公司战略与定位 - 公司明确聚焦于医疗AI赛道，不再分散精力于金融、娱乐等其他领域，旨在深耕一条主线 [1][22] - 公司自成立之初即确立长期目标：未来二十年致力于生命科学与医学发展，核心路径是构建生命健康数学模型 [2][23] - 公司账上拥有约30亿元人民币资金，为在选定赛道进行持续投入提供了财务保障 [2][23] - 公司预计在2027年启动IPO上市 [3][23] 新产品发布与技术突破 - 公司发布并开源新一代医疗大模型Baichuan-M3 [2][23] - Baichuan-M3在OpenAI医疗AI评测HealthBench上以65.1分位列第一 [2][23] - 在不依赖外部工具的纯模型设置下，Baichuan-M3的医疗幻觉率降至3.5%，达到当前世界最低水平 [2][23] - 公司约80%的算力投入于强化学习相关训练，M3是该训练策略下的阶段性成果 [5][25] - 与去年5月发布的Baichuan-M2相比，M3的训练重心发生根本变化，核心是采用“fact-aware的强化学习” [7][26] 核心技术优势与创新 - 模型具备强大的推理能力、低幻觉率以及原生的端到端严肃问诊能力 [5][14][32] - 通过重新定义训练中的“错误”，惩罚看似合理但缺乏事实依据的输出，同时不压缩推理探索空间，以解决医疗幻觉问题 [9][10][27][28][29] - 关键技术调整包括：1) 采用动态迭代的“医生评价模型”，避免能力天花板；2) 在模型内部完成幻觉压制，保障问诊连续性；3) 改造算法以适配医疗长对话，保持目标一致性 [12][13][14][32] - 该能力与通过提示词让通用大模型扮演医生的方式有本质区别 [14][32] 产品规划与商业化路径 - 公司计划于今年上半年陆续发布两款面向消费者（to C）的医疗产品 [5][25] - 产品初期将免费开放，后续可按模块引入付费能力 [5][25] - 产品重点服务于患者的辅助决策与居家健康看护场景 [5][25] - 产品定位为“严肃医疗”，专注于“院外需求”，不会越界提供诊断或处方，主要功能是帮助用户理解信息、整理症状并明确下一步行动 [20][21][39][40] - 产品理念覆盖全病种，但明确将儿科和肿瘤作为首要重点，目前已与北京儿童医院和中国医学科学院肿瘤医院合作进行真实场景验证 [21][42] 市场洞察与发展逻辑 - 公司认为当前国内医疗存在四大结构性不足：医生数量不足、医患信息高度不对等、缺乏家庭医生体系、医学本身存在认知盲区 [16][34] - 公司相信未来的医疗增量主要不在医院内，医院更多承担执行功能，而影响患者路径的关键决策往往发生在更早的院外阶段 [20][21][38][39] - 公司旨在通过技术让普通人能够明明白白地看病，理解自身状况、医疗决策依据及后续选择 [17][18][19][34][35][36] - 公司认为医疗AI的成熟期将晚于通用大模型，预计还有一至两年时间 [3][23]