本报讯 日前，"数据要素X"大赛江西分赛组委会传来喜讯，由江西省气象台、江西省矿产资源保障 服务中心、江西师范大学、国家气象中心、江西省煤田地质勘察研究院共同申报的"气象数据赋能地质 灾害风险靶向预警"项目，荣获气象服务赛道一等奖。该项目依托气象数据深度融合人工智能技术，创 新构建"全要素数据库+AI预警模型+三级联动平台"的地质灾害风险靶向预警系统，显著提升地质灾害 预警的时效性、精准度和响应能力，为全国地质灾害防治提供了可复制、可推广的"江西样板"。 为增强成果的可推广性，项目团队坚持"数据普惠"理念，开发模块化、标准化的预警产品体系。其 核心AI模型与InSAR监测技术不受地域限制，可广泛应用于各省、市、县的地质灾害高风险区。同时， 系统输出符合中国气象局标准的1千米/1小时分辨率气象数据产品，可直接接入各行业及部门系统,实现 高效互联互通。值得一提的是，江西自建卫星遥感地面接收站，实现了卫星数据的自主接收与处理，大 幅降低了数据获取成本。与国内外同类解决方案相比，该项目在短临降水预报精度、预警响应时效、避 险精准度等方面处于领先地位。 江西地处丘陵山区，地质构造复杂，是全国地质灾害高发省份之一。随着极 ...