公司概况 - 公司为Union Bankshares (UNB) 是总部位于佛蒙特州的Union Bank的控股公司 [1] - 公司是一家小型地方银行 仅拥有18家分支机构 [1] - 公司拥有135年的历史 [1] 分析师背景 - 分析师“The Investment Doctor”是一位财经作家 专注于发掘具有5-7年投资视野的欧洲小盘股 [1] - 分析师坚信投资组合应由股息股和成长股混合组成 [1] - 分析师是“European Small Cap Ideas”投资小组的负责人 该小组提供独家、可操作的研究 聚焦于其他地方难以找到的、有吸引力的欧洲投资机会 [1] - 其研究重点在于小盘股领域的高质量投资机会 强调资本利得和股息收入以获取持续现金流 [1] - 其服务特点包括：两个模型投资组合（欧洲小盘股投资组合和欧洲房地产投资信托基金投资组合）、每周更新、教育内容以及用于讨论投资组合持股最新动态的活跃聊天室 [1]

SPSM, by contrast, holds 607 U.S. small-cap stocks and leans slightly more toward financial services (18%), followed by industrials (16%) and technology (15%). Its top positions -- Arrowhead Pharmaceuticals (NASDAQ:ARWR), Sanmina Corp. (NASDAQ:SANM), and Advanced Energy Industries (NASDAQ:AEIS) -- are also modest in size, reflecting broad market exposure. SPSM’s structure and sector mix make it a straightforward, low-cost option for small-cap exposure.ISCB tracks a broad basket of 1,578 small-cap U.S. stock ...

公司活动安排 - Liquidmetal Technologies Inc 将于2025年10月21日太平洋时间中午12点出席LD Micro Main Event XIX会议并进行演示 [1] - 公司首席执行官Tony Chung将负责此次演示 [1] - 演示内容将聚焦于液态金属技术的未来前景以及公司制造业务的重新启动 [3] 会议背景信息 - LD Micro Main Event XIX是第19届年度主会议 将于2025年10月19日至21日在加州圣地亚哥的Hotel del Coronado举行 [4] - 此次为期三天的活动将约有120家公司参与 每家公司进行半小时的演示并与投资者进行一对一私人会议 [5] - LD Micro创始人Chris Lahiji表示该活动是超过25年对小公司投资热情和努力的结晶 [2] 公司业务与技术 - Liquidmetal Technologies Inc 是一家非晶合金制造公司 采用专利的注塑成型工艺生产非晶金属部件 [6] - 其技术可实现精度、强度、硬度、弹性和耐腐蚀性 无需二次加工即可直接成型 [6] - 该技术可应用于多种市场 特别是在消费电子、医疗和机器人行业 [6]

小盘股投资背景与机遇 - 在市场不确定性中，小盘股投资可为投资组合提供新机会，涉及被低估标的并抵消集中风险[1] - 美国投资者对超大盘科技股风险敞口过大，小盘公司成为有吸引力的替代选择[3] - 即使面临持续性通胀和广泛经济放缓，小盘公司仍可能提供可观的上行潜力[3] 主动管理策略的优势 - 主动型小盘股策略可超越同业表现，并非所有小盘股策略都相同[1] - 主动管理能借助基本面研究，识别最有可能突破市场不确定性或表现优异的小盘公司[4] - 主动管理有助于筛选出能克服滞胀和集中风险等问题并为投资者带来回报的小盘股[4] 宏观经济环境的影响 - 2025年末至2026年初小盘股可能表现强劲，更低的借贷成本有助于常依赖债务融资的小公司[2] - 9月降息后无论是否继续降息，更便宜的借贷成本肯定对小型企业有利[2] 具体投资工具分析 - T Rowe Price Small-Mid Cap ETF（TMSL）是该领域一个值得考虑的选择，收费为55个基点[5] - 该基金采用自下而上方法投资于具有成长或价值特征的小型和中型公司[5] - 采用SMID策略扩大可选小规模公司池，允许部分中型公司超越小盘股标签继续成长[5] - 基金经理考量盈利能力、稳定性、盈利质量等指标，以识别更高质量和增长潜力的公司[5] - 该基金年初至今回报率达9.1%，超越其ETF数据库类别平均的6.9%和FactSet细分市场平均的6%[5]