核心观点 - 美国俄亥俄州立大学的研究表明，香菇等可食用真菌可用于制造生物微芯片，其导电和记忆电信号的特性标志着“真菌计算”取得惊人进展，为开发更可持续的计算机铺平了道路 [1] 技术原理与特性 - 香菇可被训练用作忆阻器，这是一种能记住流经电流并调整自身电阻的电子器件，类似于大脑突触，使其在模拟大脑信息处理方式的神经形态计算中非常有用 [1] - 香菇根部形成的菌丝网络是主要导电通道，能与传统电子电路相连，干燥脱水后重新加水仍能保持功能，实现了可培养、训练和保存的可重复使用性 [2] - 在实验条件下，香菇菌丝对电信号的响应随频率变化，在10Hz和5V的条件下准确率高达95%，高频时准确率下降，但可通过并联多个真菌来模拟大脑运作以弥补缺陷 [2] 应用优势与潜力 - 与传统需要稀土元素和昂贵工艺的芯片不同，真菌提供了一种环境友好且经济高效的替代方案 [3] - 真菌忆阻器消耗极低的能量，使其成为可穿戴设备、传感器等对低功耗要求极高领域的理想选择 [3] - 香菇细胞壁中含有的香菇多糖等化合物赋予其出色的抗辐射能力，使其在太空等极端环境中也具有应用优势 [3] - 从开发电子设备的生物降解材料，到创建更可持续的人工智能系统，再到能够“生长”的计算机，“真菌计算”意义深远 [3]

核心观点 - 澳大利亚初创公司Cortical Labs推出全球首款商业化生物计算平台CL1，该平台将80万个活体人类神经元与硅芯片结合，形成"混合智能"系统，具备自主学习和适应环境的能力 [6][9] - CL1代表了"硅碳融合"的新技术路径，可能成为突破传统计算极限的起点 [8][22] - 该技术已实现商业化，首批115台设备将于夏季发货，单价35000美元，批量采购可降至20000美元/台 [18] 技术原理 - CL1由三部分组成：标准机架计算节点、微电极阵列系统(MEA)和温控培养单元 [11] - MEA作为桥梁实现电信号在硅芯片与神经元间自由流动，温控培养单元维持80万个实验室培养的人类神经元存活长达六个月 [10] - 神经元具备自主性和可塑性，能动态响应反馈，形成"活体算法" [12][13] 性能特点 - 功耗极低，整机架仅850-1000瓦，远低于训练中等规模神经网络所需的数千至上万瓦电力 [15] - 学习效率在某些场景超过深度强化学习算法，具备生物大脑的适应性和泛化能力 [12][13] - 可扩展性强，从10万到100万个神经元成本增加有限，扩展到上亿个神经元成本仍可控 [17] 商业模式 - 推出"湿件即服务"(WaaS)模式，研究人员可远程访问活体神经元计算节点，每周租金300美元 [19] - 目标客户包括神经科学家、药物研发公司和AI研究团队 [18] - 提供完整SDK工具包，实现"可写代码的生物计算机" [13] 行业意义 - 首次将人类神经细胞应用于商业计算平台，开创生物计算新范式 [6][9] - 技术路径与Neuralink形成对比：后者是"把人接入计算机"，而CL1是"把人类细胞转化为计算" [20] - 可能引发关于人类大脑能否被重塑和商品化的哲学思考 [20][21]