文章核心观点 - AI for Science的兴起正在改变科研范式，但基础科学仍是人类进步依赖的确定性力量，其飞跃源于算法尚难触及的未知领域 [1] - AI与区块链等技术为构建新型科研协作体系与价值共享机制创造了历史性机遇 [1] - 科学家普遍认为AI是加速科学进程的助手，但难以替代科学家在构想观点、激发创造和解决涉及未知问题方面的核心角色 [2][3] - 世界顶尖科学家协会正式发布OPENSCI计划，旨在通过人工智能与加密技术系统性重塑科研的价值链条与协作范式 [5] 基础科学的地位与价值 - 基础科学被认为是推动社会与经济进步唯一可持续的引擎，其燃料永远来自“下一个问题” [2] - 人类对自身生物学的了解甚至不到1%，科学的未来无限广阔 [1] - 基础科学研究是满足人类好奇心、深化对自然界理解的必经之路，是值得去做的崇高目标 [4] - 基础科学的重大发现往往需要很长时间（如约上百年）才能归于应用，但其对人类理解世界的根本性贡献具有持久价值 [4] 人工智能在科研中的作用与局限 - AI能够预测蛋白质结构、筛选药物靶点，并行执行数以万计的实验模拟 [1][2] - AI的预测能力（如AlphaFold）建立在全球科学家数十年来积累的海量实验数据基础之上 [2] - AI对已知结构分子的预测能力较好，但对全新结构的推断能力仍然有限 [2] - AI难以替代科学家以无法企及的方式构想观点、激发创造、解决问题，因为发现往往涉及跳出既有知识框架，触及认知之外的未知 [2][3] - 实验科学始终被认为是唯一可靠的科学方法，这一点不会改变 [3] OPENSCI计划与新型科研体系 - OPENSCI计划由世界顶尖科学家协会发布，使命是通过人工智能与加密技术，系统性重塑科研的价值链条与协作范式，让科学回归服务全人类的本质 [5] - 该计划旨在解决科学界面临的根本矛盾：科学家创造了变革性知识与海量数据，却在传统体系中难以获得公平的价值回报；同时，从想法到成果的漫长周期在AI时代显得效率低下 [5] - OPENSCI平台是一套由AI与区块链技术驱动的智能科研基础设施与全球协作网络，致力于构建高效、透明的价值回馈机制 [5] - 该计划具备两大特征：一是建立锚定科学贡献的价值机制，以巩固科研支持体系；二是开发由自主推理、文献检索及问题解决型智能体主导的AI平台，全方位服务科研工作 [5] - 平台构建了稳健的三层架构：应用层、科学通用超级智能体以及底层基础设施 [7] - 科学通用超级智能体标志着AI驱动的科学研究从辅助工具迈向能够自主生成、推演与验证科学知识的“智能科研助手”新阶段 [7] - OPENSCI计划或将突破传统科研的效率瓶颈，系统性加速基础科学发现全流程 [7]