文章核心观点 - 短短六个月内消费类人工智能格局重塑，市场竞争激烈，关键在于做出能长期留存用户的产品；通过分析数据了解消费者使用的AI应用、盈利产品及从尝鲜变为日常必备的工具；榜单揭示AI领域增长趋势和消费者行为转变 [1] 榜单概况 - 这是第四期Top 100生成式AI消费者应用排名，每六个月更新一次，包括50款AI - first Web产品（按独立月访问量排名）和50款AI - first mobile应用（按月活跃用户数排名）；自2024年8月上一期以来，有17家新公司进入AI - first web产品排名 [2] - 评选方法调整：未纳入非AI原生但增加重要生成式AI功能的产品及上一期入榜的传统照片编辑工具；新增“前沿榜”列出排名接近Top 100的10款产品（5款web端，5款mobile端） [6] 热门产品表现 ChatGPT - 曾是史上增长最快消费级应用，2023年3月至2024年4月全球月访问量基本持平；2025年2月中旬周活跃用户突破4亿，移动端月活跃用户持续增长，目前4亿周活跃用户中1.75亿来自移动端 [9][14] - 增长原因：早期“新鲜感”消退、缺少刚需场景致增长停滞；产品迭代带动增长，如2024年4 - 5月发布GPT - 4o引入多模态能力，7 - 8月推出高级语音模式，9 - 10月发布o1模型系列提升推理和解决问题能力 [10][11] DeepSeek - 2025年1月20日公共聊天机器人上线，10天跃居全球AI产品流量排名第2；开发背景为中国对冲基金幻方开发，1月中国使用量最高（21%），其次是美国（9%）和印度（8%）；已在韩国、澳大利亚、台湾等地被禁，部分美国州政府设备禁止使用 [15][16] - 增长速度快：上线14天破100万用户，20天破1000万用户；移动端1月25日上线，5天跻身月活跃用户数第14名，2月跃升至第2名，占据ChatGPT移动端用户的15%；使用频率和时长略高于Perplexity和Claude，但低于ChatGPT [17][18][20] AI视频相关 - 过去6个月AI视频技术在质量和可控性方面实现重大突破，市场分化，新公司Hailuo、Kling AI、Sora首次进入Web端排名，Runway和Krea跻身“前沿榜” [21][22] - 各产品特色：Sora功能全面；Hailuo以高精准度文本到视频生成能力著称；Kling提供摄像机运动控制、口型同步等额外功能 [23][24][25] - AI视频编辑受欢迎，Web端Veed、Clipchamp进入排名，移动端混合视频/照片编辑工具占大量市场份额，收入表现最佳的是Splice、Captions和Videoleap；预计Google Veo 2将提高AI生成视频标准，定价$0.50/秒适合商业用途 [27][28][29] AI工具 - 过去6个月两类AI工具增长迅猛：Agentic IDEs针对开发者，如Cursor可自动补全、检查错误、生成代码，首次进入Web排名第41，已有数十万开发者使用；Text - to - Web平台是“无代码”工具，适用于技术和非技术用户，如Bolt上线两个月用户突破200万，年收入预计2000万美元，Lovable上线三个月年收入预计1700万美元 [30][31][33] - 用户群体有交叉，2025年1月Bolt的独立访客中23%也访问了Cursor [37] 移动端AI应用变现情况 - 移动应用排名依据月活跃用户数，但最受欢迎的应用不一定最赚钱，MAU前50的应用和移动端订阅收入最高的50款应用仅40%重叠 [38] - 照片与视频编辑应用在营收榜占20%，MAU榜占24%，按用户量Top 3是VivaCut、Filmora、Beat.ly，按收入Top 3是Splice、Captions、Videoleap，拥有高级功能的应用易吸引专业用户或企业级客户提升变现能力 [40][41][42] - 植物识别（PictureThis、PlantID）、营养健康（Cal AI、Fastic）等针对特定需求的应用未进入MAU榜但在营收榜上榜，变现能力强 [44][45] - ChatGPT“山寨”应用在MAU榜和营收榜各占12%，策略是模仿名称和Logo，常调整名称规避管控和投诉；AI原生产品增长快、用户参与度提升，市场空间大，未来将催生新公司、推动主流化应用和创造可持续商业模式 [46]

文章核心观点 - AI驱动的text-to-web工具正在快速崛起，使技术和非技术用户都能通过自然语言提示创建功能性的网站和Web应用程序 [2][3] - 这些工具显著降低了原型设计的成本，使开发时间从数周缩短到数小时，吸引了开发者和普通消费者 [3][15] - 当前工具在复杂项目调试和集成方面仍有限制，但改进曲线陡峭，预计未来将在价值链中向上移动 [23] - 基于LLM的新应用栈正在形成，以自然语言和像素为抽象层，替代传统库和框架 [3][6] text-to-web产品市场格局 - 主要分为静态网站生成和动态应用程序生成两类，后者需要集成数据库、身份验证等第三方工具 [6] - 关键差异在于是否允许代码导出，开发者更倾向于可编辑的代码导出功能 [7] - 代表性产品包括Bolt（2000万美元年收入）、Lovable（商业化2个月达1000万美元年收入）[3] 技术实现原理 - 核心流程：LLM根据用户输入生成代码 → 中间件处理代码变更和API调用 → 依赖Agent运行时（如Inngest）管理长期进程 [10] - 依赖第三方组件库（如Resend、Supabase）实现关键功能，而非从头构建，提升可靠性 [12] - 优势在于JavaScript/TypeScript生态成熟，浏览器运行时轻量级，支持实时渲染测试 [11] 用户行为与用例 消费者 - 构建高度个性化的应用，如睡前故事生成器、个人财务追踪工具、混合手机游戏 [25][26][27][29] 开发者 - 作为高效脚手架工具，10倍提升启动模板创建效率（如替代create-react-app）[30] - 典型用例包括数独游戏、专业音频仪表、Three.js调试工具 [31][32][33] 外包市场 - 自由职业者用其替代Squarespace，快速构建餐厅网站、电商商店（含Stripe支付）[34][35][36] 当前技术局限性 - 调试困难：依赖关系复杂导致错误级联，定位问题代码需多次尝试 [17][18] - 三大常见问题：集成难度大（如支付/身份验证）、Bug循环修复、代码量超限后性能下降 [21] - 现阶段更适合原型设计，而非大规模商业化部署 [23] 未来发展趋势 1. 产品差异化：针对开发者/消费者设计不同功能（如移动优先vs代码控制）[38] 2. 企业市场拓展：内部生产力工具生成可能打开高端市场 [38] 3. 一键式集成：简化Stripe/Supabase等第三方服务对接 [39] 4. 设计控制增强：提供Figma级像素精度编辑能力 [39] 5. 定价模型优化：解决token消耗不透明问题 [40] 6. 平台整合可能：Replit等IDE或Figma等设计工具可能内置生成功能 [41][43]