公司融资与资金用途 - 深圳感存算一体芯片企业九天睿芯完成B++轮融资，融资金额接近2亿元 [1] - 本轮融资由头部重要产业方领投，豪威集团、招商致远跟投，老股东共达电声、英豪资本持续加码 [1] - 资金将重点用于推进模型-处理器-存储联合创新，强化底层技术、系统架构、产品研发与产业协同布局，助力AI推理效率突破 [1] 公司背景与技术实力 - 九天睿芯成立于2018年，是国内领先的高性能混合信号芯片设计公司 [3] - 公司基于类脑计算，以模数混合形式深耕感存算一体芯片研发 [3] - 核心团队技术底蕴深厚，创始人刘洪杰为瑞士苏黎世联邦理工学院博士，入选MIT科技评论“全球35位35岁以下创新者” [3] - 公司已完成多轮融资，快速实现4代存算一体芯片迭代，产品覆盖智能穿戴、机器人、车载、数据中心等场景 [3] 公司未来发展规划 - 融资后将从三大方向加大投入：强化底层核心技术，攻坚高带宽存储、高能效处理器、系统软件与模型协同优化 [3] - 深化MPM路线产品化与工程化，推动关键技术验证与系统级集成 [3] - 联合产业链伙伴，加速云端推理、边缘智能、智能设备等场景的生态合作与应用落地 [3] 行业趋势与公司技术方案 - AI产业正迈向应用规模化，竞争焦点从模型训练转向推理阶段系统效率 [3] - 核心难题是如何以高效计算、高密度存储支撑更强模型的部署 [3] - 公司提出的MPM方法论，将传统“先模型、后适配芯片”的研发范式，升级为“模型与芯片协同定义”，实现整体效率跃迁 [3] - MPM从存储层、计算层、模型层三层同步突破 [4] - 存储层联合伙伴推动低功耗高密度高带宽存储路径，支撑千亿参数级MoE模型高效部署 [4] - 计算层以SRAM存算一体结合近存构建高能效NPU，优化MoE模型关键环节，降低系统功耗与热密度 [4] - 模型层基于存储与芯片特性，开展模型结构、量化压缩、稀疏激活等联合创新，提升系统能效 [4] 技术应用前景 - 随着MoE模型成为主流方向，系统瓶颈正从单点算力转向权重承载、带宽效率与系统协同 [4] - MPM路线可贯通云、边、端多场景：在云端提升吞吐与成本效率，在边缘与智能设备推动强模型低耗部署，在机器人等场景优化实时交互能力 [4] - 此次融资将加速技术落地，为AI规模化应用提供更具工程可行性的底层算力支撑 [4]