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中国互联网与人工智能行业_ 春节节前思考:从应用采用的角度出发;token消耗量或开启多年增长期
2026-02-11 23:40
涉及的行业与公司 * **行业**:中国互联网与人工智能(AI)行业 [1] * **公司**:阿里巴巴、百度、腾讯控股、快手科技、字节跳动(未上市) [1][5][12][40] 核心观点与论据 行业核心观点 * **消费者行为改变**:聊天机器人正成为搜索、推荐和任务执行的新“起点”,改变用户获取信息和消费内容的方式 [1] * **AI基础设施为关键投资主题**:大型互联网平台投入真金白银推广AI应用,将推升推理量,加快token消耗,看好中国AI基础设施受益者(阿里巴巴、百度)和具有网络广告业务敞口的公司(快手) [1] * **Token消耗量将开启多年增长期**:预测2025-30年中国AI推理token消耗量年复合增长率(CAGR)约为330%,从2025年的约10千万亿增长至2030年的约3,900千万亿,增长370倍 [1][19][20] * **GPU算力供需状况**:目前GPU算力需求过剩/供不应求的状况将在未来几年保持不变 [1] * **Token增长结构变化**:到2030年,知识工作者AI智能体预计成为最大单一类别,占推理token总消耗量的35%;多模态AI份额预计从2025年的15%增长至接近40%;对话AI份额则从2025年的47%下降至8% [20][22] * **Token增长不等于芯片需求线性增长**:芯片需求还受模型效率(每GPU小时token)和每芯片算力改善的影响,例如英伟达Blackwell的大语言模型推理性能是Hopper的4倍 [24] 各公司核心观点与策略 * **阿里巴巴** * **投资评级与目标**:增持,目标价215.00美元 [5][28] * **核心观点**:2026年AI叙事对股价的重要性高于盈利预测调整,投资者对其在智能体商业领域的长期潜力持乐观看法 [3] * **战略差异**:战略目标是“从AI界面发起交易”,而不仅仅是对话式互动,30亿元人民币的“春节请客计划”旨在围绕任务流加快推动习惯形成 [12][13] * **潜在影响**:千问可立足转化上游、缩短漏斗提高转化效率、成为阿里巴巴自身供应的新流量路由层,并通过AI结果、商家工具和效果广告变现 [14] * **关键风险**:假期后用户是否保留AI优先的购物循环,以及AI输出是否足够可信 [14] * **估值**:目标价基于16倍2028财年预期市盈率 [29] * **腾讯控股** * **投资评级与目标**:增持,目标价750.00港元 [5][31] * **核心观点**:市场已反映对腾讯AI产品动能谨慎的担忧,其股价对应15倍的2026年预期市盈率,仅比历史低点高25%左右 [2][10] * **核心资产**:最坚实的资产是其分发和交互能力,能促使新能力以低于同行的用户获取成本实现规模化扩张 [2] * **产品策略**:优势是将AI嵌入高频用例(搜索、内容、小程序工作流)中推动变现,无需赢得前沿模型竞争 [2] * **春节策略与挑战**:开展10亿元人民币红包活动激励元宝安装和激活,但平台规则(如限制诱导分享链接)暴露了分发影响力的管控边界,需转向产品驱动的留存循环 [12][15] * **估值**:目标价基于21倍的2026年预期市盈率 [32] * **百度** * **投资评级与目标**:增持,目标价200.00美元 [5][34] * **核心观点**:进入AI主导转型新阶段,早期迹象显示用户采用、产品集成和运营效率开始改善 [34] * **春节策略**:采用基于搜索和百度应用矩阵的偏分发导向型策略,开展5亿元人民币春节红包活动 [12][18] * **策略优势**:能够将AI嵌入到意图重的查询和类似工作流的搜索会话中 [18] * **估值**:目标价基于分类加总估值,其中广告业务按5倍2026年预期核心广告利润,云业务按6倍2026年预期云收入,昆仑芯片按35倍2026年预期收入(考虑控股折让) [35][36] * **字节跳动** * **市场地位**:公开报道显示其豆包日活用户达到1亿,在消费类AI使用量指标上处于领先 [18] * **竞争影响**:其领先地位是同行愿意通过营销“购买时间”的关键原因 [18] * **推广策略**:较少披露直接用户获取支出,主要通过产品迭代、生态入口(抖音/今日头条)及高规格营销(如与央视春晚合作)加强分发 [12] 其他重要内容 * **头部公司春节推广策略对比**:腾讯(10亿元红包)、阿里巴巴(30亿元请客计划)、百度(5亿元红包)通过现金补贴开展营销推广;字节跳动则依赖其分发堆栈和产品动能,未宣布规模相当的现金补贴计划 [12] * **Token消耗量预测方法**:基于单个任务的有效token消耗量(输入输出token × 智能体循环因子 × 上下文/RAG因子),并将需求分为对话AI、知识工作者AI智能体、生活情景AI智能体和多模态AI四个类别进行预测 [25][26] * **历史数据参考**:中国的日均token消耗量已从2024年初的1,000亿攀升至2025年6月底的30万亿以上;截至2025年12月,豆包系列模型的日均token消耗量突破50万亿,同比增长10倍以上 [19] * **风险提示(公司层面)**: * **阿里巴巴**:腾讯和百度可能对其本地生活服务业务构成威胁;对数字内容的投资可能给利润率带来长期压力;移动业务变现改善进度慢于预期 [30] * **腾讯**:游戏市场监管进一步收紧;宏观经济持续放缓;无法持续推出成功的手游 [33] * **百度**:广告业务增长慢于预期;自动驾驶和云市场竞争较预期激烈 [37]