如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容来自半导体芯闻综合。 设计的芯片被称为"语言处理单元(LPU)"，专为推理而非训练场景打造。推理，是指预训练的AI模 型对实时数据进行解读并生成结果——就像热门聊天机器人生成回答的过程。 虽然英伟达凭借其图形处理单元(GPU)在训练大型AI模型所需的芯片领域占据主导地位，而在推理 芯片领域，众多初创公司正觊觎这一市场份额。除Groq外，包括SambaNova、软银正着手收购的 Ampere、Cerebras以及Fractile等公司均在全力角逐AI推理赛道。 据知情人士透露，AI芯片初创公司Groq正洽谈新一轮6亿美元融资，估值接近60亿美元。不过目前 交易尚未最终敲定，条款仍有可能调整。2024年8月，Groq曾以28亿美元估值融资6.4亿美元;若此 次融资达成，其估值将在约一年内翻倍。该公司此前累计融资已约10亿美元。 知情人士表示，最新一轮融资由风险投资公司 Disruptive 领投，该公司已为该交易注资 3 亿多美 元。由于涉及私人信息，该消息人士不愿透露姓名。 总部位于达拉斯的 VC Disruptive 成立于 2012 年，投资了 Palan ...

融资动态 - AI芯片初创公司Groq正洽谈新一轮6亿美元融资 估值接近60亿美元 若达成则较2024年8月28亿美元估值实现一年内翻倍 [1] - 本轮融资由Disruptive公司牵头 2024年11月融资由贝莱德领投 Neuberger Berman等多家机构参与 [1] - 公司此前累计融资约10亿美元 2024年8月曾以6.4亿美元融资刷新估值 [1] 技术定位 - Groq设计的LPU芯片专攻AI推理场景 针对预训练模型实时数据处理 如聊天机器人响应生成 [2] - 公司CEO指出LPU不依赖高带宽内存等昂贵组件 供应链集中于北美 与英伟达GPU形成差异化 [2] 行业竞争 - 英伟达GPU主导AI训练芯片市场 但推理芯片领域涌现Groq、SambaNova、Ampere等多加初创公司竞逐 [2] 商业合作 - 2024年5月与加拿大贝尔达成独家合作 为其AI基础设施提供算力支持 [1] - 2024年4月与Meta合作推出AI基础设施 加速Llama4模型推理效率 [1] 公司背景 - 创始人乔纳森·罗斯曾参与开发谷歌TPU芯片 公司2016年进入公众视野 [1]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：AI、半导体、光模块、PCB - **公司**：谷歌、Meta、OpenAI、Oracle、英伟达、AMD、芬尼萨 纪要提到的核心观点和论据 - **AI 产业链从训练转向推理**：1.0 阶段聚焦 AI 训练，以通用 GPU 为主导，市场对模型训练持续性存疑；2.0 阶段转向 AI 推理，算力卡从 GPGPU 转向云商自研 ASIC，推理业务可实现商业正循环 [3] - **北美主要科技公司加大 AI 推理投入**：谷歌 2025 年 Q2 资本支出达 224 亿美元，同比增长近 70%；Meta 规划激进数据中心建设；OpenAI 与 Oracle 合作新增 4.5GW 数据中心容量 [1][5] - **ASIC 在 AI 产业链地位提升**：2026 年 ASIC 的 Flops 占比将从 2025 年的 13%增至 18%，CAPEX 占比从 6%增至 8%，成为云商实现商业正循环的关键工具 [1][6] - **未来推理算力依赖 ASIC**：博通预测 2027/28 年或 2030 年 ASIC 市场占比将超 GPU，半导体市场规模预计达 600 - 900 亿美元 [1][7] - **ASIC 与 GPU 成本差异大**：ASIC 单位 Flops 投入成本仅为 GPU 的 1/2 到 1/3，光模块和 PCB 价值量约为 GPU 的 4 倍，整体成本差异接近 9 倍 [1][9] - **AI 集群网络侧发展趋势**：AI 集群规模扩大，对训练和推理性能要求提高，未来 AI 集群会维持较高带宽水平及较大配比差距，网络侧占比将显著提升 [10][11] - **光模块及 PCB 板块优势显著**：中国光模块厂商价格有竞争优势，毛利率 40% - 50%，净利率 30% - 40%；光模块和 PCB 板块在未来 KPI 比例中占比将急剧增加，有望实现超额增速 [1][13] - **看好未来 AI 行业特别是光模块行业**：云服务提供商提升资本支出，供应商上修 EPS，龙头公司估值较低，预计挑战 20 倍，GPT - 5 等关键模型发布将产生强劲拉动作用 [2][14] 其他重要但可能被忽略的内容 - **AI 训练阶段市场问题**：2023 年下半年至 2025 年期间，多次出现股价回撤，反映市场对预训练模型天花板以及训练所需算力不足等问题的担忧，且训练无直接收入和利润，被认为不可持续 [3] - **ASIC 协同方式**：单个 ASIC 卡性能较弱，需通过高速带宽连接多个 ASIC 卡实现高效协同以与单张 GPU 卡竞争 [7][8] - **光模块市场格局**：光模块市场一线与二线公司良品率有差距，整体产能非瓶颈，核心瓶颈在于上游物料，被头部公司掌握，二线公司难获足够低成本物料供应 [13]

