GEO 营销现状与未来专家会议 20260106 摘要 GEO（生成式引擎优化）通过对话式 AI 直接提供总结性答案，取代 SEO 的链接清单模式，更注重内容质量和 RAG 技术整合外部信息资源， 为用户提供更全面、准确的回答，提高信息获取效率。 在 GU（生成式用户）时代，信息提供转向非零和博弈，AI 整合所有相 关内容输出综合信息，相较于 SEO，GU 更加平权，为更多信息源提供 展示机会，避免流量过度集中于头部效应。 GU 优化侧重信息有效性的组织和传递，营销公司需确保核心概念被 AI 认可，并配合 AI 模型的技术要求，如 RAG 适配、信息新鲜度优化及可 信度提升，实现内容和技术层面的优化。 金融理财、医疗健康等用户获取难度高或生命周期价值高的行业对 GU 需求强烈，品牌方需积极利用 GU 进行进攻性操作，同时保护自身品牌 形象不受侵害，提高商业效率和品牌认知度。 不同大模型因数据源和训练方式差异，需进行特定优化，虽然逻辑相通， 但在内容准备上需轻微调整，以确保符合常识、有理有据、信息可信且 新鲜，这会增加一定的优化成本。 Q&A 什么是 GEO（生成优化引擎），它与传统的 SEO（搜索引擎优化）有 ...