以下文章来源于智能涌现 ，作者邓咏仪 智能涌现 . 直击AI新时代下涌现的产业革命。36氪旗下账号。 为了"骗"过模型，有人每天陪AI聊天，摸透模型的脾气和规则；有人在图片里用透明字体写上诱导语，扰乱模型答案排序。 文 ｜ 邓咏仪 编辑 ｜ 苏建勋 来源｜ 智能涌现（ID： AIEmergence ） 封面来源 ｜ unsplash 让你的产品在DeepSeek的答案里有一席之地，需要多少钱？ 人在哪，流量就在哪，入口就在哪。2025年春节后，DeepSeek的爆火，是一场真正意义上的AI产品出圈，让许多人第一次体验到大模型的力量。 精明的中国商家很快便打起DeepSeek的主意。没多久，上海街头就出现了挂着"DeepSeek推荐"招牌的小面馆；而安克创新在内的知名品牌，直接就在商品 页中打出海报：DeepSeek、豆包大模型推荐品牌。 安克创新充电宝商品图，图源：网络 SEO（搜索引擎优化），这门针对搜索结果做优化的互联网"上古生意"，正以一种新形态复兴——GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优 化）是它的新名字。 GEO的核心目的只有一个：影响AI生成的答案，让 ...

GEO行业兴起背景 - DeepSeek在2025年春节后爆火出圈 带动大模型产品在C端用户破圈 引发企业和服务商流量焦虑 [1][5] - 移动互联网红利见顶 传统增长手段难以为继 Gartner预测2028年传统搜索引擎流量将下降50% [5] - 精明的中国商家迅速利用DeepSeek流量 出现"DeepSeek推荐"招牌的面馆和安克创新等品牌在商品页直接使用大模型推荐标签 [1] GEO服务市场现状 - 服务商数量激增 两个月内估计新增500-1000家 包括原SEO和公关公司转型 [3] - 报价区间在数千元到十万元 按关键词/问题数量计费 [6] - 操作流程标准化 需铺设40-50篇定制文章才能初见成效 [6] - 行业呈现"雷声大 雨点小"特征 全球AI搜索流量占比不足5% 转化率微乎其微 [18] 技术原理与操作策略 - GEO瞄准大模型联网搜索环节 通过投放AI偏好内容源博取收录概率 [8] - 不同AI模型有显著信源偏好：豆包偏向抖音生态 DeepSeek爱引用官网和总结性文章 Kimi优先教育价值内容 [9][10] - AI偏爱信息密度高的结构化内容 如横向对比评测 深度种草长文 带结构化表格和Q&A的文章 [11] - 需避免通篇只提自家品牌 应将内容嵌入长文中防止被识别为软文 [10] 行业挑战与局限性 - 大模型运行原理为黑箱 无数据接口 无法监测出现次数和用户问题类型 [14][15] - 效果受多重因素影响：提问时间 用户画像 对话上下文 IP地址改变 导致效果不稳定 [17] - 模型算法频繁变更 导致投放策略易失效 效果维持时间短 [15][17] - 无法量化效果 难以证明销量增长与GEO的直接关联 [18] 平台治理与反制措施 - 大模型厂商采用"规则+黑白名单"风控体系 辅以人工运营排查 [24][25] - 为权威媒体和机构提供蓝V标识 与专业机构合作生成答案 [25] - 调整内容权重 类似谷歌EAT规则 严重污染源将被停止采信 [24] - 信息污染严重 全球互联网AI生成内容比例超过50% [22] 海外发展模式对比 - 硅谷GEO赛道炙手可热 Profound获红杉3500万美元B轮融资 估值过亿美金 [30] - Profound采用工具导向模式 提供自研工具分析引用频率和点击率 通过抓取对话日志进行逆向工程 [32] - Perplexity已为合作内容添加"Sponsored"标签 ChatGPT和豆包尝试推送商品链接 [37] 未来发展趋势 - GEO更偏向品牌广告而非效果广告 对线上零基础的长尾品牌存在增量红利 [18][36] - 从业门槛提高 需理解模型偏好 团队招聘要求升至专科和本科 [33] - 企业需做好SEO基础建设 包括官网建设 产品说明线上化 定期向权威媒体披露信息 [33] - 平台商业化进程加速 灰色地带生存空间缩小 [37]

