上一篇文章，我们得出了一般选手应该如何入门AI应用领域的路径： 1. 使用DeepSeek整理SOP； 2. 使用扣子类平台验证SOP； 3. 最后做程序优化； 4. 有必要就做平台化。 关于这个问题，也许大家没有注意到，其实当前所有的互联网产品设计多是针对一问一答这种模式的。包括DeepSeek、ChatGPT这种工具，其实也更多是 一问一答的模式。 一般用户在使用产品的时候，当面临新问题的时候，会刻意地新开窗口，防止信息互相污染。 这种习惯的潜意识是：暂时还不太相信模型具有多轮对话的能力。 后续也是列举了个简单的社群AI分身的例子，只不过其中多轮聊天这块被我故意略去了，原因是太复杂了。 事实上，多轮聊天是整个AI应用最大的难点，也是很多人做不好AI产品的关键，一旦是涉及多聊天的产品，复杂度都会大幅增加！ 所以，今天第一个问题是，AI多轮对话到底难在哪里？ 而在模型对话的过程中，这种代词很容易被错误关联，这会进一步要求我们跟AI对话的时候进行手动补足，而这种严谨的补足显然不符合人们的聊天习 惯。 事实上，模型的反馈也确实在说明这一点： 1. 在7轮医疗问诊对话中，GPT-4对患者主诉的遗忘率达37%； 2. ...