Waymo效应
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硅谷人工智能研究院院长皮埃罗·斯加鲁菲:2025年AI智能体将重塑数字劳动力
金融界· 2025-12-10 16:41
行业峰会与产品发布 - 中关村科金联合甲子光年主办“超级连接·智见未来”EVOLVE 2025大模型与智能体产业创新峰会,并首次公开企业级智能体落地路线图 [1] - 中关村科金发布“3+2+2”智能体产品矩阵,包括大模型平台、AI能力平台、AI数据平台三大基础平台,智能客户平台、智能工作应用平台两大通用场景应用平台,以及金融和工业两大行业智能体平台 [1] - 中关村科金联合华为云、阿里云、百度智能云、火山引擎、亚马逊云科技、超聚变、软通动力等企业共同发布“超级连接”全球生态伙伴计划,旨在打造开放、连接、可持续的“人工智能+”产业生态圈 [1] 2025年生成式AI技术趋势 - 2025年生成式AI呈现技术融合趋势,包括扩散模型与Transformer结合的扩散Transformer、降低应用门槛的小型语言模型、成为标配的多模态能力,以及思维链、专家混合、蒸馏等新技术 [3] - DeepSeek被视为工程成就典范,因其首次将上述多种技术整合到单一模型中 [3] - 行业研究正致力于开发理解三维真实世界的“世界模型”,以超越语言模型的一维预测和图像模型的二维预测,让机器人能自然地与世界互动,相关探索者包括李飞飞创立的World Labs和Meta的Yann LeCun [3] AI智能体的演进与特征 - AI智能体正从“副驾驶”模式(如传统ChatGPT,协助人类完成任务)进化为“自动驾驶”模式,能够自主完成包含多步骤的完整工作流而无需人类干预 [4] - 智能体可执行从市场调研、产品设计、采购、生产规格说明、营销材料生成、销售培训到客户支持的全流程自动化 [4] - 智能体的核心运作机制是“感知-决策-行动-学习”的循环,使其能够突破传统脚本限制并应对环境变化 [4] 多智能体系统与评估 - 随着应用演变为多智能体系统,新的技术栈正在形成,涵盖硬件层、云服务层、语言模型层、编排层(如LangChain)以及最终的智能体应用层 [5] - “上下文工程”概念变得关键,它要求智能体深刻理解组织的完整信息、结构和真实目标,而不仅仅是执行单一任务,从而实现动态组建和解散的群体智能 [5] - 评估智能体的关键指标包括:准确性、效率、稳定性、用户体验、适应性,以及通过强化学习实现的自我提升能力和长期保持上下文的自我监控能力 [5] 智能体的行业应用与价值 - 在客户支持领域,真正的智能客服需能理解问题与上下文、识别客户情绪,并了解组织架构以精准找到答案,而非像传统聊天机器人那样答非所问 [6] - 江森自控为10万名员工打造了集成所有手册和技术笔记的AI系统,相当于最优秀工程师的集合体,大幅提升了维护和故障排查效率,并用于培训新员工 [6] - Strategy公司使用AI设计的金融产品Stretch,创造了今年美国股票发行中最大的IPO [6] - 生成式AI的核心价值在于“生成”原本不存在的东西,例如在旅游业,AI可通过分析用户社交媒体照片了解偏好,提供比传统旅行社更精准的个性化行程 [6] - AlphaFold获得诺贝尔奖证明,AI能够完成人类科学家无法做到的事情,从而加速各类科学研究 [6] AI信任与社会协作愿景 - “Waymo效应”指随着谷歌自动驾驶汽车在旧金山日益普及,公众对AI的信任正在快速提升,这为AI智能体的广泛应用奠定了社会基础 [7] - 对AI未来的愿景并非一个全知“神”般的AI,而是由多个智能体组成的动态协作群体,它们像人类社会一样交换信息、相互协作以达成目标,人类也将作为协作链条的一部分参与其中 [7]