TRACE框架
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基于TRACE框架的行业画像:五张图透视外贸的结构分化
工银国际· 2026-04-28 15:29
TRACE框架下的行业外贸特征 - 出口依赖度较高的行业包括:其他制造业(59.8%)、纺织制品(36.8%)、电气光学设备(32.1%)、皮革鞋类(28.4%)和其他机械设备(24.7%)[7] - 出口市场集中度(CR5)整体可控,精炼燃料(43.3%)、其他制造业(45.2%)和电气光学设备(42%)略高[7] - 电气光学设备是出口国内增加值(DVA)创造最重要的行业,但其DVA占比偏低,为72.2%[11] - 纺织皮革等低端制造业显性比较优势(RCA)最强(>3),电气光学设备和非金属矿物制造业RCA也较高(≥2.5)[11] 进口依赖与风险 - 精炼燃料进口依赖度(31.2%)和进口集中度(10.1%)均为最高,是外生冲击敏感型行业[14] - 电气光学设备进口依赖度(17.3%)和集中度(9.1%)也呈现双高特征,反映对高端芯片等关键环节的外部依赖[14] - 采矿和电气光学设备的进口中心度位居前两位,显示其在全球供给网络中具有极强的连接与吸纳能力[16] 全球价值链中的功能与地位 - 化工、金属、电气光学设备等中高端制造业同时具备高GVC参与度与高介数中心度,属于深度嵌入并承担关键路径连接的“通道型”行业[18] - 精炼燃料GVC参与度高但通道控制力(介数中心度)相对有限,更易受外部冲击影响[18] - 纺织制品、皮革鞋类行业GVC参与度低但介数中心度高,表明在跨境流转中承担难以替代的加工环节[18] - 电气光学设备虽GVC位置偏下游(小于1),但特征向量中心度高,通过连接高质量核心网络获得较高贸易地位[22]