AI应用范式的跃迁与落地关键 - 人工智能应用范式正从“Chatbot”向“AI Agent”跃迁，AI Agent能深入业务场景解决实际问题 [3] - AI Agent的落地过程比ChatBot更复杂，其执行质量高度依赖大模型工程化的精细程度，涉及工具调用、上下文管理、记忆处理、工作流拆解等 [3] - 随着主流大模型推理能力差距缩小，企业竞争重心正从“谁的模型更强”转向“谁能把模型用好”，这取决于模型之上的工程层，即“Harness”（大模型脚手架）[5] - Harness是围绕大模型构建的系统工程，包括工具调用、分层上下文管理、长记忆构建与调度、工作流编排等，不同的设计对AI实际使用效果和tokens成本影响很大 [5] 腾讯云Harness工程体系的三层探索 - **第一层“图书馆”（知识底座）**：知识库应成为企业核心资产和“新中台”，为智能体连接专业“数字图书馆”，持续积累企业经营经验 [7] - 腾讯云智能体开发平台ADP借助知识库与RAG能力，可对复杂图文混排、表格、公式等进行智能识别与结构化处理，帮助企业高效搭建知识库 [7] - 知识库SaaS产品“腾讯乐享2.0”已从问答工具升级为可执行任务的智能知识库，具备知识更新巡检、权限管理与AI问答能力，可挖掘企业隐性知识关联 [7] - **第二层“神经中枢”（核心调度器）**：Claw作为智能系统核心调度器，可从SkillHub发现下载技能，连接外部系统并触发行动 [8] - 其背后的腾讯云Agent Runtime安全沙箱可在1分钟内拉起超过十万个隔离容器，百毫秒级启动，已与MiniMax落地业内首个百万级吞吐的强化学习沙箱 [8] - **第三层“安全护栏”**：为企业Agent部署提供从资产识别、访问管控到Skills审核的全链路防护，包括云端AI Agent安全中心、安全网关及终端权限管理等 [8] - SkillHub作为安全可信的Skills市场，从技能源头把控安全 [8] 1. 该Harness体系在全民“养虾”热潮中得到检验，产品团队快速推出WorkBuddy、QClaw及企业版ClawPro，打通多个即时通讯渠道，并将多项产品能力封装为Skills [9] 模型能力进展与生产力重构 - 腾讯基础大模型能力持续精进，去年对混元团队与研发流程进行重构，大幅提升模型性能 [11] - 腾讯混元HY3即将发布，在推理与Agent能力等多个维度有显著提升，同时激活参数大幅降低 [11] - 混元3D系列开源模型已成为全球备受欢迎的3D模型，社区下载超过300万，已服务拓竹科技、创想三维、德国Maxon等全球超150家企业客户 [11] - **员工提效领域**：AI编码助手深刻改变软件开发方式，腾讯云代码助手CodeBuddy已覆盖公司超过90%的工程师，串联研发全流程 [11] - **通用办公场景**：腾讯云推出WorkBuddy，将研发场景验证过的Agent能力延伸到通用办公场景，实现知识即时获取、内容自动生产、事务自主流转 [12] - **企业侧变革**：在智能体时代，散落在个人头脑中的知识与经验需沉淀为企业知识库，经结构化整理后转化为AI可调用的“上下文”，以支持数字员工并行协作 [12] - 准确的企业知识库可支持数字员工作为问答助手、智能客服、营销助手等，并基于数据提供决策分析 [12] 模型服务与产品战略 - 腾讯云将MaaS平台升级为TokenHub，用户可通过API调用混元、DeepSeek、MiniMax、Kimi、GLM等主流大模型，配合Token Plan统一计费服务 [13] - “模型任选”理念已贯穿腾讯云整个Agent产品矩阵：WorkBuddy和CodeBuddy支持多模型切换，QClaw按任务复杂度智能调度，ADP支持为Agent不同步骤分配不同模型 [13] - 公司通过加强模型研究、升级研发架构、强化模型与产品协同，为微信、游戏、广告与企业服务等多条业务线提供新动能 [13] - 面向企业级市场，公司将继续深耕产业场景、打造好用的产品，让AI成为企业“用得上、用得起、用得放心”的普惠生产力工具 [13]