核心观点 - Google的token使用量是ChatGPT的6倍，但Gemini的DAU仅为ChatGPT的1/4至1/2 [1][3][4] - Google的token消耗主要来自搜索产品（如AI Overviews、Lens等），而非Gemini Chat，后者仅占整体token使用的5% [6][7] - 2025年Q1 Google的AI推理token使用量达634万亿，远超微软的100万亿，4月单月token使用量480万亿，同比增长50倍 [6] - 尽管用户规模差距大，Gemini与ChatGPT的单个用户token消耗量相近（月均56,000 token/MAU） [7][8] - AI推理成本占Google搜索收入比例较低（1.4%），对利润率影响有限 [8] 用户数据对比 - ChatGPT的MAU为8亿+，Gemini为4亿+，DAU比例从1:2（Barclays）到1:4（semianalysis）不等 [4][6] - 用户活跃比率（DAU/MAU和WAU/MAU）均为0.1和0.6，两者持平 [6] - 在chat app统计中，ChatGPT DAU达1.6亿（占49%用户份额），Gemini DAU未披露具体数值但占11%用户份额 [6] 业务驱动因素 - Google搜索业务的新功能（AI Overviews、Circle to Search等）和Workspace产品深度集成Gemini模型是token激增主因 [6][7] - 2025年Q1 Google处理推理token的成本为7.49亿美元，占非TAC运营支出的1.63% [8] - 传统搜索运营成本占营收18%，AI成本占比1.4%，成本结构差异显著 [8] 基础设施需求 - 2025年Q1 Google需要约27万颗TPU v6芯片支撑token处理，季度新增芯片支出6亿美元 [8] - 预计Q2芯片支出将增长至16亿美元，AI推理成为基础设施建设的核心驱动力 [8] 行业动态 - 英伟达B系列服务器在国内开放样品订单 [10] - 行业信息交流平台提供每日更新的投行数据和分析报告 [12]

公司战略布局 - 云天励飞将在2025年全面聚焦AI芯片 围绕边缘计算、云端大模型推理、具身智能三大核心布局 [1] - 公司正在构建"高性能、低成本、强适配"的国产AI推理芯片体系 目标成为中国AI推理芯片领军企业 [1] - 公司拥有五代神经网络处理器指令集架构和商用芯片的技术积累 [1] 技术产品优势 - 云天励飞"算力积木"深界DeepEdge10芯片平台覆盖8T至256T算力范围 [3][8] - 思元370系列最大算力达256TOPS(INT8) 支持大语言模型和多模态AIGC推理业务 [3] - 公司技术架构在国产工艺下实现算力单元高效灵活扩展 [8] 行业市场规模 - 2025年全球AI推理市场规模预计达到1061.5亿美元(约7370亿元人民币) [6] - 2025-2030年行业复合年增长率(CAGR)预计为19.2% 2030年规模将达2549.8亿美元 [6] 行业竞争格局 - 寒武纪总市值2500.56亿元 推理产品线布局完整 覆盖云端与边缘 [8] - 海光信息总市值3153.66亿元 推理服务器芯片布局领先 政企订单持续增长 [8] - 中科曙光总市值1007.36亿元 参与AI服务器整机市场 具备推理适配优化经验 [8] - 云天励飞总市值184.78亿元 覆盖边缘推理、具身智能和云推理三大场景 [8]

AMD股价与市场表现 - 公司股价跑输标普500和纳斯达克100指数，因前期估值过高 [1] - 当前市值2550亿美元，远低于英伟达的4.1万亿美元，但实际技术差距更小 [1] - 过去一个月股价飙升20%，预期市盈率78倍，高于英伟达的42倍 [29] 新产品与技术优势 - MI400系列GPU将于2026年推出，内存容量提升至432GB，带宽达19.6TB/s，性能为MI355的10倍 [12][13] - MI355X GPU内存带宽比英伟达B200高40%，支持单GPU推理，降低延迟和成本 [10] - Helios AI机架整合自研CPU/GPU/网卡/软件，对标英伟达DGX系统 [13] AI推理领域战略 - 专注AI推理市场，OpenAI已采用MI400X，Meta使用MI300X进行推理 [4][25] - 2023-2028年推理业务CAGR达80%，预计2028年AI处理器TAM达5000亿美元 [15][30] - 推理收入占比未来将超过训练，公司有望挑战英伟达市场份额 [15] CPU市场进展 - 2纳米Zen 5 EPYC CPU已发布，性能超越英特尔至强6s [21][23] - 服务器CPU份额从2014年11%升至2025年24.7%，预计2029年达39.2% [19][24] - 谷歌云、微软、甲骨文等采用EPYC CPU，云领域主导地位增强 [23] 财务与客户动态 - Q1数据中心收入同比增长57%，客户端收入增长28% [26][27] - 董事会批准60亿美元股票回购，总额达100亿美元 [25] - Meta招募AI人才扩大Llama模型规模，将增加AMD GPU需求 [25] 市场增长预测 - 2023年数据中心TAM为450亿美元，公司占比14.44%，2028年TAM预计5000亿美元 [30] - 若主导推理市场，2028年数据中心收入或超722亿美元 [30]

