5分钟 15分钟 30分钟 60分钟 围线 月线 10分钟 45日线 委线 年线 5秒 15秒 多图期 更多 ) 日线 自 航天发展 航天发展(日线-等比前复权.对数) ◎ M6(8,20,50,200,13) WMA20: 28.5 VWA50: 24.2 VWA200 22.6 HOLD: 33.2 : 22.6 RSLINE: 44.9 RSRHY: 36.88 ( 财务数据(单季同比) 日: 250419 日: 250430 日: 250430 行日: 251028 AA 56 매 매 매 매 향 화 양 양 127.24% 扣非 21.80% -33.09% 扣非 -1.84% -7.36% 扣非 -1.2% 公告 F 委五 36.83 更四 29.83 费二 26.85 发票 买 买 买 24.16 21.75 19.57 年高零零的 17.62 15.85 14.27 11.56 最低 10.40 现量 外盘 换手 == 留 净资 即 Ba 金(3,25) VVOL: 15241164800.00 VOLUME: 9876575232.00 MAVOL1: 13413652480.00 MAVO ...

文章核心观点 - 文章介绍了两种股票筛选模式：“堆量模式”和“欧马模式”，并提供了通过调整特定技术指标参数来优化选股范围的具体方法 [1][2][6] 两种股票筛选模式的底层逻辑与特征 - “堆量模式”以情绪溢出和资金流动性溢出为底层逻辑，其筛选出的股票盘子普遍偏小 [1][2] - “欧马模式”以产业锚定和业绩成长性溢出为底层逻辑，其筛选出的股票盘子往往从三四百亿市值开始启动，但两种模式存在交叉，具体需看指标特征的显露和演绎 [2] - 小盘股中存在典型的欧马模式案例 [3] - 中大盘股中同样存在典型的堆量模式案例，例如中国卫星和中国卫通 [4] 扩大“堆量模式”选股范围的技术调整方法 - 通过调整OVS指标中的一个参数，可以扩大堆量股的搜索范围并增强对股票盘子大小的适应性 [6] - 该参数值越大，适应范围越广，例如将参数调整为13后，可以回溯筛选出中国卫星、中国卫通、航天电子、北斗星通等股票 [7] - 在调大参数后，可以同时降低对OV3输出值的阈值要求，但最低建议不低于25 [8] - 调大参数会影响后续的G点判断，因此需要相应提高G点公式中的PV3阈值 [8] - 通过调整G点公式中波动率部分的代码，可以更精细地捕捉如航天电子这类股票的买入时点 [8]

文章核心观点 - 文章重点阐述了股票“堆量模式”在启动后，于高位窄幅横盘阶段出现“弱转强”再次启动的关键识别要点，即“间隙弱转强G点”[1][2] - 该“G点”信号适用于不同市值的公司，能够识别大盘股在启动初期因量比不足而未能满足传统堆量规则的情况，是对前序分析框架的补充和完善[1][2] - 通过特定算法对信号进行极致收敛，在8个月（约240天）内仅筛选出67只股票，平均约每3天出现1只，涵盖了期间内几乎最好的堆量标的，但成功实现“二波”上涨的标的依然稀缺，成功率有限[6] - 强调不存在万无一失的投资方法，在高位操作风险极高，投资者需具备相应的理解能力和心理素质[8] 堆量模式的市值分水岭与特征 - 统计分析显示，约300亿市值是传统趋势模式与堆量趋势模式的一个分水岭[1] - 市值在300亿左右或以上的公司，如胜宏科技、新易盛（300多亿）、中际旭创（500多亿）、工业富联、阳光电源以及中国卫星（约400亿）等，其堆量启动模式更具特点[1] - 市值明显较小的公司，如恒宝股份、香农芯创、航天动力、航天发展、超捷股份等，涨速通常更快[1] - 堆量的本质是交投持续活跃，对于大盘股难度更大；大盘股趋势性上涨通常呈现“红肥绿瘦”的自然节奏，若在主升启动后该缩量时不缩量，反而以高换手维持价格，则表现更为强势[1] 间隙弱转强G点的识别与应用 - “间隙弱转强G点”是识别堆量启动后首个整理平台结束、即将开启第二波上涨的关键信号[2][4][6] - 该信号通过主图K线上的“钱袋子”图标进行标识，被称为“堆量骑牛点”[4] - 此方法解决了大盘股因启动时量比不足导致PV3小于OV3而无法被昨日规则识别的问题[1][2] - 信号的算法拟合过程复杂，研究耗时约半年，但已实现有效应用[6] 策略效果与风险提示 - 从4月8日到文章发布时（推算约8个月），该策略信号被极致收敛至仅67只股票，平均约3天出现1个信号[6] - 尽管信号筛选严格，覆盖了期间内大部分优质堆量标的，但最终能成功走出“二波”行情的标的非常稀少，整体胜率依然面临挑战[6] - 文章展示了部分失败案例，强调高位操作若盲目进行将导致巨大亏损[6][8] - 明确指出不存在百分之百成功的投资“圣杯”，投资者需保持头脑清醒[8]

