智通财经APP获悉，华龙证券发布研报称，AIAgent或接力Chat bot，成为下一阶段主流AI产品形态。从 AI的最终形态来看，AI能够在识别、理解、推理的基础上参与决策并执行操作是发展AGI的必经之路。 Agent推动企业预算从"买工具"到"买结果"转变，全球算力Capex不断上行，基础模型加速迭代，为 Agent生态繁荣创设良好条件。维持计算机行业"推荐"评级。 在AI战略驱动下，海外云厂微软，谷歌，亚马逊，Meta等北美云厂近年来不断调高资本开支，加码对 AI和云基础设施的投入力度。2025年初，阿里在业绩说明会上表明计划在未来三年内对AI和云计算基 础设施的投资超过过去十年的总和。以阿里上调资本开支为起点，预计短期内国内大厂资本开支预期将 延续上调趋势。另一方面，国产大模型架构不断优化，推理效率显著提升，例如DeepSeek-R1、阶跃星 辰Step-3在基模方面持续创新，模型性能竞争依旧白热化，为Agent打下坚实基础。 垂类Agent多点开花，多Agent协同或成为趋势 多Agent协作(Multi-Agent Collaboration)是指多个自主智能体(Agent)通过通信、协调与任务分 ...

AI Agent技术发展现状 - AI Agent已从实验室走向企业级应用，成为自动化解决方案的核心载体，市面产品呈现百花齐放格局[1] - RPA与AI Agent融合形成"RPA+AI"混合自动化模式，例如Automation Anywhere的AI Agent Studio和实在智能的TARS-RPA-Agent实现从执行到决策的跃迁[1] 垂直领域应用案例 - 金融领域：招商银行与华夏银行通过实在智能RPA Agent实现信贷审核、反洗钱等流程100%自动化，人工错误率降至零[3] - 设计领域：Lovart支持全链路设计流程，通过多模态模型调度和增强型画布编辑器实现自然语言协作[3] 开源生态与普惠化 - OpenManus完全开源复刻Manus核心功能，打破传统AI产品封闭性[3] - AutoGLM通过深度思考、感知世界和工具使用能力模拟人类思维，完成数据检索到生成报告全流程[3] 未来发展趋势 - AI Agent从单体工具向多Agent协同演进，例如字节跳动扣子空间通过MCP协议实现跨平台工具集成[4] - 智慧芽Eureka平台构建技术创新领域AI Agent生态，形成"Agent Store"模式[4] 行业范式变革 - AI Agent正经历从执行层到决策层、封闭系统到开放生态的深刻变革[6] - 实在智能TARS-RPA-Agent、OpenManus开源共创和AutoGLM深度思考代表行业技术突破方向[6]