大模型重塑千行百业的今天，医疗领域却面临一个现实命题：当通用AI遇上临床的 "严谨刚需"，如何让算法真正听懂医生的话、嵌入诊疗的流程？这正是 医疗AI从"可用"走向"实用"的核心关卡。 智通财经APP获悉，近日，医渡科技（02158）高级副总裁、科研业务线总经理黄楠博士，技术创新副总裁、AI架构师李林峰博士共同出席中国老年保健医 学研究会数智健康分会2025年会暨清华心血管教育培训课程，以"大模型临床助手赋能专科诊疗提质增效"为核心，分享了医渡科技的深耕实践。 人工智能与医疗健康领域的融合正在全面提速。然而，通用大模型在直接服务临床决策时，面临"幻觉"风险、过程不透明、缺乏医疗严谨性等根本问题。 医渡科技的解题思路，是进行一场面向临床实用性的系统性重构，让AI的"思考"过程变得可控、可信、可溯源。公司以自研医疗垂域大模型"YiduCore"为核 心，打造了"大数据+大模型"双中台解决方案，为医院打造高质量发展的坚实数字底座。 其中，AI中台的核心价值，在于可将大模型的原始能力系统性转化为符合医疗规范、理解临床流程、知晓专科知识的"智能体"，从而实现AI在真实医院场景 中的"落地生根"。 让智能伙伴无缝融入工作 ...

12月18日，A股三大股指走势分化，沪指低开高走高位震荡，深成指及创业板指低开小幅回升后震荡走低，截止收盘，沪指涨0.16%报3876.37点，深成指 跌1.29%报13053.97点，创业板指跌2.17%报3107.06点，科创50指数跌1.46%报1305.97点；沪深两市成交额1.66万亿，全市场近2900只个股上涨。 一、板块异动 二、涨跌停温度 从板块来看，银行板块震荡拉升，上海银行涨超3%。零售概念走强，中央商场、上海九百涨停。商业航天概念走势活跃，盛洋科技2连板，顺灏股份涨 停。医药商业延续强势，鹭燕医药2连板，重药控股7天4板。IP经济概念表现活跃，广博股份、三湘印象涨停。 今日全市场共61股涨停，连板股总数17只，19股封板未遂，封板率为76%（不含ST股、退市股）。 三、涨跌家数 | 00261 | 座住化 | 10:50 | 1 AI按摩机器人 | | --- | --- | --- | --- | | 688246 | 嘉和美康 | 13:38 | 1 智能医疗 | | 002727 | 心堂 | 14:03 | 1 云南连锁药店 | | 301017 | 激玉平民 | 14:21 | ...

医生专用ChatGPT，估值120亿美元 又一家超级独角兽诞生。 Jay 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 没想到，医疗场景ChatGPT生意能做这么大…… 最新消息，美国明星创业公司——医生版ChatGPT「OpenEvidence」，新融资将获投约 2.5亿美元，估值翻倍至 120亿美元 。 这意味着，Perplexity、Cursor等超级独角兽的牌桌上，将迎来一家医疗AI公司。 这并不令人惊讶，毕竟OpenEvidence几乎已经垄断了美国ToC医疗AI市场—— 日均处理临 床查询超6万次，45%的美国医生都是它的用户 。 Information消息，旨在打造医生专用ChatGPT的AI公司—— OpenEvidence，正筹集2.5 亿美元股权融资 。 如果交易完成，这家成立仅三年的初创公司估值将直接翻倍，来到120亿美元。 回看OpenEvidence的融资历史，也像火箭一样迅速攀升： 2025年2月，A轮融资7500万美元，估值10亿美元。 2025年7月，B轮融资2.1亿美元，估值翻了三倍多，来到35亿美元。 2025年10月，C轮融资2亿美元，估值进一步跃升至60亿美元。 股东 ...

