合作概况 - 港股具身智能龙头港仔机器人集团与A股健康管理巨擘美年健康于2025年8月签署智慧健康分布式体检中心战略合作协议 协议价值超8亿元人民币[2] - 合作标志着具身智能人形机器人+医疗大模型首次规模化进驻全民健康管理领域 人类健康服务迈入AI主动守护新阶段[2] 业务模式创新 - 未来三年联合部署2万套智慧健康机器人体检中心 构建全球规模最大的人机协同健康服务网络[3] - 通过模块化企业健康智能小屋进驻写字楼社区工厂 实现15分钟普惠体检圈[3] - 健康管理从被动跑医院模式转变为在身边主动守护模式[3] 技术整合方案 - 港仔机器人轮臂人形机器人具备30余项即时检测功能 覆盖基础生命体征至中医体质辨识[4] - 海睿OS云端医疗大脑实时分析数据生成个性化健康方案 实现检测-诊疗-康复全周期智能管理[4] - 依托华为云昇腾AI异构算力底座 实时处理千万级用户健康数据并通过增量预训练优化模型精度[4] 合作协同效应 - 美年健康贡献500余家线下分院及千万级客户资源 提供覆盖全国渠道网络[5] - 港仔机器人具备具身智能技术优势 已成功交付1000台四足机器人至香港通宏护卫[5] - 美年健康渠道广度与港仔机器人技术深度结合 形成AI人形机器人+健康管理差异化服务体系[5] 规模影响与行业意义 - 项目预计触达30万企业用户 覆盖千万级个人用户[7] - 中国科技企业首次向世界输出智能医疗范式 定义全球医疗AI新标准[6][7] - 港仔机器人实现人形机器人从技术概念到落地价值的跨越 海睿OS构建数据-模型-服务闭环形成代际优势[7]

作者：Haina 因此，OpenEvidence 的切入点不是低风险的文书工作，而是直击临床决策中最复杂和最关键的问 题。更重要的是，公司秉持一个理念：为专业人士做消费级产品。传统上，医生等知识工作者被迫 使用笨拙的 2B 工具，而 OpenEvidence 让他们像普通消费者一样，在 App Store 下载一款流畅、即时 可用的应用。这一设计既重塑了医疗技术的分发模式，也让医生首次真正被当作"个体用户"来对 待。它绕过了传统机构冗长的采购流程，以类似消费级产品的 PLG（产品驱动增长） 策略实现了病 毒式传播。 在这个过程中，OpenEvidence 发现其高效匹配医生临床需求的能力，在"决策点（Point-of-Care）"数 据领域具有强烈的 PMF。因此，它将商业化重点从单纯的工具提供，转向"情境感知的药品营销"服 务，从一个医生工具转型为数据商业化平台，成为医疗广告市场的直接竞争者。 OpenEvidence 目前成功吸引了超过 40% 的美国医生用户。在不到两年的时间里，平台每月处理的医 生咨询量从 2024 年的 36 万次飙升至 2025 年的 850 万次，增长超过 20 倍。在自身业务高 ...

公司业务发展 - 公司连续第六年线下参展2025年中国国际服务贸易交易会并展示互联网医疗服务闭环及医疗AI大模型落地应用 [1] - 公司作为国内线上健康消费第一入口坚持强化自营、在线平台和即时零售的全渠道模式协同效应 [1] - 2025年上半年公司首发30款全球创新药及健康新品并巩固新特药全网首发第一站地位 [2] - 公司承接上海、深圳、长沙、太原等全国多地适老国补政策落地精准满足3亿银发人群健康养老需求 [2] - 网上买药医保个账支付服务范围持续扩大惠及全国近2亿参保用户 [2] - 公司率先打通医检诊药服务闭环提供在线问诊、超160款到家检测服务、专业护士上门护理及最快9分钟药品送达服务 [2] - 公司发布AI京医系列产品包括AI医生、AI药师、AI营养师等智能体累计为超5000万用户提供智能化健康管理服务 [3] - 智能健康助手"康康"能为用户连接在线问诊、找医生医院、报告解读等服务资源 [3] 行业政策环境 - 商务部、国家卫健委等12部门联合出台《促进健康消费专项行动方案》提出壮大新型健康服务业态等重点要求 [1] - 健康消费潜力正在加速释放 [1] 技术创新应用 - 公司加快大模型技术在各服务场景应用致力于提供线上线下一体化医疗健康服务体验 [2] - 公司基于业内最丰富线上医疗健康场景开发AI产品驱动健康消费高质量增长 [2][3] 战略发展方向 - 公司坚持以用户体验为中心以技术创新为驱动推进"互联网+医疗健康"发展 [3] - 公司计划进一步拓展服务场景提升服务体验激发健康消费内生动力 [3] - 公司致力于提供易得、便捷和可负担的健康商品和服务并引领健康消费与服务水平的能级跃升 [3]

