摘要 推出电解质模拟框架。 互联网巨头字节跳动本月披露一项名为 "BAMBOO" 的新技术框架，标志着其将人工智能触角伸 向锂电池研发领域。 该框架利用机器学习，旨在加速对锂电池 材料体系关键构成 —— 液态 电解 质的模拟研究。 该框架的核心是一种被称为机器学习力场（ MLFF ）的技术，它结合了人工智能与分子模拟。通 过训练 AI 模型学习原子间的相互作用力， MLFF 可以在维持高精度的前提下，大幅提升模拟计 算的速度。 其工作流程通常始于利用高精度的量子力学计算生成原子结构及其能量、受力的数据集，随后利用 这些数据训练 AI 模型，最终将训练好的模型应用于更大规模、更长时间的分子运动模拟。 据称，当前版本的 BAMBOO 模型能够模拟包含多达 15 种不同化学成分的体系，这对于通常包 含多达 10 种成分的实际电解质设计具有重要意义。报告指出，其预测的多种成分密度与实验值的 平均误差仅为 0.01 g cm−3 。 在更广泛的锂电材料研究领域，机器学习力场的应用已不鲜见。评价此类技术的先进性通常关注几 个关键维度。 例如，能否在接近第一性原理计算精度的同时，将计算速度提升数个数量级；能否准确模拟电化学 ...