AI技术驱动的诈骗风险升级 - 从2025年开始，基于AI的视频与语音诈骗技术已进入低门槛、可规模化复制的工业化阶段，能够精准还原声音、语速、停顿习惯甚至微表情[3][4] - 在春节期间，用户注意力分散，基于AI换脸与语音模拟的骗局风险尤其容易被放大，例如伪造熟人通过社交软件发送紧急转账请求[4] - 传统的视频或语音核验身份方式已不再100%可信，需要建立独立于线上沟通的验证机制，如使用离线暗号或私密细节问题[5] 链上操作与社交工程风险 - 春节期间以链上红包、空投福利等名义进行的病毒式传播，成为精心伪装的诱导入口，许多用户因信任熟人转发而点击恶意链接[5] - 用户应避免通过社交平台直接点击任何不明来源的链接或进行授权，所有链上操作应回到官方渠道或可信入口完成[6][7] - 在节日社交场景中，无意展示大额资产或讨论具体持仓，可能为后续风险埋下伏笔，需警惕以交流经验为名引导下载伪装应用的行为[13] 钱包授权管理与安全实践 - 授权是DeFi世界基础但易被忽视的机制，用户频繁尝试新协议会累积大量授权记录，形成持续存在的风险暴露面[8] - 过剩的历史授权如同无人清理的钥匙，一旦被遗忘的协议发生合约漏洞，极易导致资产损失[9] - 应遵循最小权限原则：撤销不再使用的授权（尤其是无限额度授权）、对大额资产采用限额授权、并将储存资产与操作资产分离管理[10] - 目前主流Web3钱包已内置授权检测与撤销功能，方便用户直接在钱包内管理历史授权[10] 私钥管理与操作环境风险 - 春节出行导致设备频繁切换、网络环境复杂，将助记词截图保存在手机或云盘等联网存储方式会构成重大隐患[12] - 私钥安全的底线是保持物理隔离，完全脱离网络存储[12] - 所有钱包应用的下载与更新都应通过官方渠道完成，而非通过社交聊天窗口跳转[14] 转账操作中的钓鱼攻击防范 - 针对地址首尾号相似的钓鱼攻击已产业化，黑客通过海量生成地址形成种子库，利用用户只核对首尾几位字符的习惯进行撒网攻击[14] - 由于Gas成本极低，攻击者可批量投毒数百甚至上千个地址，成功一次的收益远高于成本，玩的是概率游戏[14][15] - 防范措施包括：完整核对地址所有字符、不直接从历史记录中复制地址、向新地址转账前先进行小额测试、优先使用地址白名单功能管理常用地址[16]