财务数据和关键指标变化 - 第二季度营收为3.21亿美元，同比增长9%，按固定汇率计算增长11%，超出公司指引 [5][20] - 营业利润率为29.4%，同比提升90个基点，超出28.5%的指引，但受外汇影响100个基点 [22] - 每股收益为0.40美元，超出0.39美元的指引，受外汇影响0.04美元 [22] - 净留存率提升至106%，超出105%的预期，高于去年同期的103% [5][21] - 年度化全客户流失率保持在3% [21] - 第二季度账单收入为3.1亿美元，同比增长17%，超出低两位数增长的预期 [6][21] - 剩余履约义务为17亿美元，同比增长15%，按固定汇率计算增长17% [20] - 短期RPO同比增长11%，按固定汇率计算增长14% [21] - 自由现金流为6000万美元，同比增长67%；运营现金流为7100万美元，同比增长54% [22] - 期末现金及等价物、受限现金和短期投资为4.46亿美元 [23] - 第二季度回购了260万股，约6600万美元，剩余回购额度约3.78亿美元 [23] - 全年营收指引上调1000万美元至约12.9亿美元，同比增长10%，按固定汇率计算增长11% [24] - 全年营业利润率指引维持在28%，受外汇影响80个基点 [26] - 全年每股收益指引上调至约1.54美元，受外汇影响0.09美元 [26] - 加权平均稀释股份预计为1.41亿股，较上年的1.49亿股显著减少 [27] 各条业务线数据和关键指标变化 - 套件客户收入占比提升至69%，高于去年同期的63% [20] - 年付费超过10万美元的客户数量同比增长10% [20] - Enterprise Advanced客户净留存率超过整体净留存率 [21] - 平台收入和Box AI采用率增长强劲，推动毛利率和营收 [25][26] - AI单位消费增长迅速，但基数较低 [69] 各个市场数据和关键指标变化 - 第二季度业绩基础广泛，日本、EMEA和美国市场均有强劲表现 [75] - 日本市场有大型企业客户赢单，EMEA市场参与度良好 [75] - 美国业务涵盖公共部门、企业及商业领域，均表现良好 [75] - 国际客户对话与美国的类似，围绕如何利用AI代理实现企业内容自动化 [75] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司定位为智能内容管理平台，连接AI模型与企业内容和流程 [8][9] - 战略重点是加速Enterprise Advanced的采用，推动平台收入增长 [16] - 深化与AI实验室、超大规模云服务商和系统集成商的合作伙伴关系 [17] - 推出新安全功能，如代理护栏、第三方代理活动监控、提示注入检测等，以控制AI代理对企业内容的访问 [10][11] - 推出MCP集成，支持Anthropic的Claude、Databricks、Harvey、IBM watsonx等 [11][12] - 平台正演变为代理工作流自动化系统，用于客户入职、合同审查、品牌资产验证等流程 [13] - 推进Box Extract以支持复杂文档提取需求，并采用模型无关的代理框架以优化成本和准确性 [13] - 现代化核心内容管理基础设施，包括元数据管理、大文件支持和文件系统能力 [14] - 优化开发者生态系统，支持AI代理大规模处理企业内容 [14] - 扩大Forward Deployed Engineering（FDE）团队，帮助客户实施和调优AI代理 [17] - 与垂直、区域和全球系统集成商合作，将平台嵌入企业关键内容工作流 [17] - 与Amazon和Google等超大规模云服务商的合作是扩大企业分销的关键 [17] - 行业竞争方面，公司强调模型无关平台的优势，客户可在不同AI模型间切换以优化成本和性能 [9][30][31] - 公司认为，随着AI代理与数据交互，企业需要更强大的安全护栏和监控机制 [43][44] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层认为AI代理的兴起是巨大市场机遇，企业需要安全平台连接AI模型与企业内容 [8][9] - 企业技术领导者关注如何为AI代理提供安全、受控的上下文，并挖掘非结构化数据的全部价值 [8] - 随着AI成本上升，企业需要能够优化成本性能组合的平台 [9] - 管理层预计AI单位增长将持续上升，更多客户将升级至Enterprise Advanced [32] - 公司看到越来越多企业从传统本地ECM系统迁移至云端，以便AI代理访问数据 [14][34][35] - 管理层对下半年和明年的产品发布和迁移机会持乐观态度 [36] - 公司预计净留存率在2027财年结束时将达到106% [22] - 下半年费用将更多集中在第四季度，受BoxWorks和总部租约延期影响 [23] - 毛利率受Box AI采用增长和公共云提供商容量动态影响 [25][47] - 管理层认为公司处于有利位置，可推动持久长期增长 [27] 其他重要信息 - 第二季度创下Q2预订量纪录 [8] - 公司将在11月初于旧金山举办BoxWorks，届时将发布重大产品公告，并邀请NVIDIA CEO Jensen Huang、Intel CEO Lip-Bu Tan和Cursor CEO Michael Dell等嘉宾 [16] - 公司强调零数据保留（ZDR）是AI增长和合规的关键推动因素 [60] - 管理层认为Anthropic可能会因收入压力而调整其关于零数据保留的立场 [62] - 公司正在投资FDE团队，以帮助客户进行AI转型，包括数据环境设置、模型评估和工作流调优 [64][65] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于代理工作流的代币成本和模型选择 - 公司认为，更长的代理工作流或处理大量数据的工作流会消耗更多代币，这对公司有利，因为客户需要模型无关的平台来优化成本 [30] - 公司的代理框架可将工作负载导向最便宜且满足准确性要求的模型，包括开源模型 [31] - AI实验室之间的价格竞争（如OpenAI、Gemini降价）也会转化为公司产品的更多消费或利润空间 [31] - 预计AI单位增长将持续，更多客户将升级至Enterprise Advanced [32] 问题: 关于传统系统迁移的速度和客户需求 - 公司看到越来越多的企业因AI战略需要而将非结构化数据从传统系统迁移至云端 [34][35] - 传统ECM系统无法满足AI代理访问数据的需求，这成为迁移的催化剂 [35] - 第二季度多个交易结合了代理工作流用例和数据迁移 [36] - 公司将在下半年和明年推出更多产品更新以加速迁移 [36] 问题: 关于Box在代理工作流中的安全角色 - 代理需要与人类相同的安全控制（访问级别、监控），但还需要额外保护，如防止大规模数据访问或恶意行为 [40][42][43] - 公司正在开发新的护栏、警报机制、异常检测功能，以控制代理对数据的操作 [43][44] - 这些新功能建立在Box Shield等现有安全产品基础上 [44] - 公司认为，随着AI代理与数据交互，安全需求将强化公司价值主张 [45] 问题: 关于毛利率的驱动因素 - 毛利率受两大因素影响：Box AI等平台功能的强劲增长，以及公共云提供商的容量动态 [47] - 容量动态与基础设施组件的有限访问有关，影响了预期的基础设施效率 [47] - 随着容量限制缓解，公司将解锁更多效率项目 [47] 问题: 关于企业全公司部署（wall-to-wall）的驱动因素 - 全公司部署的好处在于，当企业有多个AI代理（如ChatGPT、Claude、Cursor、Agentforce）时，需要一个统一的数据源来确保代理访问权威信息 [52][53] - 分散的数据架构会导致多对多的关系问题，不利于安全和管理 [53] - 全公司部署还带来安全和治理优势，如数据保留、归档和记录管理 [54] - Enterprise Advanced的功能可促进席位扩展，因为工作流通常跨部门 [56][57] 问题: 关于零数据保留（ZDR）对AI增长的影响 - ZDR是AI增长的关键推动因素，因为它确保数据不会在AI实验室服务器上存储 [60] - 