美股市场估值 - 当前10年期美国国债收益率为4%，标普500指数市盈率为25.5倍，与基于4%名义GDP增长的模型估值基本一致 [5] - 明年预期市盈率为22倍 [5] - 与历史泡沫时期相比，当前市场不存在估值过度拉伸的情况，例如互联网泡沫时期市场被高估40%，而目前无此现象 [6] AI投资与潜在回报 - 若AI替代美国10%的就业岗位（即1600万工人），假设每位办公室职员年薪为10万美元，则企业可削减1.6万亿美元的成本 [8] - 为削减1.6万亿美元成本，企业可能愿意投入数万亿美元进行AI投资 [8] - 目前美国AI资本支出为每年4000亿美元，若AI不是泡沫，当前在建数据中心需在其生命周期内产生4000亿美元收入 [42] AI基础设施投资与结构 - Meta与Blue Owl Capital成立合资企业，投资270亿美元建设Hyperion数据中心园区，Meta持股20%并提供16年残值担保 [29][30][31] - Meta的残值担保上限估计为229.5亿美元（基于270亿美元园区的85%） [32] - 为该项目发行的债券收益率为6.58%，接近垃圾债水平，反映资产高度专业化和结构性次级风险 [33][34] - Oracle计划为德克萨斯州和威斯康星州数据中心融资380亿美元，可能成为AI基础设施领域最大债务交易 [36] AI行业资本支出规模 - 英伟达2025年单年收益几乎覆盖台积电过去3年全部资本支出（台积电过去5年资本支出为1500亿美元） [37] - 英伟达仅使用台积电20%产能即产生1000亿美元收益 [37] - 英伟达单年收入几乎匹配五大半导体设备公司（包括ASML、应用材料等）过去25年研发和资本支出总和 [37] - OpenAI和Anthropic年资本支出约为1000亿美元，但2025年收入仅为200亿美元，资本支出为收入的5倍 [41] AI数据中心建设挑战 - 建设100吉瓦AI电力设施可能需要41.7万名工人，而美国现有80万名电工和800万建筑工人 [40] - 数据中心并网延迟超过5年，推动大型数据中心转向离网发电 [42] - 中国在太阳能电池板、高压变压器等关键组件领域占主导地位，年太阳能发电量达1太瓦，而美国仅为20吉瓦 [43][45] - 中国发电量是美国的2倍多，且增速是美国的10倍以上，国家电网可与科技公司合作定向建设AI所需电力容量 [46] 微软AI战略与投资 - 微软平衡预训练和后训练投资，后训练可通过添加金融、医疗等特定领域数据显著提升模型价值 [16][20] - 微软利用全球推理能力，在夜间闲置时进行分布式后训练，以最大化AI基础设施收入 [17] - 微软投资数百兆瓦数据中心，部署数十万个最新GB200/GB300 GPU，构建全球最大连续GPU集群用于预训练 [19] - 微软专注于提升每瓦特每美元产生的令牌量，并投资定制硅芯片，已在网络、压缩、存储层全面使用自研芯片 [25][26] - 微软是英伟达最大客户之一，但也在内部投资定制硅以优化特定用例，同时保持与英伟达的深度合作 [27][28]