公司近期融资与市场动态 - 公司近日完成数千万元B+轮融资，由普华资本领投，常金控和杭州人才基金跟投，探针资本担任独家财务顾问 [1] - 所筹资金将投入核心产品“全诊医学大模型及临床应用”的深度研发，加速医院和医生的合作推广，并启动海外市场拓展计划 [1] - 此次融资是公司约一年内完成的第三轮融资，刷新了国内医疗大模型企业融资速度纪录 [1] 公司背景与使命 - 公司是中国最早专注医疗大模型后训练与临床落地的创新企业之一，以“让AI增强医生能力”为核心使命 [2] - 公司长期致力于在医疗文书自动化、临床决策支持、患者服务等关键场景实现AI的系统化赋能 [2] - 公司创始人薛翀博士拥有“临床医生+AI研究者”的双重背景，毕业于北京协和医学院，曾任职于浙大二院，并在约翰·霍普金斯大学从事AI与机器人外科手术研究 [4] 市场合作与覆盖 - 公司已合作医院超过百家，其中八成以上为三甲医院，包括浙大邵逸夫医院、浙江省人民医院、广安门医院、重庆医科大学附属儿童医院等 [4] - 公司构建了覆盖多专科的AI应用网络，服务医生超过3万人，日均AI生成病历草稿逾10万份 [4] 核心产品与技术功能 - 旗舰产品“全诊通（Trizen AI）”是国内首个面向医生的智能病历与临床辅助系统，核心功能包括病历自动生成、临床决策支持、医保编码辅助与患者服务闭环 [6] - 产品通过实时采集医患对话及病历数据，利用医疗大模型自动生成结构化病历草稿，使病历书写效率提升超过65% [6] - 系统可覆盖门诊记录、住院病历、手术记录、出院小结、会诊记录等多类型医疗文书，生成准确率及语言逻辑在实测中优于业内同类产品 [6] - 相较于国际竞争者如美国Abridge，产品的优势在于多场景适配与本地化优化，支持中英文混合医学语料理解，并针对中国医院的HIS、EMR系统定制优化接口 [6] - 公司正将产品从单一病历工具拓展为全能“AI医生助理”平台，覆盖从诊前导诊、诊中记录到诊后随访的完整流程，协助生成出院医嘱、随访计划、科研记录及医保编码等 [6] 技术体系与研发实力 - 公司自2023年起构建了完整的“基础—模型—应用”技术体系，以后训练方法为核心，针对医疗场景进行专属优化 [7] - 在模型架构上，采用本地化大模型部署，将通用模型压缩为10亿至百亿参数级的医疗专用模型，以降低推理成本并提升响应速度 [10] - 通过“大小模型串联与并联”技术，在病历生成、诊断辅助、风险预警等任务中实现“最低成本、最高精度、最快响应”的平衡 [10] - 在训练方法上，建立了包括监督微调、强化学习、生成对抗网络在内的多维度体系，通过上万名临床医生的反馈迭代，显著降低医疗大模型常见的“幻觉”与误判率 [10] - 公司自主研发AI标注系统，使医疗数据标注效率提升十倍以上，形成持续的数据飞轮效应 [11] - 截至目前，公司已获得60余项专利与软件著作权认证，并连续多年在国家卫健委主办的全国数字健康创新应用大赛中获奖 [11] 行业趋势与公司定位 - 自2024年以来，全球医疗AI赛道保持热度，美国Abridge和Open Evidence等医疗生成式AI企业的估值持续攀升 [12] - 行业趋势背后的逻辑是：有价值的医疗大模型必须深度嵌入并优化真实的“诊疗流程”，能够为医生和患者提供实用的智能工具 [12] - 公司作为国内最早进行医疗大模型后训练和AI医生助理开发应用的创新企业之一，是这一理念的践行者 [12]

蚂蚁集团发力AI医疗，深圳就医智能体已投入使用 当前，国内医疗AI的发展面临多方面的挑战，主要集中在数据的获取和利用、AI大模型等技术成熟 度、复合型人才短缺、法规和伦理框架滞后，以及商业模式的建立等方面。 深圳商报记者 陈姝 今年11月初，蚂蚁集团CEO韩歆毅宣布升级组织架构，原"数字医疗健康事业部"正式升级为"健康事业 群"。这是蚂蚁集团近年来最关键的一次组织架构升级，健康也成为蚂蚁集团AI战略的重心之一。 12月15日，蚂蚁集团宣布旗下AI健康应用AQ品牌升级为"蚂蚁阿福"（以下简称"阿福"），并发布APP 独立新版本。"阿福"发布后下载量猛增，16日冲上苹果应用榜总榜第三位。 15日发布会后，蚂蚁集团副总裁、蚂蚁健康事业群总裁张俊杰和蚂蚁健康事业群副总裁、AI业务总经 理刘军伟接受媒体专访，深入阐释了此次升级背后的战略思考，同时透露，蚂蚁健康正积极布局粤港澳 大湾区。 满足未被满足的用户需求 新版"阿福"最大的变化是增加了健康陪伴的功能板块。首先，用户可以通过首页的"健康小日记"模块， 记录自己的健康状况。其次上线了"健康小目标"和"健康小提醒"这两个陪伴型功能。 "这一轮升级有两个关键点：第一，从医 ...