公司平台上的GA模型满足ZDR、合规和基础设施托管要求 [61] - 公司认为Anthropic可能会因收入压力而调整其ZDR立场 [62] 问题: 关于FDE（Forward Deployed Engineering）的扩展和学习 - FDE团队帮助客户解决数据、架构和信息治理挑战，以在AI中取得进展 [63] - 团队帮助客户调优代理、选择模型、运行评估 [64] - 公司正在将FDE工作程序化并规模化，这将是持续的投资领域 [64] - 一些客户因模型突破而多次与公司合作，以优化生产力和成本 [65] 问题: 关于AI消费趋势和客户来源 - AI单位消费基数较低但增长迅速，第二季度增长良好 [69] - 大部分消费来自现有客户，但新用例常导致更大的追加销售 [69] - 客户对代理工作流自动化工具的反应改变了对话性质，从内容存储转向智能工作流 [70] 问题: 关于国际业务对留存率的贡献 - 第二季度业绩基础广泛，日本、EMEA和美国市场均有强劲表现 [75] - 日本市场有大型企业客户赢单，EMEA市场参与度良好 [75] - 国际客户对话与美国的类似，围绕如何利用AI代理实现企业内容自动化 [75] 问题: 关于账单收入季度波动和全年指引 - 账单收入具有内在波动性，受外汇影响和比较基数影响 [78] - 全年账单收入指引自年初以来已上调超过2000万美元 [78] - 公司认为季度波动不代表需求变化，领先指标（如管道、Enterprise Advanced采用、RPO和NRR）均向好 [79] - 公司预计按固定汇率计算，账单收入增长将领先于营收增长 [81]

财务数据和关键指标变化 - 第二财季营收为3.21亿美元，同比增长9%，按固定汇率计算增长11%，超出公司预期 [5][20] - 第二财季营业利润率为29.4%，同比提升90个基点，超出28.5%的指引，其中外汇带来100个基点的负面影响 [22] - 第二财季每股收益为0.40美元，超出0.39美元的指引，外汇带来0.04美元的负面影响 [22] - 第二财季自由现金流为6000万美元，运营现金流为7100万美元，同比分别增长67%和54% [22] - 第二财季净留存率提升至106%，高于105%的指引，也高于去年同期的103% [5][21] - 第二财季账单收入为3.1亿美元，同比增长17%，按固定汇率计算增长16%，超出低两位数增长的预期 [6][21] - 剩余履约义务为17亿美元，同比增长15%，按固定汇率计算增长17% [20] - 短期剩余履约义务同比增长11%，按固定汇率计算增长14% [21] - 年度化整体流失率保持在3% [21] - 第二财季毛利率为81.2%，符合预期 [22] - 第二财季回购了260万股，金额约6600万美元 [23] - 期末现金、现金等价物、受限现金和短期投资为4.46亿美元 [23] - 全年营收预期上调1000万美元至约12.9亿美元，同比增长10%，按固定汇率计算增长11% [24] - 全年每股收益预期为约1.54美元，外汇带来约0.09美元的负面影响 [26] - 全年加权平均稀释股数预计为1.41亿股，较上年的1.49亿股显著减少 [27] - 第三财季营收预期约为3.29亿美元，同比增长约9%，按固定汇率计算增长11% [23] - 第三财季账单收入增长率预计与营收增长率大致持平，约为9% [24] - 第三财季毛利率预期约为80.5% [24] - 第三财季营业利润率预期约为28%，外汇带来约80个基点的负面影响 [24] - 第三财季每股收益预期约为0.39美元，外汇带来约0.02美元的负面影响 [24] - 全年毛利率预期约为80.5%，第四财季毛利率预期约为80% [25] - 全年营业利润率预期约为28%，外汇带来80个基点的负面影响 [26] 各条业务线数据和关键指标变化 - 套件客户收入占比为69%，高于去年同期的63% [20] - 年付费超过10万美元的客户数量同比增长10% [20] - Enterprise Advanced客户群的净留存率超过公司整体净留存率 [21] - 净留存率提升的主要驱动力是更高的席位扩张率 [21][57] - 平台收入和Box