AI+医药大健康行业论坛核心观点 - 医药大健康行业正经历AI驱动的范式转变，云计算、大数据与AI技术深度融合将释放普惠价值 [1] - AI在科研创新、医疗信息化、药企数字化三大领域实现场景落地：充当科研机构"算力伙伴"、医院"转型助手"、药企"数据治理与智能应用提供方" [1] - 行业需结合临床医疗、生物学等数据，在疾病预防、药物设计等环节开发原创性AI技术 [3] AI技术应用成果 科研领域 - 广州实验室与火山引擎联合开发的Bio-OS-Co-Pilot系统，通过多智能体协作将数年科研流程压缩至小时级，加速建模、多模态融合等环节 [4] - AI通过贝叶斯定理、Transformer等原理支撑大模型能力跃升，实现复杂科研问题的可学习化重构 [4] 药企数字化转型 - 津药达仁堂通过数智化战略使数字化成熟度指数提升14.3%，零售动能驾驶舱实现"查打一体"闭环，AIGC内容工厂实现营销内容全链路生产 [6][8] - 数智化网络调研平台累计提升价值600多万元，效率提升8倍，ROI达3.8，并挂牌北京国际大数据交易中心首个中医药数据产品 [8] 医疗服务优化 - 美中宜和已部署AI胎心监护、病历书写助手等临床工具，计划构建以智能数据平台为核心的"AI医院"重构服务模式 [10] - 医院AI系统正从"以人为核心"向"智能体驱动"演进，医疗数据标准化处理成为关键 [10] 医疗AI落地挑战与方向 - 行业面临数据治理难度大、AI严肃性要求高等挑战，需从高性价比场景切入构建可持续迭代机制 [12] - 科研数据分析、后勤支持等"低风险高价值"场景将优先落地，AI在诊前引导环节可显著提升效率 [14][15] - AI在临床决策中定位为"助手"，未来研究方向需从医院效率转向患者获得感提升 [15] 未来展望 - 火山引擎将持续完善豆包大模型能力，推动AI在生命健康领域的深度落地，构建智能医疗生态 [17]