基金业绩表现 - 2025年上半年基金利润523.61万元，加权平均基金份额本期利润0.1359元 [2] - 上半年基金净值增长率为17.87% [2] - 近三个月复权单位净值增长率25.16%，同类排名65/138；近半年增长率27.59%，排名103/138；近一年增长率50.85%，排名85/136 [5] - 基金经理彭欣杨管理的3只基金近一年均为正收益，其中华商产业升级混合近一年复权单位净值增长率达66.97% [2] 基金规模与持仓结构 - 截至2025年上半年末基金规模为3398.14万元 [2][30] - 成立以来平均股票仓位79.64%（同类平均86.95%），2024年上半年末达最高仓位90.68% [29] - 十大重仓股包括信达生物、联影医疗、京东健康、爱尔眼科、昭衍新药、惠泰医疗、卫宁健康、中芯国际、特宝生物、南微医学 [38] 估值水平分析 - 持股加权市盈率（TTM）16.88倍，显著低于同类均值120.96倍 [9] - 加权市净率（LF）1.09倍，低于同类均值4.07倍 [9] - 加权市销率（TTM）0.99倍，低于同类均值6.52倍 [9] 财务指标表现 - 持有股票加权营业收入同比增长率（TTM）0.04% [14] - 加权净利润同比增长率（TTM）0.19% [14] - 加权年化净资产收益率0.06% [14] 风险收益特征 - 成立以来夏普比率0.0645 [22] - 成立以来最大回撤29.03%，2024年一季度单季度最大回撤16.93% [26] - 最近半年换手率138.98%，持续低于同类均值 [36] 投资者结构 - 基金持有人共计369户，合计持有3715.17万份 [33] - 机构投资者占比53.83%，个人投资者占比46.17% [33] - 管理人员工持有12.5万份，占比0.34% [33] 行业展望 - 创新药全球合作热潮有望延续，CXO产业链将受益于研发投入持续增长 [2] - 创新器械技术迭代红利与医疗AI商业化突破有望成为新主线 [2] - 医药行业预计进入全产业链创新周期 [2]

基金业绩表现 - 2025年上半年基金利润945.16万元，加权平均基金份额利润0.1572元 [2] - 上半年基金净值增长率20.2%，近一年复权单位净值增长率67.54% [2] - 近三个月净值增长率32.25%（同类排名34/138），近半年50.66%（52/138），近一年67.54%（58/136），近三年5.21%（71/108） [5] 基金规模与持仓 - 截至上半年末基金规模5513.18万元，持有人4131户，总份额5890.68万份 [2][31][34] - 机构投资者占比42.16%，个人投资者占比57.84%，管理人员工持有0.45% [34] - 近三年平均股票仓位87.76%，最高93.2%（2022Q3），最低70.1%（2019Q3） [29] 投资策略与配置 - 重点配置创新药板块，关注确定性和估值水平，长期持有优质公司 [2] - 持续看好CXO/科研服务板块，预期美联储降息将改善投融资和客户需求 [2] - 同时关注医疗器械、医疗消费、医疗AI等医药细分领域 [2] - 前十大重仓股包括恒瑞医药、科伦博泰生物-B、信达生物等医药企业 [39] 估值水平 - 持股加权市盈率44.55倍（同类均值120.96倍），市净率3.27倍（同类均值4.07倍），市销率4.27倍（同类均值6.52倍） [10] - 三项估值指标均显著低于同类平均水平 [10] 成长性指标 - 持股加权营业收入同比增长率0.06%，净利润同比增长率0.52% [17] - 加权年化净资产收益率0.07% [17] 风险指标 - 近三年夏普比率-0.1989（同类排名88/105） [24] - 近三年最大回撤41.56%（同类排名39/107），单季度最大回撤30.99%（2022Q3） [26] - 最近半年换手率170.66%，持续一年低于同类均值 [37]