AI的采用正在强劲增长 [25][47] - AI Unit消费增长迅速，但基数较低 [69] 各个市场数据和关键指标变化 - 第二财季业绩表现广泛，在日本、EMEA（欧洲、中东和非洲）以及美国（包括公共部门、企业、商业）均取得良好进展 [75] - 日本市场对利用AI代理实现企业内容自动化的热情高涨 [75] - EMEA市场也获得了良好的牵引力和参与度 [75] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略是成为智能内容管理平台，连接AI模型与企业内容和流程，使企业能够安全地利用AI代理处理非结构化数据 [8][9][10] - 公司定位为模型中立的平台，允许客户在不同AI供应商（如OpenAI、Google、Anthropic、Meta、xAI、NVIDIA等）之间灵活切换，以优化成本和性能 [9][10] - 产品创新方向包括：推出新的安全功能以控制AI代理访问企业内容（如代理护栏、第三方代理活动监督、提示注入检测等）[11] - 扩展“无头”模式，与Anthropic的Claude、Databricks、Harvey、IBM、Notion、Slack、xAI等建立MCP集成，使AI代理能安全地执行内容操作 [11][12] - 平台正演变为领先的代理工作流自动化系统，用于简化客户入职、合同审查、品牌资产验证、供应链自动化等关键内容流程 [13] - 推进Box Extract功能，支持复杂文档提取需求，并利用模型中立的代理框架帮助客户选择最合适的模型以提高准确性并降低成本 [13] - 现代化核心内容管理基础设施，包括元数据管理、大文件支持和文件系统能力，以推动企业从传统ECM系统迁移到云原生平台 [14] - 优化开发者生态系统，支持AI代理大规模处理企业内容，包括增强Box MCP服务器支持、与领先代理（如Claude、ChatGPT、Copilot、Salesforce Agentforce）的深度集成，以及改进的上下文检索API [14] - 市场进入策略聚焦于加速Enterprise Advanced的采用，深化在金融、生命科学、政府、教育、媒体娱乐、法律等关键行业的垂直营销和销售 [16] - 扩大前向部署工程团队，帮助客户成功实施和调整AI代理 [17] - 扩大系统集成商生态系统，与垂直、区域和全球系统集成商合作 [17] - 加强与Amazon、Google等主要超大规模云提供商的合作伙伴关系，以扩大企业分销 [17] - 竞争方面，公司认为其安全、合规和治理能力是核心优势，尤其是在AI代理时代，企业需要一个安全的平台来保护数据，防止类似OpenAI Hugging Face事件的发生 [15][45][46] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层认为，企业正面临AI转型的巨大机遇，AI代理需要安全、受控地访问企业内容，这推动了公司平台的需求 [8][9] - 企业技术领导者的首要目标是如何让AI代理安全、受控地获取正确的上下文，并挖掘非结构化数据的全部价值 [8] - AI模型能力快速进步，企业需要一个模型中立的平台来连接其内容和流程 [9] - 随着AI成本持续上升，能够为任何供应商绘制正确的成本-性能组合变得至关重要 [9] - 企业正越来越多地考虑从传统ECM系统迁移到现代云原生平台，以便AI代理能够轻松访问数据 [14][34][35] - 管理层对市场转型感到兴奋，认为公司拥有团队、技术和客户基础来抓住这一巨大机遇 [19] - 公司预计下半年和明年的产品发布和更新将进一步促进客户从传统系统迁移 [36] - 公司对实现持久长期增长充满信心 [27] 其他重要信息 - 公司将在11月初于旧金山举办BoxWorks大会，届时将发布重大产品公告，并邀请NVIDIA CEO Jensen Huang、Intel CEO Lip-Bu Tan和Cursor CEO Michael Truell等嘉宾 [16] - 公司延长了红木城总部租约，导致下半年费用更多集中在第四财季 [23] - 公司继续执行严格的资本配置策略，通过股票回购显著减少股份数量 [27] - 公司预计全年净留存率将维持在106% [22] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 关于代理工作流的代币成本和开源模型采用 - 提问者关注更长的代理工作流通常需要更多代币，询问代币成本演变、开源模型采用以及不同模型（前沿模型 vs 开源）的单位经济差异 [29] - 回答：更长的代理工作流或处理大量数据的代理工作流都倾向于高代币消耗，这对公司有利，因为客户会因此更需要模型中立的平台来优化成本 [30] - 公司的代理框架可以将工作负载导向最便宜且满足客户准确性要求的模型，包括开源模型 [31] - 模型实验室之间的竞争（如OpenAI、Gemini降价）也会转化为公司的利润或客户更多的消费 [31] - 预计AI Unit增长将持续上升，更多客户将升级到Enterprise Advanced [32] 问题2: 关于传统系统迁移 - 提问者询问传统系统迁移过程通常漫长且痛苦，公司如何加速这一过程，以及客户进行现代化改造的需求 [33] - 回答：企业若仍有大量非结构化数据困在传统系统或本地环境中，这些数据将无法被AI代理访问 [34] - 随着企业制定AI战略，需要将数据迁移到云原生平台，这成为迁移的催化剂 [35] - 第二财季的许多交易都结合了代理工作流驱动用例和数据迁移 [36] - 公司将在下半年和明年推出更多产品来促进和加速迁移 [36] 问题3: 关于安全治理在代理工作流中的角色 - 提问者询问在代理世界中，企业的安全需求与人类用户有何不同，以及公司的角色如何演变 [40] - 回答：AI代理需要与人类用户相同的安全控制（如访问级别），但还需要额外的保护，因为代理可以大规模处理数据，造成更大的潜在损害 [42][43] - 企业需要全新的护栏、警报机制、异常检测能力来控制代理行为 [43] - 公司的Shield等产品将不断添加新功能来保护数据，包括针对人类和代理用户 [44] - 需要构建新的身份控制形式，并与更广泛的安全生态系统集成 [45] - OpenAI Hugging Face事件凸显了安全风险，公司将继续加倍投资安全 [46] 问题4: 关于全企业范围部署的驱动力 - 提问者询问AI治理或AI代理治理机会如何推动全企业范围部署，以及全企业部署相比部门级部署的优势 [51] - 回答：全企业部署的好处在于，当企业有多个AI代理（如ChatGPT、Claude、Cursor、Salesforce Agentforce）时，它们需要访问公司信息，如果信息分散在多个系统中，将形成多对多的复杂关系，难以管理 [52][53] - 企业需要将规范数据迁移到单一的真实来源，这在非结构化数据领域同样重要 [53][54] - Enterprise Advanced中的功能（如数据保留、数据归档、记录管理）也推动了全企业部署的需求 [54] - 净留存率提升的主要驱动力是更高的席位扩张，因为许多工作流（如销售赋能、合同生命周期管理）是跨部门的 [56][57] 问题5: 关于零数据保留政策 - 提问者询问零数据保留作为AI增长和合规的关键推动因素，以及公司如何看待这一机会 [60] - 回答：零数据保留是AI快速崛起的重要原因之一，它让企业放心地使用AI，因为数据不会在AI实验室的服务器上停留 [60] - 公司平台上的GA模型满足零数据保留、合规要求、基础设施托管等标准，建立了企业信任 [61] - 应用AI层（如公司）能够弥合AI模型突破与企业实际工作流（需要合规、护栏、安全、治理）之间的差距 [62] - 预计Anthropic等公司会因收入压力而调整其零数据保留立场 [62] 问题6: 关于前向部署工程团队的扩展 - 提问者询问公司在前向部署工程团队方面的关键经验教训 [63] - 回答：客户在利用AI处理企业内容时面临数据、架构、信息治理等挑战，公司具备专业知识来帮助他们 [63] - 前向部署工程团队帮助客户设置数据环境、评估AI模型、调整工作流，甚至在新模型突破时重新引入 [64][65] - 这需要供应商和客户双方的高水平技术专长，因此公司正在加大投资 [65] 问题7: 