GEO与SEO概念区别 - SEO是效果广告的典型代表 通过优化网站内容、结构和外部链接提高搜索引擎排名 最终实现流量转化和销售增长[6] - GEO是AI时代新兴营销范式 聚焦优化品牌在AI交互平台的表现 通过构建品牌与AI算法的信任关系成为首选数据源[7] - SEO直接衡量ROI GEO无法用传统流量和转化指标简单衡量效果[7] 国内大模型应用现状 - 国内主流AI聊天软件包括DeepSeek、豆包、元宝、Kimi 目前普遍缺失电商跳转功能 仅能完成种草阶段工作[9] - 国内大模型与电商深度耦合存在不确定性 因技术路线差异、供应链和支付体系复杂 短期内难以形成成熟模式[10] - AI平台月活用户突破6亿 占据用户信息获取入口43% 已成为品牌传播重要阵地[21] GEO的品牌广告特性 - GEO通过优化AI平台信息呈现塑造品牌认知 例如保健品品牌在健康类问答中建立专业可靠形象[14] - GEO注重长期价值积累 例如医疗企业通过权威内容提升AI引用率从8%至91% 建立行业权威性[15][18] - GEO借助AI平台数亿用户基础拓展传播范围 例如豆包覆盖多年龄层和地域 实现品牌广泛触达[15] GEO实践案例 - 高端家政品牌构建87个高端服务场景知识库 在DeepSeek搜索关键词霸屏TOP3 树立专业高端形象[18] - 医疗器械企业通过技术文档重构问答库 在文心一言平台AI引用率大幅提升 强化行业专业形象[18] 效果广告思维误区 - 过度追求短期ROI会导致品牌错失AI流量红利 无法抢占新兴数字营销先机[21] - 低质量高转化内容优化可能损害品牌形象 影响长期用户认知和资源分配平衡[21] - 短期策略可能破坏品牌定位连贯性 例如高端品牌引入廉价内容导致用户认知混乱[21] GEO未来发展趋势 - AI技术将支持更精准用户意图识别和个性化推荐 提升品牌传播效率和效果[22] - 多模态技术将支持图片、视频等丰富内容载体 增强品牌吸引力和感染力[22] - GEO推动营销模式从被动等待搜索向主动嵌入答案转变 品牌可开发专属知识模块提升用户忠诚度[23]

GEO行业概述 - GEO（Generative Engine Optimization）是一种提升品牌信息在AI生成答案中"存在感"的技术，通过优化权威表达、关键词布局、数据引用等策略，能让内容在AI回答中的"出镜率"提升高达40% [6] - 2025年全球GEO市场规模突破420亿元，年复合增长率达87% [8] - Gartner预测2026年传统搜索引擎25%的流量将流向AI工具，谷歌"零点击搜索"占比已达58.5% [8] 市场参与者与融资动态 - Profound作为AI搜索优化公司代表，一年融资三次，估值超过1亿美金，B轮融资3500万美元由红杉资本领投 [7] - 国内GEO概念火热受DeepSeek爆发影响，围绕AI模型的搜索优化成为新商业机会 [8] - 市场玩家分为三类：传统SEO公司、内容营销转型公司、专攻AI搜索的初创团队，也存在低质"灰产"商家 [20] 商业模式与定价 - 国内平台GEO服务每月150元～300元一个关键词，海外平台每月300美元～500美元 [12] - 高端服务报价可达一万块一个词义，保证品牌排名在前三 [12] - 企业营销预算从传统渠道（如抖音、大众点评）转向AI搜索优化 [12] 技术实现与挑战 - GEO需要优化AI训练数据和知识图谱中的信息，而非传统搜索结果页面 [18] - 大模型算法不透明导致决策难以理解，需针对不同模型定制优化策略 [21] - 存在"用AI生成内容喂AI"的低成本操作方式，但可能面临模型反作弊策略的封杀 [21][22] 行业影响与趋势 - AI回答成为"权威"认证，品牌被"引用"即存在，不被提及即死亡 [18] - Profound预测到2027年，50%的推荐流量将来自AI对话，驱动约2.5万亿美元在线商务 [18] - GEO或将加速行业集中，头部效应进一步加强 [23] 国内应用案例 - 餐饮、食品品牌成为国内第一批使用"AI代言"的行业，在电商页面和实体店面宣传"AI首推" [13] - DeepSeek的SearchAPI日均调用量达3000万次，承担国内AI应用约60%的联网搜索请求 [16] - 联网搜索和"深度思考"模式增强了用户对AI答案的确信度 [17]