医疗AI在危急重症救治的核心应用进展 - AI开始进入危急重症救治的核心诊疗环节 例如胸痛急诊和ICU场景 [1][2] - 具体应用包括阿里巴巴达摩院与浙大一院联合发布的iAorta模型 可通过平扫CT在几秒内识别急性主动脉综合征 将确诊时间缩短至2小时内 [1][5] - 腾讯与迈瑞医疗共同研发的启元重症大模型可在5秒内回溯整合患者病情 并提供重症趋势预测和建议 [1] 医疗大模型技术突破与产品创新 - 蓝想数科发布LAN-AI Agents急危重症专科智能体 面向急诊 手术和重症三大核心场景 通过多模态数据构建数字患者 实现风险预测和诊疗建议生成 [3] - 该智能体可自动追踪生理参数变化 提前识别休克和呼吸衰竭风险 并推荐个性化抢救路径 实时触发备血和手术室预定等流程联动 [3] - 浙江医院升级后的Maicim®大模型将高年资专家经验转化为可复用算法 使医护人员效率提升30%以上 临床失误率降低25% [4][5] 医疗AI在急诊领域的专项应用 - 北京天坛医院2024年9月推出全球首款卒中辅助诊断AI机器人 对量表全流程自动评分准确率达95% 面瘫和肢体肌力评分达到资深医生水平 [5] - 急性主动脉综合征死亡率高达40%-50% 漏诊率约40% iAorta通过平扫CT识别该病症 对临床救治意义重大 [6][9] - AI可短时间内处理大量数据 在急诊救治中实现实时监测生命体征 自动追踪检查结果 并给出诊断建议和治疗方案 [7][8] 医疗大模型行业发展现状与竞争格局 - 截至2025年5月 国内已发布近300个医疗大模型 其中医疗服务场景占比超过一半 [1] - 当前医疗AI应用主要集中在辅助决策 预问诊 病历生成等外围场景 但正逐步向临床核心环节渗透 [2][7] - 清华大学研发的紫荆AI医生覆盖21个科室42位AI医生 诊治300多种疾病 其人工智能医院用2天完成三甲医院2-3年诊断量 准确率超96% [7] AI技术在医疗领域的独特价值与优势 - AI可完成医生无法实现的功能 例如iAorta通过比对训练成千上万张CT片 在几秒内勾画主动脉结构 判断血管壁变化 而人类医生无法用肉眼在平扫CT上发现主动脉穿透性溃疡 [9] - 大模型技术框架下 AI应用可实现多维度生命体征自动实时评估 动态生成质控报告 并建立知识沉淀机制 [4] - 在挽救生命的最高维度上 AI的进化具有积极意义 [10]

公司战略方向 - 公司将根据市场需求并结合自身优势研究落地各类医疗AI应用场景而不局限于特定应用场景 [2]

财务表现 - 2025年上半年营业收入2.19亿元，同比下降27.22% [1] - 归母净利润-1.16亿元，去年同期为-0.27亿元 [1] - 25Q2营业收入1.17亿元，同比下降33.97%，归母净利润-0.99亿元，24Q2为-0.16亿元 [1] - 毛利率20.52%，同比下降27.51个百分点，主要由于项目实施交付周期延长导致成本压力增大 [2] - 销售/管理/研发费率分别为19.35%/17.52%/29.61%，同比提升2.95/1.31/4.26个百分点 [2] 业绩驱动因素 - 业绩下滑主要由于客户需求递延、招投标滞后、医院预算收紧、行业竞争加剧及项目实施验收放缓 [1] - 人员成本支出偏刚性及研发投入持续增加 [1][2] - 研发投入占收入比43.36%，同比提升2.64个百分点 [2] 市场地位与技术优势 - 公司连续11年蝉联电子病历细分市场第一，2024年排名保持首位 [2] - 自主研发嘉和垂域医疗大模型，与北医三院联合发布"三院灵智"智能体系 [3] - 2025年初推出新一代智能电子病历平台V7，采用微服务与B/S架构，实现国产化全栈适配 [3] 产品创新与AI应用 - 电子病历平台深度融合医疗大模型，实现多层病历生成、医保联动临床路径及病案内涵质控 [3] - AI产品商业化落地加速，"智医+""智学+""智研+""智管+"四大核心场景解决方案在多家三甲医院落地 [3] - 数据中心升级为多模态数智中台，通过AI中台训练数百万份表结构，实现字段语义自动解析 [4] - 基于十万例数据训练"死亡风险分级AI模型"，自研急诊智能分诊AI模型提升救治能力 [4] 战略规划与展望 - 公司聚焦AI赋能临床、科研、教学、管理全场景，提升医疗产品竞争力 [4] - 预计全年通过减员增效措施优化成本结构，改善盈利能力 [1] - 维持2025-2027年归母净利润预测0.44/1.02/1.91亿元 [5]