关于AI消费趋势和客户来源 - 提问者询问AI消费趋势，客户是否在续约前回来补充AI积分，以及AI平台采用是来自现有客户还是驱动新客户竞争胜利 [68] - 回答：AI Unit消费增长迅速，但基数较低，主要来自现有客户，因为客户仍在进行初始的大规模工作负载 [69] - 现有客户的新用例往往导致更大的追加销售，甚至可能改变客户对公司的认知，从“存放文档的地方”变为“运行智能工作流的地方” [70] - 这推动了与客户的新销售互动，并带动了前向部署工程、垂直化和系统集成商方面的投资 [71] 问题8: 关于国际业务对留存率的贡献 - 提问者询问国际交易如何参与留存率提升，以及与国际客户的对话进展 [74] - 回答：第二财季业绩广泛，在日本、EMEA和美国均取得良好进展 [75] - 国际市场的对话与美国类似，都围绕如何利用AI代理实现企业内容自动化 [75] 问题9: 关于账单收入季度波动 - 提问者询问第二财季账单收入强劲，但第三财季指引下降的原因 [78] - 回答：账单收入本身具有波动性，受外汇影响、同比基数差异等因素影响 [78] - 全年账单收入预期已从6个月前显著上调超过2000万美元，显示出业务的强劲势头 [78] - 季度波动并不反映需求或动力的变化，领先指标（如管道、Enterprise Advanced采用、RPO、净留存率）均向好 [79] - 公司希望谨慎地设定预期 [79] 问题10: 关于全年账单收入与营收增长的关系 - 提问者认为鉴于业务势头，账单收入增长应领先于营收增长，询问如何协调 [80] - 回答：按固定汇率计算，预计账单收入增长将领先于营收增长，但按报告基础，两者增长率大致相同，因为外汇对账单的影响更大 [81] - 短期RPO增长已领先于这两个指标，并正在加速，这反映了领先指标的特性 [82]

财务数据和关键指标变化 - 第二季度营收为3.21亿美元，同比增长9%，按固定汇率计算增长11%，超出公司指引 [5][21] - 第二季度营业利润为9500万美元，营业利润率29.4%，同比提升90个基点，超出28.5%的指引 [23] - 第二季度每股收益0.40美元，超出0.39美元的指引 [23] - 第二季度净留存率提升至106%，高于105%的指引，且高于去年同期的103% [5][22] - 第二季度账单收入为3.1亿美元，同比增长17%，超出低两位数增长的预期 [22] - 剩余履约义务为17亿美元，同比增长15%，按固定汇率计算增长17% [21] - 短期RPO同比增长11%，按固定汇率计算增长14% [22] - 第二季度自由现金流为6000万美元，经营现金流为7100万美元，同比分别增长67%和54% [23] - 第二季度毛利率为81.2%，符合预期 [23] - 全年营收指引上调1000万美元至约12.9亿美元，同比增长10%，按固定汇率计算增长11% [25] - 全年营业利润率指引维持在28%，包含约80个基点的外汇逆风 [26] - 全年每股收益指引上调至约1.54美元，包含约0.09美元的外汇逆风 [26] - 加权平均稀释股数预计约为1.41亿股，较上年的1.49亿股显著减少 [27] - 年度化全客户流失率维持在3% [22] 各条业务线数据和关键指标变化 - 套件客户收入占比从去年同期的63%提升至69% [21] - 年付费超过10万美元的客户数量同比增长10% [21] - Enterprise Advanced客户群的净留存率超过公司整体净留存率 [22] - 平台收入和Box AI采用率持续增长，推动净留存率提升 [22][27] - 消费型AI单元收入从较低基数快速增长，主要来自现有客户的大规模工作负载 [71] 各个市场数据和关键指标变化 - 第二季度业绩表现广泛，日本、EMEA和美国（包括公共部门和企业）均取得良好进展 [78] - 日本市场对AI代理自动化企业内容的热情高涨 [78] - 美国公共部门、企业和商业市场均展现出强劲势头 [78] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司定位为智能内容管理平台，帮助企业在AI时代安全地连接AI模型与企业内容和流程 [7][8] - 战略核心是加速Enterprise Advanced的采用，推动平台收入增长 [16] - 深化与AI实验室、超大规模云服务商和系统集成商的合作伙伴关系 [17] - 推出新安全功能，如代理护栏、第三方代理活动监控、提示注入检测和基于代理分类的访问策略，以控制AI代理对企业内容的访问 [9][10] - 推出MCP集成，与Anthropic的Claude、Databricks、Harvey、IBM watsonx等合作，支持无头化AI代理工作 [10][11] - 平台正演变为一个顶级的代理工作流自动化系统，用于简化客户入职、合同审查、品牌资产验证、供应链自动化等关键内容流程 [12] - 推进Box Extract功能，支持复杂文档提取需求，并采用模型无关的代理框架，让客户选择最适合的模型以平衡准确性和成本 [12] - 现代化核心内容管理基础设施，包括元数据管理、大文件支持和文件系统能力，推动企业从传统ECM系统迁移至云原生平台 [13][14] - 扩大前向部署工程团队，帮助客户成功实施和调优AI代理 [17] - 深化垂直行业营销和销售策略，聚焦金融服务、生命科学、政府、教育、媒体娱乐和法律等关键行业 [16] - 与DataBank、Slalom等系统集成商合作，推动企业级部署 [17][18] - 与亚马逊、谷歌等超大规模云服务商合作，扩大企业分销 [17] - 公司认为自身处于企业工作方式最大变革的中心，AI驱动的市场转型带来巨大机遇 [16][19] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 企业技术领导者的首要目标是在安全、受控的方式下为AI代理提供正确的上下文，并挖掘非结构化数据的全部价值 [7] - 企业需要一个模型无关的平台来连接其内容和流程与AI模型和代理，因为AI模型能力在快速进步 [8] - 随着AI成本持续上升，能够从任何供应商中获取正确的成本性能组合变得至关重要 [8] - 企业正从传统ECM系统迁移至现代AI驱动的方法，因为遗留系统无法支持AI代理工作 [14][36] - 公司对AI代理工作负载的消费趋势感到乐观，这些工作负载通常需要大量token，有利于公司的模型无关平台 [30][31] - 公司预计AI单元增长将持续上升，更多客户将升级至Enterprise Advanced [32] - 公司对下半年和明年的产品发布和更新充满信心，这些将加速客户从遗留系统迁移 [37] - 公司将在11月初的BoxWorks上发布重大产品公告，包括与NVIDIA CEO Jensen Huang、Intel CEO Lip-Bu Tan和Cursor CEO Michael Dell的交流 [16] 其他重要信息 - 第二季度回购了260万股股票，约6600万美元 [24] - 截至2026年7月31日，剩余回购授权约3.78亿美元 [24] - 下半年费用将更多集中在第四季度，原因是BoxWorks在第四季度举办以及红木城总部租约延期 [24] - 公司预计全年毛利率约为80.5%，第四季度约为80%，受AI采用和公共云容量动态影响 [26] - 公司预计第三季度账单增长率约为9%，与营收增长大致持平 [25] - 公司预计全年账单增长率与营收增长率大致持平，但按固定汇率计算将领先 [83] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于代理工作流的token成本演变和开源模型采用 - 公司认为，更长的代理工作流或处理大量数据的工作流通常需要大量token，这对公司有利，因为客户会倾向于使用模型无关的平台来优化成本 [30] - 公司的代理框架可以将工作负载导向最便宜的模型，同时满足客户所需的准确性 [31] - 开源模型和AI实验室之间的竞争（如OpenAI、Gemini降价）都会流入公司产品，带来更多利润或更多消费 [31] - 公司预计AI单元增长将持续，更多客户将升级至Enterprise Advanced [32] 问题: 关于客户从遗留系统迁移的速度和驱动力 - 