、医药医疗及汽车零部件等，显示该模式具有跨行业特征 [4] - 该现象表明，驱动堆量模式的资金更重视短期情绪溢出效应，或有意规避与注重基本面的长线资金在同一赛道竞争 [4] 模式共同点与市场影响 - 传统与堆量模式均符合“强度的第一性原理”，即在趋势运行过程中，股价回撤幅度普遍较小 [5] - 在筛选出的99只股票中，途中回撤幅度超过三档的情况占比极低 [5] - 2025年趋势牛股的回撤幅度平均水平较以往更小，理论上降低了持股难度 [5] - 市场参与者感到操作困难的主要原因可能源于堆量模式带来的快速轮动节奏 [5] - 基于基本面的传统分析框架（如文中提及的“欧马体系”）对于传统模式仍然有效，其业绩高度相关性是该体系的经典视角 [5] - 堆量模式的快速崛起对传统模式构成挑战，同时也创造了新的财富效应，市场呈现根深蒂固与变化多端并存的多元化局面 [5]

堆量模式选股策略的回顾与表现 - 文章核心观点：通过回顾两个关键市场节点（4月8日和6月24日）的选股表现，验证了“堆量模式”在牛市主升浪开启后（6月24日后）集中爆发，是资金积极涌入的表现，并且该策略在历史回测中展现了较好的胜率 [1] 策略表现数据统计 - 从4月8日节点选出的52只个股中，共产生79次信号点，以浮盈20%后击穿持股线为基准，成功39次，失败27次，待定13次，基于已判决数据的胜率约为59% [1] 4月8日节点选股清单及表现 - 从4月8日节点共选出52只个股，覆盖多个行业，部分个股在20日内涨幅显著 [2][3] - **计算机-软件服务行业**：指南针20日涨幅53.09%，流通市值495.48亿；朗新集团涨幅11.77%，市值127.86亿；四方精创涨幅19.59%，市值198.83亿；长亮科技涨幅1.36%，市值123.19亿；鼎捷数智涨幅16.32%，市值123.48亿 [2] - **通信-通信设备行业**：新易盛20日涨幅58.30%，流通市值2324.90亿；中际旭创涨幅50.58%，市值2322.07亿；天孚通信涨幅42.59%，市值512.04亿；恒宝股份涨幅43.18%，市值162.63亿；仕佳光子涨幅16.39%，市值191.45亿 [2] - **电子行业**：寒武纪-U（半导体）20日涨幅84.64%，流通市值2517.53亿；硕贝德（消费电子）涨幅63.94%，市值92.73亿；胜宏科技（元器件）涨幅41.52%，市值1239.63亿；华虹公司（半导体）涨幅30.68%，市值262.92亿；新恒汇（半导体）涨幅49.10%，市值39.30亿 [2] - **机械设备行业**：英维克（专用设备）20日涨幅107.46%，流通市值370.29亿；强瑞技术（专用设备）涨幅86.49%，市值43.01亿；山河智能（工程机械）涨幅53.95%，市值112.19亿 [2][3] - **国防军工行业**：长城军工（地面兵装）20日涨幅117.90%，流通市值186.32亿 [3] - **电力设备行业**：欧陆通（其他电源设备）20日涨幅104.92%，流通市值126.68亿 [3] - **医药医疗行业**：翰宇药业（化学制药）20日涨幅51.52%，流通市值198.20亿；乐普医疗（医疗器械）涨幅15.30%，市值214.37亿；恒瑞医药（化学制药）涨幅15.21%，市值2526.47亿 [3] - **汽车与有色行业**：博威合金（金属新材料）20日涨幅45.61%，流通市值119.41亿；北方稀土（稀有金属）涨幅25.36%，市值1074.21亿；江淮汽车（商用车）涨幅4.42%，市值818.81亿 [3] 个股技术分析案例 - **恒宝股份**：图表显示其持股线（HOLD）为21.1，相对强弱线（RSLINE）为26.1，成交量（VOLUME）为32.48亿 [4] - **北方稀土**：图表显示其成交量（VOLUME）为185.94亿，远高于移动平均成交量，持股线（HOLD）为43.8，相对强弱线（RSLINE）为55.3 [5] - **东山精密**：图表显示其持股线（HOLD）为55.2，相对强弱线（RSLINE）为66.8 [6] - **四方精创**：图表显示其持股线（HOLD）为43.4，相对强弱线（RSLINE）为62.8 [6]