大会上，京东健康联合中国抗癌协会发起"肿瘤整合防治工程(2025-2030)"，构建"防-筛-诊-治-康"全流程体系，将AI等前沿技术深度融合于临床实践，探索 肿瘤防治的中国路径。京东健康还分别与广州医科大学附属第一医院、中山大学孙逸仙纪念医院、北京大学肿瘤医院的相应课题组进行AI专病课题合作签 约，持续引领肿瘤诊疗模式系统性革新，为专科专病医学实践与患者管理注入科技动力。 做深做专：共建专病专科大模型新标杆 智通财经APP获悉，近日，2025肿瘤防治新进展大会在京举行。会上，京东健康(06618)宣布，旗下"京医千询"医疗大模型持续强化专病专科赋能能力，已实 现从通用基座模型到全科大模型，再到专科专病大模型的完整技术演进，目前正与国内顶级医疗机构合作，持续研发涵盖大部分常见肿瘤和重大慢性病的专 科专病大模型。 在患者管理层面，AI技术实现了肿瘤全周期精细化管理，通过智能随访、康复指导、便捷复诊等服务，提升患者随访依从性，减少重复咨询，让院外管理 更高效、更精准。同时，通过健康档案大数据整合，为患者提供个性化健康管理方案，推动肿瘤防治从疾病治疗向全周期健康管理转变。 未来，京东健康将持续在认知闭环进化系统、跨 ...

文章核心观点 - 京东健康在2025医学界价值医疗大会上展示了其医疗大模型“京医千询”的核心能力与生态共建进展 该模型通过开源推动行业协同创新 旨在破解医疗普惠难题并逼近临床认知边界 [1] - 全新升级的“京医千询2.0”以多模态感知、拟人对话、可信推理三大核心能力为支撑 构建了适配医疗健康全场景的技术体系 [1] “京医千询”医疗大模型的技术能力 - 多模态技术实现了从文本到影像的全维度信息深度整合 能精准提取病历、医嘱中的关键文本信息 并联动检验指标构建完整健康档案 [2] - 具备领先的像素级影像分析能力 输入医学影像后可精准识别每个像素点对应的解剖结构或病灶区域 覆盖脑部MRI、内窥镜、超声等专科特异性影像模态的原生理解 [2] - 多模态思维链推理能力模拟人类医生诊疗逻辑 通过全局观察、聚焦细节、整合多源信息输出可靠诊断结果 即便面对弯折、旋转的医学化验单也能通过结构化解析实现综合推理 形成可靠的第二诊疗意见 [2] - 在美国Med QA等执业医师资格考试中表现出色 在与ChatGPT的对比测试中 其医学计算能力达99%、医学问答能力达91%、文本总结能力达91% 在医疗大模型5大能力21项评测中全面领跑 [2] - 公司基于京东互联网医院沉淀的问诊数据构建了与临床任务高度吻合的评测集 该评测集在与ChatGPT的全面对比中 验证了“京医千询”在核心医疗能力上的领先性 [2] “京医千询”的技术演进与战略布局 - 已完成从通用基座模型到全科大模型 再到专科专病大模型的技术演进 [3] - 技术演进背后是公司在专科专病领域的长期深入布局 [3] - 未来将继续深耕专科专病大模型研发 通过技术创新破解医疗可及性、专业性与效率的“不可能三角” 让优质医疗资源通过AI技术触达更多人群 [3]

文章核心观点 - 京东健康在2025医学界价值医疗大会上展示了其“京医千询”医疗大模型的最新进展，该模型通过三大核心能力构建了适配医疗健康全场景的技术体系，并在权威评测中表现领先，正通过专科化深耕与开放演进，以技术渐进式发展逼近临床认知边界，旨在推动医疗普惠 [1][2][6] 技术能力与表现 - “京医千询2.0”以多模态感知、拟人对话、可信推理三大核心能力为支撑，构建了适配医疗健康全场景的技术体系 [2] - 多模态技术实现了从文本到影像的全维度信息深度整合，具备领先的像素级影像分析能力，能精准识别医学影像中的解剖结构或病灶区域，并覆盖脑部MRI、内窥镜、超声等专科特异性影像模态的原生理解 [2] - 多模态思维链推理能力模拟人类医生诊疗逻辑，能对弯折、旋转的医学化验单进行结构化解析，实现文本、数值与影像知识的综合推理 [2] - 拟人对话能力能理解患者模糊的病情描述，结合患者个体信息提供针对性回应，并通过患者模拟器进行海量对话训练以优化交互体验，同时支持BMI计算、生长曲线分析等工具调用 [3] - 可信推理能力聚焦专科领域知识深度，构建了“症状-检验检查-影像病灶识别-鉴别诊断-结论”的长链推理路径，依托包含数千万权威医学文献和近1T健康知识的循证证据库，使每一步结论有迹可循 [3] - 在美国Med QA等执业医师资格考试中表现出色，与ChatGPT对比测试显示，其医学计算能力达99%、医学问答能力达91%、文本总结能力达91% [3] - 在医疗大模型5大能力21项评测中全面领跑，位列榜首 [3][4] 技术演进与生态建设 - 公司基于京东互联网医院沉淀的问诊数据，构建了与临床任务高度吻合的评测集，在与ChatGPT的全面对比中验证了“京医千询”在核心医疗能力上的领先性 [5] - “京医千询”已完成从通用基座模型到全科大模型，再到专科专病大模型的技术演进 [5] - 技术演进依托京东互联网医院的高质量线上诊疗数据、涵盖指南共识和研究论文的循证证据库，并积极与国家级区域医疗数据中心合作，利用去隐私化后的大规模病案及影像数据优化基座模型 [5] - 联合国内多家顶级医疗机构，整合多维度高质量临床真实数据，用于专科专病模型的训练与测评，目前已持续研发涵盖大部分常见肿瘤和重大慢性病的专科专病大模型 [5] - “京医千询”通过开源持续推动行业协同创新 [2] 应用前景与行业影响 - “京医千询”通过百万级临床真实案例学习与医学全模态技术应用，在临床实践中的表现持续提升 [6] - 该技术有望让用户即便在家中或医疗资源匮乏的地区，也能享受到高水平的医学专家服务，让优质医疗资源通过AI技术触达更多人群 [6] - 该模型被视为破解医疗普惠难题、逼近临床认知边界的关键力量之一 [2]

核心观点 - 2025年医药行业迎来反转行情，以创新药为主导，港股创新药板块年初至今最高涨幅超过80% [1] - 创新药的核心催化来自政策支持与BD出海逻辑的兑现，2025年医保“双轨并行”改革（商保创新药目录）为高值创新药提供支付新通道，同时中国药企license-out交易金额与数量创新高 [1][2] - 展望2026年，创新药投资逻辑将从“BD为王”转向“数据为王”，全球多中心临床试验数据读出将成为关键催化 [2] - 行业整体盈利保持平稳但子板块分化严重，医疗服务板块景气度高，而生物制品等板块利润大幅回落 [11][28] - 传统仿创药企集采压力逐步出清，创新转型迎来收获期；医疗AI行业在政策与技术进步推动下加速发展 [39][40] 行业整体表现与盈利状况 - **营收与利润**：2025年1-9月，医药制造业累计营业收入为18211亿元，同比下滑2.0%；累计利润总额为2535亿元，同比下滑0.7%，利润下滑幅度逐年收窄 [11] - **上市公司板块**：2025年1-9月，医药生物板块（801150.SI）实现营业收入18064亿元，同比下滑2.0%；实现归母净利润1392亿元，同比下滑5.1%，利润端下滑收窄，盈利开始修复 [19] - **盈利能力**：2025年1-9月，医药板块毛利率为31.5%，同比下降1.2个百分点；净利率为8.1%，与去年同期持平，在毛利率下行背景下企稳回升 [21] - **板块估值**：截至2025年12月11日，医药板块市盈率（TTM）为29倍，在申万31个一级行业中排名第10位，估值处于中上游水平，主要因行业长期成长性强 [26] 子板块分化情况 - **医疗服务板块表现突出**：2025年1-9月，医疗服务板块收入同比增长3.6%，利润同比大幅增长36.4% [28] - **生物制品板块持续下行**：同期，生物制品板块收入同比下滑13.7%，利润同比大幅下滑27.6% [28] - **其他板块回落**：医疗器械板块收入同比下滑2.3%，利润同比下滑14.0%；化学制药板块收入同比下滑4.1%，利润同比下滑12.8% [28] - **估值处于低位**：截至2025年12月11日，医药生物各子领域估值均低于历史平均水平，尤其是医疗服务板块，已进入估值合理的价值投资阶段 [30] 医保支付体系改革与创新药支付 - **医保“双轨并行”改革**：2025年10月30日，伴随年度医保谈判同步启动商保创新药目录价格协商，旨在解决医保“保基本”与高值创新药的矛盾，引导商业保险承接保障缺口 [1] - **商保创新药目录详情**：2025年共有121个新药通过商保目录形式审查，其中肿瘤药超过40款，罕见病用药35款，包括5款单价超百万元的CAR-T疗法 [43] - **医保基金状况**：2024年全国基本医保基金总收入34913.4亿元，总支出29764.0亿元，当期结存4639.2亿元，结余率14.7%，收支增速趋于平稳 [31][34] - **创新药械支付结构**：2024年我国创新药械市场规模预计达1620亿元，同比增长16%，其中个人现金支出占比高达49%，医保基金支出占44%，商业健康险赔付仅占7.7% [46] - **未来支付空间**：预计到2035年，创新药械市场规模将达1万亿元，假设个人自费占比降至20%，则商业健康险对创新药械的支付规模需达到约4400亿元，支付占比需达到44%左右 [46][47] 创新药研发与出海（License-out） - **新药获批情况**：截至2025年11月21日，CDE共批准56个国产创新药上市，其中恒瑞医药及其子公司获批7个产品，数量领先 [53] - **研发热情高涨**：CDE注册临床试验数量从2016年的337例上升至2025年（截至11月21日）的1876例 [58] - **热门研发靶点**：2025年临床试验热门靶点包括GLP1R、PD-1、CD3、EGFR、PD-L1等，显示研发热点从肿瘤向代谢、自免等慢病领域多元化分散 [61] - **License-out交易创新高**：截至2025年11月13日，中国药企license-out首付款总金额达62.98亿美元，同比增长53%；总交易金额达1188.62亿美元，同比增长125%；交易数量156个，同比增长22% [2][68] - **大额交易涌现**：2025年首付款前十的交易中，包括三生制药/三生国健与辉瑞关于SSGJ-707（首付款12.5亿美元）、信达生物与武田关于IBI363等资产（首付款12亿美元）等大额交易 [71] 传统仿创药企转型 - **集采压力出清**：国家集采常态化，第十一批集采规则在竞价、报量等方面优化，避免低价恶性竞争，药品带量采购进入成熟稳定新阶段 [39] - **行业长期成长性不变**：人口老龄化带来诊疗需求持续增加，新一轮全球处方药专利悬崖高峰即将到来，为国内化学制剂提供长期成长空间 [39] - **创新转型收获期**：国内仿创药企研发投入持续增加，布局多年的创新转型迎来收获期，创新产品成功商业化将打开长期发展空间 [39] 医疗AI行业发展 - **政策持续赋能**：2021年至2025年，医疗+AI政策从“资质规范”演进到“全周期治理+产业链赋能”，推动医院智能化与产品创新 [40] - **技术加速应用渗透**：AI产品在医疗机构的认可度逐渐提升，DeepSeek等开源模型加速了医疗场景的应用落地 [40] - **关注流量与商业模式**：未来应用有望实现全链条覆盖，建议关注具备医生流量壁垒、AI产品力升级的企业（如医脉通），以及具备生态赋能和差异化竞争力的供应商（如平安好医生） [40]