GEO行业概述 - 2024年6月印度理工学院和普林斯顿大学研究者首次提出GEO概念 旨在提升品牌信息在AI生成答案中的存在感 通过优化策略可使内容在AI回答中的出镜率提升40% [4] - 以Profound为代表的AI搜索优化公司获得资本青睐 一年融资三次 估值超过1亿美金 [4][5] - 2025年全球GEO市场规模突破420亿元 年复合增长率达87% Gartner预测2026年传统搜索引擎25%的流量将流向AI工具 谷歌零点击搜索占比已达58.5% [5] 商业模式与市场动态 - 国内GEO服务定价为每月150-300元一个关键词 海外平台每月300-500美元 企业接受度较高 [12] - 企业需求集中在品牌引流 餐饮行业成为国内首批自发使用AI推荐的领域 部分品牌在电商页面直接使用AI首推宣传 [12][13] - Profound预测到2027年AI对话推荐流量占比将超过50% 约2.5万亿美元的在线商务通过AI对话驱动 [18] 技术实现与优化策略 - GEO通过匹配用户提问需求实现品牌关键词模糊语义定向 精准呈现广告信息 [9] - 深度思考模式催生用AI生成内容喂AI的低成本投放逻辑 通过生成网稿作为语料投放到可触达网站实现收录 [26][27] - 行业面临模型算法不透明问题 需针对不同模型定制测评维度和优化策略 无法一套方案通用 [23][24] 竞争格局与行业趋势 - 市场玩家分为三类：传统SEO公司 内容营销转型企业 专攻AI搜索的初创团队 [20] - 内容生成能力被视为核心竞争壁垒 需生产有价值信息补充AI生态内容供给 [22][27] - GEO或加速行业集中化 头部效应进一步加强 不同于SEO时代的分散格局 [28] 基础设施与流量规模 - DeepSeek承担国内AI应用约60%的联网搜索请求 其SearchAPI日均调用量达3000万次 相当于微软必应搜索量的三分之一 [16] - 联网搜索和深度思考模式增强用户对AI答案的信赖度 推动流量向对话式模型迁移 [17]

AI搜索用户增长与广告渗透 - 全球AI搜索用户量从2024年1月的3.1亿增长至2025年2月的19.8亿，增长率达538.7% [1] - 用户行为从传统搜索转向AI问答，如DeepSeek、豆包等平台回答中频繁出现品牌名和超链接 [1][5] - 社交平台用户质疑AI回答中的广告植入现象，例如香港旅游攻略中直接推荐导游联系方式 [5][7] AI回答商业化与行业应对 - 腾讯元宝曾声明不嵌入商业搜索结果，但实际回答中引用第三方平台内容（如58到家）引发争议 [7] - 部分AI平台（如星野）在对话中直接插入游戏下载链接等显性广告 [9] - 平台技术负责人表示已关注GEO乱象，正对低质AIGC内容进行筛查降权 [14] GEO营销生态崛起 - GEO（生成式引擎优化）成为广告行业新热点，通过内容优化影响AI回答中的品牌露出 [10] - 行业类比SEO，GEO市场规模2024年估测21亿元，2027年预计达242亿元，未来五年或撬动3000亿元价值 [14] - 服务商报价体系成型，如50条词条月费6000元，500条20000元，承诺60%词条完成率 [12][13] GEO服务模式与效果争议 - 服务商通过结构化内容、语义相关性优化等策略提升品牌在AI回答中的排名 [13] - 效果衡量标准不统一，部分承诺100%推荐，部分以品牌露出次数为指标 [14] - 行业尚不成熟，存在"没效果退款"等非标准化保证 [14]

GEO营销的兴起 - 品牌客户开始将营销预算从SEO转向GEO，以提升在AI回答中的品牌露出率 [4][6] - GEO业务单量在部分营销公司已达到SEO的5倍，行业需求显著增长 [9] - 定价模式多样，从几千元到几十万元不等，部分品牌已重新分配SEO预算至GEO [6] GEO的操作方法论 - 营销公司通过预设问题库、优化内容数据支撑和细分赛道描述提升AI抓取率 [4][5] - AI偏好第三方平台内容而非品牌官网，营销策略需适应这一变化 [5] - 内容优化后需通过人工或机器反复测试AI回答中的品牌露出效果 [4] 流量迁移与行业影响 - 谷歌和百度搜索引擎市场份额下滑，谷歌2025Q1广告收入668.9亿美元（同比+8.5%），百度在线营销收入160亿元（同比-6%） [8] - 用户行为转向AI聊天软件，部分企业SEO需求下降70%，业务占比降至20% [9] - AI对B端销售模式形成挑战，部分客户直接依赖AI研究替代销售沟通 [5] GEO的行业争议与风险 - 用户对AI推荐存在信任盲区，尤其国内用户信赖度高于欧美市场 [11] - 当前缺乏量化GEO效果的工具，品牌方难以评估曝光与转化 [11] - AI算法频繁调整抓取权重，且易受同名品牌干扰导致误推荐 [11] 内容生态与AI污染 - AI倾向于抓取自媒体和"十大排行榜"类内容，权威媒体占比低 [12] - 部分营销公司通过批量发布低质内容污染AI环境，可能引发品牌反噬 [12] - 行业呼吁AI平台加强内容治理，避免虚假信息影响推荐公信力 [12][17] 法律与合规挑战 - 律师认为GEO实质是广告行为，应遵守广告法标注要求但技术实现存在难点 [15] - 虚假GEO内容可能构成不正当竞争，但取证难度高于SEO纠纷 [16] - 需平衡商业化与用户体验，未来可能引入明确标注的广告位 [18] 行业未来趋势 - AI个性化推荐将要求品牌生产更精准多元的内容 [18] - 短期内AI平台可能尝试购物链接等轻度商业化形式 [18] - 监管需解决AI信息准确性问题，避免信任危机导致行业崩塌 [17]