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Merck & Co (NYSE:MRK) FY Conference Transcript
2025-11-15 01:57
涉及的行业或公司 * 疫苗行业 特别是儿科疫苗和新型疫苗技术 [1][2][3] * 默克公司 提及其在儿科疫苗商业化方面的视角和产品上市经验 [3][18][40] * 艾伯维公司 其价值与准入部门的职能被作为行业范例讨论 [6][7][8] 核心观点和论据 **疫苗信心与信任** * 疫苗犹豫现象在过去五到十年间加速发展 强烈反对儿童疫苗接种的家长比例从约5%上升至10% [3] * 对于常规儿童疫苗接种 大多数家长仍选择接种 但季节性疫苗如新冠疫苗则更具两极分化性 [3][4] * 对机构的信任显著下降 但儿科医生仍是家长最信任的信息来源 本地同行影响者和社交媒体上的医疗专业人士也是重要声音 [4][5][11] * 恐惧 政治分歧以及疫苗因其成功而使人们不再目睹疫苗可预防疾病 是驱动犹豫的主要因素 [12][13][14] **准入 价值与可负担性** * 从儿科疫苗角度看 美国准入情况良好 商业保险普遍覆盖 且针对无商业保险儿童的疫苗儿童计划覆盖了美国50%的儿童 [18][19][20] * 价值与准入职能需向支付方和卫生技术评估机构传达疫苗的全面价值 包括临床价值 健康经济价值以及更广泛的社会效益 如生产力提升和教育成就 [7][8][9][38] * 有研究表明 一美元投资于疫苗可产生20至50美元的回报 [10] * 在预算受限的环境中 需要通过价格 量和风险管理的创新解决方案来平衡创新激励与可及性 例如Gavi联盟和COVAX等公私合作伙伴关系 [23][24][25][26] **创新与研发** * 对免疫系统调节的理解 如调节性T细胞 有望塑造下一代疫苗 可能改善反应持续期并应用于癌症疫苗等领域 [36][37][58] * 前瞻性研发管线应投资于疾病监测 基础科学研究 多组学技术以及临床试验基础设施 人工智能有潜力缩短疫苗设计时间并理解宿主与病原体的相互作用 [44][45][46][62] * 产品上市充满风险且耗时 一个产品的开发可能超过10年 因此上市策略的每个环节都需注重速度和效率 [40][41][42] **临床与实践障碍** * 在临床环境中 区分合理关切与根深蒂固的反疫苗信念需要开放式的 非评判性的对话 这是一个需要时间的过程 [15][16] * 实际障碍包括临床就诊时间不足 工作流程问题 疫苗储存位置以及库存管理 这些可能比保险报销问题更关键 [33][34][35] * 即使在存在有效治疗的情况下 疫苗仍为预防疾病提供了重要的选择 丰富了个人和医疗提供者的工具箱 [69][70] 其他重要内容 * 全球监测对于实现公平的疫苗制造和分配至关重要 改进监测有助于早期发现和遏制疫情 如天花和Mpox的案例 [28][29][30] * 除非灾难刚发生或即将发生 否则对大规模流行病防备的兴趣正在减弱 需要持续投资 [43] * 制药行业存在形象和信任问题 因此通过第三方如学术界和可信的社区声音来传递信息有时更有效 [10][39] * 信息传递的关键在于传递者 本地化的 可信的声音如儿科医生 信仰领袖和社区影响者比全球化的信息更有效 [49][50]
AbbVie (NYSE:ABBV) FY Conference Transcript
2025-11-15 01:57