文章核心观点 - 文章介绍了一种通过OVS指标及其PV3和OV3输出值，结合“堆量”图形特征，来早期识别具备上涨潜力的“领涨堆量蛮牛”股票的技术分析方法[1][4][5] 堆量图形的特征与识别 - 堆量启动时，首先会出现一根量比极大的量柱，其高度通常超过过去一年中的任何一根量柱，随后是连续的高量柱，并伴随着股价上涨和一年价格高点的突破[4] - 堆量模式通常具备三个关键特点：极大的量比、极大的交易金额、以及从底部连续上涨并突破一年高点[6] - 堆量模式多见于中小盘股，若初始阶段PV3小于OV3，可能意味着启动量比不够大或股票盘子太大，不适合此模式[4] OVS指标的核心应用 - OVS指标的PV3输出表征量比极大，对超高量柱反应敏捷，会迅速突变，连续3天累加后数值会非常醒目[4] - OVS指标的OV3输出表征成交金额的绝对数量极大，其数值通过日日累计爬升，在3~5日累计后，其峰值会远高于以往任何时点的输出值[4] - 在堆量起始阶段，PV3的数值一般大于OV3；到了后期，OV3的数值会反过来大于PV3，这是识别堆量发展初始阶段的一个重要特征[4] - 锁定堆量牛股的基本设定是：PV3率先达到40以上，OV3随后跟进达到30以上，同时满足PV3大于OV3的条件[5] - 根据此设定编写的选股器，在全市场每天能选出的股票数量大约为个位数或十几只，行情好时可能更多，行情不好时可能一只都选不出[5]

文章核心观点 - 文章通过量化筛选标准（一年涨幅4倍以上）对年度“猛兽股”进行盘点，识别出当前市场中两种主要的强势股运行模式：传统趋势模式和堆量趋势模式 [1][2] - 传统趋势模式与公司业绩增长高度相关，而堆量趋势模式几乎与业绩无关，更侧重于短期情绪和资金博弈 [2][4] - 两种模式共同遵循“强度第一性原理”，即趋势途中回撤幅度普遍较小，这使得2025年的趋势牛股理论上更容易持有 [5] - 堆量模式的崛起（与传统模式比例约为6:4）改变了市场节奏，其涨幅斜率更陡峭、周期更短，这与量化资金的兴起密切相关 [2] - 市场结构的多元化（传统与堆量并存）是股市的本来面目，投资者既可选择适应新模式的挑战，也可选择坚守传统模式 [5] 市场现象与模式分析 - 通过“一年涨幅4倍以上”的筛选标准，在全市场共得到99只股票，经业绩预选股池进一步筛选后得到40只股票 [2] - 当前牛市中，堆量模式股票数量占比已超过传统模式，两者比例大致为6:4 [2] - 堆量模式的核心特征是涨幅斜率陡峭、时间周期被大幅压缩，传统模式需半年至一年完成的涨幅，堆量模式可能在半个月至一个月内完成，极端情况甚至只需几天 [2] - 堆量模式的盛行与量化交易的崛起高度相关，高频次、高换手的交易特点促进了持续的“量柱堆积”，该模式原为游资擅长，现被量化资金进一步强化 [2] - 两种模式在选股标准上的根本分叉点在于对业绩成长性的看法：传统模式与之高度相关，堆量模式则几乎无关 [2][4] 模式特点与典型案例 - 传统趋势模式的经典案例未在提供文本中列出，但其核心特点是股价驱动与业绩增长逻辑高度绑定 [2] - 堆量趋势模式提供了一份包含17只股票的经典案例清单，其短期涨幅显著但与业绩关联度低 [3][4] - 堆量模式案例中，部分个股在20个交易日内涨幅惊人，例如飞沃科技（301232）上涨168.96%，超捷股份（301005）上涨169.43%，航天发展（000547）上涨91.92%，航天动力（600343）上涨90.54% [4] - 堆量模式案例覆盖多个行业，包括计算机、通信、电子、机械设备、国防军工、电力设备、医药医疗及汽车零部件等，显示该模式具有跨行业特征 [4] - 该现象表明，驱动堆量模式的资金更重视短期情绪溢出效应，或有意规避与注重基本面的长线资金在同一赛道竞争 [4] 模式共同点与市场影响 - 传统与堆量模式均符合“强度的第一性原理”，即在趋势运行过程中，股价回撤幅度普遍较小 [5] - 在筛选出的99只股票中，途中回撤幅度超过三档的情况占比极低 [5] - 2025年趋势牛股的回撤幅度平均水平较以往更小，理论上降低了持股难度 [5] - 市场参与者感到操作困难的主要原因可能源于堆量模式带来的快速轮动节奏 [5] - 基于基本面的传统分析框架（如文中提及的“欧马体系”）对于传统模式仍然有效，其业绩高度相关性是该体系的经典视角 [5] - 堆量模式的快速崛起对传统模式构成挑战，同时也创造了新的财富效应，市场呈现根深蒂固与变化多端并存的多元化局面 [5]

