在AI技术快速渗透的今天，AI Agent已从实验室走向企业级应用，成为自动化解决方案的核心载体。从字节跳动的"扣子空间"到OpenManus的开源生态，从 AutoGLM的深度思考到实在智能的TARS-RPA-Agent，市面上的AI Agent产品呈现出百花齐放的格局。这些产品不仅定义了技术边界，更在不同场景中重塑 了人机协作的范式。 RPA与AI Agent的融合：从执行到决策的跃迁传统RPA（机器人流程自动化）曾以"规则驱动"为核心，依赖预设流程完成重复性任务。然而，随着AI技术的 成熟，RPA逐渐与AI Agent结合，形成"RPA+AI"的混合自动化模式。例如，Automation Anywhere推出的AI Agent Studio，通过低代码平台允许用户构建自定 义AI Agent，其核心在于将自然语言指令转化为可执行的自动化流程。而实在智能的TARS-RPA-Agent则进一步突破了这一框架，它不仅具备强大的意图理 解能力，还能在复杂操作系统及桌面软件环境下精准操作，甚至能通过"自主感知"调整策略，实现从"执行者"到"决策者"的跃迁。 垂直领域深耕：AI Agent的差异化优势在金融、政务、 ...