AI对行业格局的重塑 - AI技术的高度发展可能对纯数字产品公司构成生存威胁，例如Adobe的商业模式可能因AI设计工具的出现而消失[1][2] - 市场正在经历从“数字”向“物理”的轮动，纯数字业务公司（如软件、平台、金融科技应用）股价遭受重创，而实体业务公司（如制造商、硬件生产商、能源供应商）则表现强劲[3][4] - 在AI世界中，拥有实体业务在约15年来首次成为竞争优势，而非利润率的拖累[4] 投资方法论：价格即真理与阶段分析 - 在高度不确定的AI投资环境中，价格是唯一确定的“真理”，投资者的分析若与价格走势相悖则可能失败[8][9] - 阶段分析框架将股票走势分为四个阶段：底部横盘、上涨、顶部横盘、下跌，投资应专注于识别并投资于即将或刚刚进入第二阶段（上涨阶段）的股票[10] - 该框架的核心是遵循价格和成交量信号，而非基于基本面或宏观预测，例如投资Kratos Defense & Security Solutions (KTOS)获得455%的回报，其推荐时并未预知无人机行业的后续催化事件[14][15] - 阶段分析既可用于防御（如帮助在Adobe股价跌破支撑线约445美元时卖出，避免近40%的下跌），也可用于进攻，寻找处于突破边缘的股票[13][14] 当前市场中的潜在输家与赢家 - 一批纯数字业务公司被列为AI轮动中的“输家”，包括Atlassian、Adobe、Salesforce等，这些公司在2026年3月初跌幅均超过30%[25] - 一批实体业务公司被视为近期AI轮动中的“赢家”，包括SanDisk、Bloom Energy、WesternDigital等[26] - 一批公司被列为处于AI支出路径上的观察名单，它们拥有实体护城河或直接受益于AI支出，例如台积电、Constellation Energy、Arista Networks、Micron等[29] 阶段分析的具体应用方法 - 应用阶段分析的基础步骤是：首先寻找在窄幅区间内横盘数周或数月的股票（第一阶段），然后观察其是否伴随强劲成交量（约为正常水平的2-3倍）决定性突破该区间，这可能是机构积累筹码、开启第二阶段上涨的信号[20] - 应用此方法的挑战在于规模，需从数千只股票中筛选出少数处于突破边缘的标的[21] - 可通过系统化的突破筛选工具来应对挑战，例如对超过3000只股票进行扫描，根据动量强度和阶段位置给出1-5分的突破评分，高分股票最有可能进入强劲的第二阶段[22] - 可将潜在赢家观察名单与阶段分析结合，当名单中的股票伴随强劲成交量突破盘整时，可能预示着第二阶段上涨的开始[27]