行业与公司 * 本次电话会议是关于疫苗行业的专题讨论会[1] * 与会者包括默克公司美国儿科和管线疫苗副总裁Michelle Cahillie[1] 以及艾伯维公司价值与准入副总裁Michael Paaz[1] * 讨论由Gabelli Funds的研究分析师Elena Meng主持[1] 核心观点与论据 疫苗信心与犹豫 * 疫苗犹豫并非新现象 但过去五到十年间担忧和怀疑有所加剧[3] * 强烈反对儿童疫苗接种的父母比例在过去五年中从约5%增加到10%[3] * 尽管如此 大多数父母仍选择为孩子接种常规儿童疫苗 但季节性疫苗接种如新冠疫苗则更具两极分化性[3] * 对机构的信任度显著下降 但儿科医生等医疗专业人士仍是父母最信任的信息来源[4] * 社交媒体上的本地儿科医生等有影响力的声音可以成为重要的信任来源[5] 疫苗价值与准入策略 * 价值与准入职能专注于证明和沟通疫苗的价值 并为患者争取准入机会[6][7] * 与支付方和卫生技术评估机构沟通时 需要提供可靠证据并转化为决策者关心的术语 例如预算影响而不仅仅是成本效益[8][9] * 有研究表明 每投资1美元于疫苗 可产生20至50美元的投资回报[10] * 制药行业存在形象和信任问题 有时通过儿科医生和本地药剂师等受信任的合作伙伴传递信息可能更有效[10][11] 疫苗犹豫的驱动因素 * 除了错误信息 恐惧 政治分歧和不确定性也是驱动疫苗犹豫的重要因素[12] * 疫苗已成为自身成功的受害者 由于疫苗可预防的疾病已很少见 人们在进行风险效益计算时可能低估疾病风险而高估疫苗风险[13][14] 临床实践中的沟通与实施障碍 * 在临床环境中 通过开放式对话区分合理关切与根深蒂固的反疫苗信念至关重要[15] * 将疫苗接种常态化 例如将流感 新冠和呼吸道合胞病毒疫苗捆绑接种 有助于提高接种率[15] * 患者希望获得事实信息而非说教 并会受到社区中有影响力人士的影响[16][17] * 实际障碍包括临床就诊时间不足 疫苗储存位置 库存管理以及工作流程整合问题[32][33] 创新与研发管线 * 生物制药的研发具有高风险 高成本 周期长的特点 公司需要盈利以持续投资和创新[21] * 在预算受限的环境中 需要通过价格 数量和风险分担等杠杆进行创新 例如Gavi联盟和COVAX等公私合作伙伴关系[22][23][24] * Gavi联盟通过 pooled purchasing 等方式 已为超过2亿儿童接种了疫苗[25] * 大流行防范的研发管线应投资于疾病监测 基础科学研究和临床试验基础设施[42][43][46] * 环境与废水监测结合多组学技术有助于了解病原体演变并设计更有效的疫苗[43][44] * 对免疫系统调节的理解 例如调节性T细胞 有望塑造下一代疫苗 包括针对自身免疫和癌症的疫苗[34][35] 疫苗商业化与上市 * 疫苗上市过程耗时且充满风险 一个产品的开发可能超过10年[39] * 在有限的市场独占期内 上市策略的每个环节都需要评估其速度和有效性[40][41] 其他重要内容 全球视角与公平性 * 从儿科疫苗角度看 美国通过商业保险和儿童疫苗项目实现了较好的准入 该项目覆盖了美国50%的儿童[18][19] * 全球范围内 疫苗公平性仍然是一个主要问题 区域化疫苗生产可能有助于改善这一问题[28][29] * 改进的全球监测系统 例如在根除天花后期使用的监测 containment 策略 可以加强公平的疫苗制造和分发[26][27][28] 新兴技术与未来方向 * 人工智能有潜力通过减少研发过程中的错误路径来缩短时间线和降低成本[59][60] * AI可用于分析多组学数据以优化疫苗设计 并监测公众态度以定制可信的信息传递[45][61][62] * 即使对于已有有效治疗的传染病 疫苗仍为人们提供了预防工具箱中的另一种选择[66][67][68] * mRNA疫苗技术最初是为抗癌而设 未来在癌症预防和治疗领域仍有巨大潜力[55]