全球零售行业人工智能应用核心观点 - 人工智能营销已从理论走向实践 营销人员将其纳入策略并探索可能性 在社会经济不确定性背景下 零售商需整合客户数据以打造AI驱动的规模化个性化体验 全球超80%零售商正使用或转向SAP[10] - 线上线下融合加深 55%零售购买发生在实体店 54%通过在线市场[19][20] - 人工智能成效显著 71%营销人员认为其加速营销活动开展 平均节省每场活动2.3小时[21] - 个性化存在差距 69%消费者对产品推荐满意 但较多消费者认为品牌不够理解自己或未个性化内容[22][35][36] - 消费者对AI数据隐私信心不足 63%消费者不信任AI数据隐私(2025年数据较2024年44%显著上升)[24][33] 消费者AI体验现状 - 消费者AI接触场景中 自助结账(76%)和客服聊天机器人(70%)使用率最高 且正面评价均超50%[27] - 购物场景中34%消费者用AI搜索商品 33%用于比价和生成礼物创意 28%用于撰写个性化卡片[39] - 不同AI应用场景消费者正面评价比例：餐厅机器人送餐(64%) 店铺机器人导购(52%) 电话AI客服(51%)[27] 营销端AI应用动态 - 92%营销人员已使用AI 主要效益为节省时间 提升效率 增加客户参与度和忠诚度[2] - 64%营销人员计划2025年增加AI投资 重点提升客户互动效果[23] - 区域差异显著：英美77-75%营销者认为AI对客户留存关键 德国仅54% 台湾地区73%营销者用AI做可持续发展决策[43] 数据整合与个性化挑战 - 营销团队需深度整合ERP系统 连接运营数据与客户体验 并与IT 销售等部门协作实现品牌差异化[15][16] - 个性化差距主因是数据孤岛 需建立统一数据基础使业务全链路可视化[37] - 60%消费者认为营销邮件不相关(2025年较2024年44%上升) 显示个性化执行不足[34]