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GPU竞争
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华为版CUDA,全面开源了
量子位· 2025-08-06 16:14
华为昇腾AI生态开源战略 - 华为宣布开源昇腾AI GPU的CANN软件工具包,旨在构建开放生态对抗英伟达CUDA封闭体系[1][3] - CANN作为华为版CUDA,提供多层编程接口和算子加速库,支持开发者针对昇腾硬件深度定制[4][5] - 配套开源MindSpore深度学习框架及工具链,形成完整AI软硬件方案[8][15] - CANN 8.0版本推出社区版和商业版双轨制,已适配12款操作系统[7] 昇腾技术架构特性 - CANN神经网络计算架构包含多技能栈,支持PyTorch/TensorFlow等主流框架[15] - 提供Mind系列应用使能套件,降低开发者迁移成本[3][7] - 通过开源策略解决CUDA生态锁定问题,允许代码自主优化[7][12] 行业竞争动态 - 传奇GPU架构师Raja Koduri创立Oxmiq Labs,开发兼容CUDA的软件堆栈[14][18] - Oxmiq采用RISC-V架构GPU IP核OxCore,集成标量/矢量/张量计算引擎[22] - 其OXPython组件可直接运行未经修改的CUDA Python应用[29][31] - 软件战略独立于硬件,初期将部署在Tenstorrent AI加速器[30][31] 生态建设进展 - 华为联合业界发起《CANN开源开放生态共建倡议》[11] - 昇腾生态已覆盖深度学习框架、第三方库及操作系统适配[7][15] - Oxmiq通过芯片集设计支持边缘推理到大规模训练场景的灵活配置[25]