文章核心观点 - 中国医疗AI解决方案市场正经历快速增长，并朝着更高等级自动化（L3/L4）发展，这得益于技术进步、数据积累、政策支持和市场需求 [1][4] - 行业竞争格局高度分散，本土巨头、垂直创业公司与跨国企业同台竞技，市场参与者业务布局各有侧重 [7] - 行业未来发展将由技术、数据、场景、监管等多重因素协同驱动，向多模态智能体进阶、应用领域拓宽、市场格局多元化的方向发展 [11] 医疗AI解决方案行业定义与发展进程 - 医疗AI解决方案指利用AI技术辅助或增强医疗流程各环节的技术方案体系，旨在提升诊疗水平、优化运营、降低成本、改善体验 [2] - 临床辅助诊断是最成熟的场景之一 [2] - 行业正从L1/L2（提供支持性洞察）向L3/L4（能够独立执行任务的自主智能体）阶段转变 [2][3] 市场规模与细分结构 - **全球市场**：2024年市场规模达400亿元，较2021年的232亿元增长72.4% [3][4] - L1解决方案规模211亿元（2021年：139亿元） - L2解决方案规模187亿元（2021年：93亿元） - L3解决方案规模2亿元 - 预计2025年全球市场规模达449亿元 [4] - **中国市场**：2024年市场规模达164亿元，较2021年的91亿元增长80.2% [1][4] - L1解决方案规模94亿元（2021年：58亿元） - L2解决方案规模69亿元（2021年：33亿元） - L3解决方案规模1亿元 - 预计2025年中国市场规模达182亿元，其中L1为98亿元，L2为78亿元，L3为6亿元 [1][4] 行业产业链 - 上游：包括数据供给，芯片、服务器等硬件，云服务、操作系统、算法等服务商 [5] - 中游：医疗AI解决方案服务相关企业 [5] - 下游：应用场景主要包括医疗服务机构、药企与生物科技公司、个人用户/患者等 [5] 行业发展环境与政策 - 中国政府高度重视AI在医疗行业的应用，持续出台支持政策 [5] - 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出“深入推进数字中国建设”、“全面实施‘人工智能+’行动”，并强调“推广AI辅助诊断在基层应用” [5] - 国家卫健委在“十五五”期间确定的工作方向包括推动服务转型、深化家庭医生签约、实施强基工程以及推广AI辅助诊断在基层应用 [5] 市场竞争格局与代表企业 - 市场竞争呈现本土巨头、垂直创业公司与跨国企业同台竞技的格局 [7] - 市场高度分散，主要参与者包括讯飞医疗、百度、联影医疗、云知声、数坤科技、卫宁健康、深睿科技、惠每科技、推想医疗、森亿医疗等 [7] - **森亿智能**： - 全球AI医疗行业唯一涵盖L1至L4级别解决方案的企业，为全球第四大、中国最大的医院AI医疗解决方案供应商 [7] - 截至2025年6月30日，服务超过750家医院，其中包括超400家大型医院 [7] - 2025年上半年营收1.12亿元，其中L1级方案占61.5%（0.69亿元），L2级方案占37.3%（0.42亿元），L3级方案占1.2%（0.01亿元） [8] - **讯飞医疗**： - 中国医疗AI领域的领军企业，依托星火医疗大模型提供覆盖多方的完整AI解决方案 [9] - 2025年3月发布讯飞星火医疗大模型X1，在多项医学推理任务上表现超越GPT-4o和DeepSeekR1 [9] - 基层医疗应用包括“智医助理”（CDSS）和慢病管理解决方案 [11] - 2025年上半年营收2.99亿元，其中患者管理服务占34.90%（1.04亿元），基层解决方案占28.10%（0.84亿元），区域解决方案占19.30%（0.58亿元），医院解决方案占17.70%（0.53亿元） [11] 行业发展趋势 - 行业发展是“技术、数据、场景、监管”多重因素协同驱动的系统工程 [11] - 未来将朝着多模态智能体进阶、应用领域不断拓宽、市场格局愈加多元化的方向发展 [11] - 随着国家重视，监管将愈加规范，数据愈加安全，行业将走向更成熟、更深入、更广泛的新阶段 [11]