公司医疗AI技术布局与投入 - 公司早在2019年推出AI分诊1.0和智能审方1.0产品 奠定行业领先优势 [1] - 2023年大模型技术突破后加速布局 推出AI京医 京东卓医 康康等系列产品 覆盖诊前诊中诊后全流程 [1] - 长期持续投入医疗AI技术 布局早且投入大 [1] 医疗AI多场景应用成果 - 医疗AI实现规模化应用 覆盖常见病诊疗 慢性病管理 精神心理干预和重症康复等场景 [1] - 皮肤数字疗法获批二类医疗器械证 基于临床大数据实现痤疮诊断准确率95% 治疗方案一致性超80% [2] - 心理数字疗法实现抑郁症焦虑症多模态筛查与个体化干预 [2] - AI健康助手康康连接超2000家三甲医院和超5万个非三甲医院挂号资源 提供症状咨询用药指导报告解读等服务 [2] - ABC健康检测平台通过手机摄像头每秒采集300帧图片 精准测量血氧血压血糖及皮肤健康状况 效果优于传统穿戴设备 [2] 关键技术研发方向 - 将深化医疗领域多步骤逻辑分析以提升复杂推理能力 [2] - 努力实现影像病历基因组数据的深度融合以突破多模态交互技术 [2] - 强化高级学习能力 突破增量学习和小数据学习瓶颈 推动AI模型自主优化自适应进化 [2] 未来生态合作战略 - 公司将继续开放技术能力与生态资源 [3] - 与医疗机构药企科技企业深度合作共同构建AI赋能的健康新生态 [3]

文章核心观点 - 生成式AI在医疗垂直领域创造快速增长奇迹 OpenEvidence通过专业化AI搜索和PLG模式实现病毒式传播 三年估值达35亿美元[5][8][30] - 医疗AI成功关键在于解决行业核心痛点 包括知识更新快 信息过载和准确性要求高 而非单纯追求大模型参数[5][18][32] - 独特免费增值+广告商业模式打破传统医疗软件销售桎梏 直接触达医生群体 年化广告收入达5000万美元[8][23][24] 公司业务与产品 - 核心产品为AI驱动的临床决策支持平台 提供智能搜索和即时问答功能 平均响应时间5-10秒[11][13] - 2025年推出DeepConsult Agent功能 能自主分析上百篇研究 数小时内生成综合报告 计算成本为普通搜索100倍以上[13] - 平台集成多媒体医学内容 包括临床图片和图表可视化 与《新英格兰医学杂志》等顶级期刊合作[14][19][20] - 专注小模型策略 采用3亿参数临床模型 性能超越1750亿参数大模型 通过不联网和专业数据减少幻觉[18] - 成为首个在美国医师执照考试(USMLE)取得满分100%成绩的AI系统[19] 用户增长与市场表现 - 用户数从一年前几千激增至10万执业医生 覆盖全美40%以上执业医师[5][10] - 总注册医生数超43万名 每月新增6.5万用户[10] - 咨询量从2024年7月月处理36万次激增至2025年7月每日35万次 相当于月处理超850万次临床咨询[10] - 被GV合伙人称为"增长最快的科技应用之一" 被誉为"继iPhone后在医生群体中传播最快的技术工具"[5][10] 商业模式与变现 - 采用免费增值+广告模式 对验证医生完全免费开放 绕过传统医院采购流程[8][23][24] - 广告客户包括制药公司 医疗器械厂商和医学会议主办方 年化广告收入约5000万美元[24][25] - 借鉴谷歌"区分广告与有机结果"做法 保证医生对查询结果的信任[25] 创始人背景与融资历程 - 创始人Daniel Nadler为连续创业者 曾以5.5亿美元将金融AI公司Kensho出售给标普全球[8][27] - 初始自掏1000万美元启动 2022年底获2700万美元融资[30] - 2025年初A轮融资7500万美元(红杉领投) 估值达10亿美元 数月后B轮融资2.1亿美元 估值推高至35亿美元[30] - 团队包括哈佛 MIT博士和工程师 已故诺奖得主Daniel Kahneman曾任顾问[20][21] 行业竞争与差异化 - 与IBM Watson失败案例形成对比 后者因技术局限和过度营销最终拆分出售[32] - 竞争对手包括DynaMed(Best in KLAS工具)和Hippocratic AI(专注安全医疗大模型)[33] - 差异化在于垂直领域深度 PLG增长策略和场景化变现能力[8]