堆量模式选股策略的回顾与表现 - 文章核心观点：通过回顾两个关键市场节点（4月8日和6月24日）的选股表现，验证了“堆量模式”在牛市主升浪开启后（6月24日后）集中爆发，是资金积极涌入的表现，并且该策略在历史回测中展现了较好的胜率 [1] 策略表现数据统计 - 从4月8日节点选出的52只个股中，共产生79次信号点，以浮盈20%后击穿持股线为基准，成功39次，失败27次，待定13次，基于已判决数据的胜率约为59% [1] 4月8日节点选股清单及表现 - 从4月8日节点共选出52只个股，覆盖多个行业，部分个股在20日内涨幅显著 [2][3] - **计算机-软件服务行业**：指南针20日涨幅53.09%，流通市值495.48亿；朗新集团涨幅11.77%，市值127.86亿；四方精创涨幅19.59%，市值198.83亿；长亮科技涨幅1.36%，市值123.19亿；鼎捷数智涨幅16.32%，市值123.48亿 [2] - **通信-通信设备行业**：新易盛20日涨幅58.30%，流通市值2324.90亿；中际旭创涨幅50.58%，市值2322.07亿；天孚通信涨幅42.59%，市值512.04亿；恒宝股份涨幅43.18%，市值162.63亿；仕佳光子涨幅16.39%，市值191.45亿 [2] - **电子行业**：寒武纪-U（半导体）20日涨幅84.64%，流通市值2517.53亿；硕贝德（消费电子）涨幅63.94%，市值92.73亿；胜宏科技（元器件）涨幅41.52%，市值1239.63亿；华虹公司（半导体）涨幅30.68%，市值262.92亿；新恒汇（半导体）涨幅49.10%，市值39.30亿 [2] - **机械设备行业**：英维克（专用设备）20日涨幅107.46%，流通市值370.29亿；强瑞技术（专用设备）涨幅86.49%，市值43.01亿；山河智能（工程机械）涨幅53.95%，市值112.19亿 [2][3] - **国防军工行业**：长城军工（地面兵装）20日涨幅117.90%，流通市值186.32亿 [3] - **电力设备行业**：欧陆通（其他电源设备）20日涨幅104.92%，流通市值126.68亿 [3] - **医药医疗行业**：翰宇药业（化学制药）20日涨幅51.52%，流通市值198.20亿；乐普医疗（医疗器械）涨幅15.30%，市值214.37亿；恒瑞医药（化学制药）涨幅15.21%，市值2526.47亿 [3] - **汽车与有色行业**：博威合金（金属新材料）20日涨幅45.61%，流通市值119.41亿；北方稀土（稀有金属）涨幅25.36%，市值1074.21亿；江淮汽车（商用车）涨幅4.42%，市值818.81亿 [3] 个股技术分析案例 - **恒宝股份**：图表显示其持股线（HOLD）为21.1，相对强弱线（RSLINE）为26.1，成交量（VOLUME）为32.48亿 [4] - **北方稀土**：图表显示其成交量（VOLUME）为185.94亿，远高于移动平均成交量，持股线（HOLD）为43.8，相对强弱线（RSLINE）为55.3 [5] - **东山精密**：图表显示其持股线（HOLD）为55.2，相对强弱线（RSLINE）为66.8 [6] - **四方精创**：图表显示其持股线（HOLD）为43.4，相对强弱线（RSLINE）为62.8 [6]