企业若仍有大量非结构化数据在遗留系统或本地环境中，这些数据往往被封闭，无法被AI代理访问 [35] - 随着企业制定AI战略，需要代理读取文档、处理索赔、审查合同等，所有数据必须安全地可供AI代理使用 [36] - 传统文档管理或企业内容管理方法无法满足现代AI工作流的需求，这成为客户迁移的催化剂 [36] - 第二季度许多交易结合了代理工作流用例和数据迁移或遗留ECM系统迁移 [37] - 公司将在下半年和明年推出更多产品更新，以加速迁移过程 [37] 问题: 关于Box在代理工作流中的安全角色 - 代理需要与人类相同的安全控制（访问级别、权限），但还需要额外的保护，如防止代理大规模访问错误信息或执行恶意操作 [41][42][43] - 企业需要全新的护栏、警报机制、异常检测能力和更精细的代理控制（如限制写入或下载） [43][44] - 公司的Shield等安全产品将不断扩展功能，以保护人类和代理用户 [44] - 公司认为，安全需求强化了公司作为企业数据安全记录系统的价值主张 [45] 问题: 关于毛利率的驱动因素 - 毛利率受两个主要因素影响：Box AI等平台功能的强劲增长和采用，以及公共云提供商的容量动态 [47] - 容量动态与基础设施组件的有限访问有关，这影响了公司今年预期的基础设施效率水平 [47] - 随着这些限制缓解，公司将解锁效率项目 [47] 问题: 关于企业全公司范围部署的驱动力 - 全公司范围部署的好处在于，当企业有多个AI代理（如ChatGPT、Claude、Cursor、Salesforce Agentforce）需要访问企业信息时，如果数据分散在多个系统中，将面临复杂的多对多关系问题 [52][53] - 企业需要将规范数据迁移到单一的真实来源，类似于结构化数据领域的Databricks或Snowflake [53] - 全公司范围部署还能带来安全和治理优势，如数据保留、归档和记录管理 [54] - Enterprise Advanced的推出也是座位扩张的催化剂，因为跨部门的工作流（如销售赋能、合同生命周期管理）需要多个部门的访问权限 [56][57] 问题: 关于零数据保留政策对AI增长的影响 - 零数据保留政策是AI快速增长的关键原因之一，它让企业放心地采用AI，因为数据不会在AI实验室的服务器上停留 [61] - 像Sunlight Fable这样的模型在没有零数据保留的情况下推出，可能导致采用率降低 [62] - 公司的平台要求GA模型满足零数据保留、合规要求和特定区域托管等标准，以建立企业信任 [62] - 公司认为，应用AI层（如Box）能够弥合AI模型突破与企业实际工作流之间的差距，满足合规、安全和治理需求 [63] 问题: 关于前向部署工程团队的扩展和学习 - 前向部署工程团队帮助客户解决数据、架构和信息治理方面的挑战，以及如何调优代理、选择模型和运行评估 [64][65] - 公司通过咨询团队和解决方案工程团队的经验，正在将这一过程程序化并规模化 [65] - 公司将继续投资这一领域，因为客户可能需要多次迭代，以引入新的模型突破并优化生产力和成本 [66][67] 问题: 关于消费趋势和AI平台采用来源 - 消费型AI单元从较低基数快速增长，主要来自现有客户的大规模工作负载 [71] - 现有客户的新用例往往导致更大的追加销售，因为交易规模和性质因新用例而改变 [71][72] - 公司看到客户将Box从“存放文档的地方”重新定义为“运行智能工作流的地方”，这改变了对话的格局 [72] 问题: 关于国际业务对留存率的贡献 - 第二季度业绩广泛，日本、EMEA和美国均取得良好进展 [78] - 日本市场对AI代理自动化企业内容的热情高涨，与美国的对话类似 [78] 问题: 关于第二季度账单强劲和第三季度指引的差异 - 账单收入具有内在波动性，受外汇影响、比较基数等因素影响 [81] - 公司自年初以来已大幅上调全年账单预期，超过2000万美元，显示出强劲的加速趋势 [81] - 第三季度指引的放缓并不反映业务需求和动力的变化，领先指标（如管道、Enterprise Advanced采用、RPO和净留存率）均向好 [82] - 公司预计按固定汇率计算，账单增长将领先于营收增长 [83]