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Kalecki - Levy公式
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对话郭胜北:驰骋市场33年,华尔街顶级交易员如何炼成?
华尔街见闻· 2025-05-08 10:17
郭胜北的职业生涯 - 本科毕业于北京大学计算机系 后赴美国哥伦比亚大学取得计算机硕士学位 具备扎实的计算机科学背景 [2] - 1992年放弃哥大计算机博士学位 加入摩根士丹利东京分部 参与证券衍生品交易 凭借计算机技术在日本市场套利中崭露头角 [3][5] - 1994年调任纽约大摩总部 主导设计股票 期货 期权套利模型及交易系统 28岁晋升副总裁 [5] - 1997年转投德意志银行 开启12年自营交易生涯 经历1997亚洲金融危机 2000互联网泡沫 2008次贷危机等重大事件 期间负责部门年收益均为正且无方向性错误 [7][8][9] - 2010年创立GSB奖台对冲基金 专注量化交易三大领域:统计套利 技术交易 宏观量化 [10] - 2014年受邀加入中信证券任董事总经理 负责境内外对冲基金类自营业务 后历任华兴证券 天风证券核心高管 [11][12] - 2022年重返纽约重启对冲基金业务 [13] 投资方法论与市场预判 - 擅长运用计算机模型与金融理论结合 如"Kalecki-Levy"公式分析市场 强调数学逻辑解释金融本质 [1][14] - 2014年精准预判中国阶段性超级牛市 2016年大宗商品牛市 2018年美股牛债熊与中股熊债牛分化 2019科技股牛市 2020全球市场反弹 [12] - 2024年通过《纽约Talk》栏目预判:8月美日套息交易流动性冲击致股市单日涨跌幅超20% [16][18] 黄金从2300美元/盎司涨至3200美元/盎司 油价从85美元/桶跌至65美元/桶 [20][21] - 2025年提前预警特朗普关税政策既是手段也是目的 结果美股跌幅超20% [22][23] 个人特质与行业影响 - 兼具计算机技术 顶级机构经验 系统金融知识 危机应对能力 形成32年跨市场交易优势 [9] - 爱好RAP与中国武术 认为武术纪律性与交易精神意志训练高度关联 [2] - 报告风格偏重理论推导而非市场热点 在信息爆炸时代显得"酒香怕巷深" [15] - 《纽约Talk》栏目因严谨逻辑与精准预判受国内投资者追捧 形成自发学习小组 [25]