行业现状与挑战 - 鞋服行业面临海量SKU管理难题，款式、颜色、尺码组合繁杂导致管理难度指数级上升 [5] - 强季节性特征缩短产品生命周期，库存积压风险显著增加 [5] - 多渠道运营导致B2B与B2C库存协同困难，数据孤岛现象严重阻碍全局库存视图形成 [5] - 决策依赖人工报表分析导致响应滞后，流程固化难以应对市场变化与促销需求 [5] 科捷AI解决方案 - 推出大模型智能助手"小金AI"，构建动态知识库与实时数据集成体系 [6] - 开发三大核心智能体：数据助手（查询效率提升90%）、决策助手（优化库存策略）、客户助手（提升服务质量） [6] - 通过"3+N"智能体协同重塑供应链流程，标书编写智能体减少70%岗位工作量 [7] - 母公司神州控股的"燕云Infinity"平台解决数据标准化问题，支撑AI效能发挥 [7] 行业合作与实践 - 与森马、李宁、蕉下、361°等品牌达成深度合作，提供定制化供应链解决方案 [7] - 在第八届服装物流与供应链行业年会展示AI应用成果，获行业协会领导现场指导 [1] - 通过主题演讲分享《AI重塑鞋服供应链运作流程》实践经验，引发行业关注 [3] 技术发展方向 - 强调数据规范化与标准化需从源头解决，提升大模型时代数据可读性 [7] - 融合实时数据与行业知识打造统一智慧大脑，赋能智能销量预测与调拨决策 [6] - 持续探索大模型与供应链场景融合创新，推动全流程数智化重塑 [9]