截至7月23日，科创100指数ETF近1年净值上涨50.81%，指数股票型基金排名346/2936，居于前 11.78%。从收益能力看，截至2025年7月23日，科创100指数ETF自成立以来，最高单月回报为27.67%， 最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为37.87%，上涨月份平均收益率为8.57%，历史持有1年盈利概率 为61.43%。截至2025年7月23日，科创100指数ETF近3个月超越基准年化收益为1.12%。 截至2025年7月18日，科创100指数ETF近1年夏普比率为1.30。 回撤方面，截至2025年7月23日，科创100指数ETF今年以来相对基准回撤0.20%。 费率方面，科创100指数ETF管理费率为0.15%，托管费率为0.05%，费率在可比基金中最低。 截至2025年7月24日 13:02，上证科创板100指数(000698)强势上涨1.56%，成分股金盘科技(688676)上涨 9.42%，三生国健(688336)上涨8.77%，铁建重工(688425)上涨7.58%，迪哲医药(688192)，华虹公司 (688347)等个股跟涨。科创100指数ETF(588030)上涨1.1 ...

H20芯片库存与生产情况 - 大摩预计H20芯片库存可达100万片 其中成品芯片库存约70万个 需采购1万片CoWoS-S晶圆进行封装 KYEC可能额外提供20-30万个芯片 [1][2] - JP Morgan预测H20初期季度需求高达100万个 主要受中国AI推理需求驱动且无替代产品 库存可能在一个季度内消耗完毕 [3][4] - 瑞银估算H20销售额将达130亿美元 按每台1.2万美元均价计算对应销量略超100万台 销量恢复比例或达15%-20% [5][6] - Jefferies推测现有H20库存约55-60万个 基于150亿美元收入损失推算 后续将推出采用GDDR6内存的降级版本 [7] 市场需求与行业动态 - JP Morgan指出H20需求旺盛源于中国AI推理市场及客户提前下单行为 与2025年Q2 Deepseek R1的60万需求形成对比 [3] - 瑞银提到中国市场占英伟达数据中心销售额百分之十几 H20出口放宽将支撑下半年业绩 GB200产能提升及GB300量产将推动增长 [5] - Jefferies透露美国可能重新引入数据传输速度限制 HBM3内存的H20将停产 转向GDDR6版本 [7] 行业信息与资源 - 英伟达B系列服务器已在国内开放样品订单 接受行业客户咨询 [8] - 行业研究平台持续更新投行数据及关键信息 提供网盘资源整合服务 [10]

行业趋势 - AI推理需求进入快速放量阶段且处于上升通道初期 超出当前产能的需求增长可能推动产业系统性重估 [1] - AI推理需求显著超预期 当前需求已超出现有产能 且未计入博通对2027年市场规模的预测 预示未来盈利存在上修可能 [1] - 博通明确AI推理负载对高带宽 低延迟网络提出更高要求 网络产品营收占比持续提升 [1] 产业链结构 - AI系统中计算与网络设备支出比例约为3:1 [1] - 海外算力产业链已形成完整闭环 博通指引超预期印证AI投资加码逻辑 [1] - 光模块等环节受益于高速光互联技术迭代 [1] 指数特征 - 通信ETF跟踪的通信设备指数由中证指数有限公司编制 选取A股通信网络基础设施 通信终端设备等领域上市公司证券作为样本 [1] - 该指数具有显著行业集中度和技术导向特征 能较好体现通信设备板块市场走势 [1]

宇树科技获奖与技术创新 - 宇树科技凭借先进机器人技术获得2025年世界知识产权组织全球奖，成为10家获奖企业之一 [1] - 公司专注于高性能机器人研发，拥有国家高新技术认证和国家级专精特新"小巨人"企业资质，并被国际公认为独角兽企业 [1] - 公司通过自主研发电机、减速器等核心零部件及高性能感知技术，构建完整机器人制造体系，实现成本降低与功能提升 [2] - 目前拥有约200项专利，其中PCT国际专利申请约50件，体现全球化技术布局战略 [2] 中国独角兽企业的创新实践 - 宇树科技代表强调知识产权对企业发展的重要性，未来将持续深耕机器人核心技术研发与专利保护 [2] - 公司积极融入国际创新网络，推动中国机器人产业全球化，计划与中外伙伴合作通过科技创新贡献全球发展 [2] - 中国科技企业呈现爆发式增长态势，以宇树科技为例的独角兽企业成为创新驱动发展典范 [2] 人工智能与算力网络发展 - 云天励飞CEO陈宁提出AI算力网络是人工智能时代的电网，AI推理芯片是实现广泛触达的关键 [2] - AI训练类比"发电"，AI推理类比"用电"，后者将成为AI大规模应用落地的核心环节 [3] - 公司推动建立全球AI推理算力国际标准，拓展应用边界以实现AI普惠化，其终端产品引发国际关注 [3]