项目核心成果与创新 - 项目“气象数据赋能地质灾害风险靶向预警”荣获“数据要素X”大赛江西分赛气象服务赛道一等奖 [1] - 项目创新构建“全要素数据库+AI预警模型+三级联动平台”的地质灾害风险靶向预警系统 [1] - 系统显著提升地质灾害预警的时效性、精准度和响应能力 为全国提供了可复制、可推广的“江西样板” [1] 技术方案与性能突破 - 系统实现了1千米/10分钟分辨率降水预报 并推出逐小时更新的0至6小时滚动预警机制 [2] - 预警空间分辨率精细至1千米 时间分辨率从传统24小时预报提升至小时级别 [2] - 核心AI模型与InSAR监测技术不受地域限制 可广泛应用于各省、市、县的地质灾害高风险区 [2] - 系统输出符合中国气象局标准的1千米/1小时分辨率气象数据产品 可直接接入各行业及部门系统 [2] - 项目在短临降水预报精度、预警响应时效、避险精准度等方面处于国内外领先地位 [2] 项目背景与行业痛点 - 江西是全国地质灾害高发省份之一 传统24小时尺度、粗分辨率的气象风险预警模式已难以满足需求 [1] - 行业存在预警模型精细化不足、部门间数据壁垒、应急响应时效不足等关键瓶颈 [1] 实施模式与成本优势 - 项目由自然资源部、中国气象局指导 江西省自然资源厅联合气象局、地质单位及高校科研团队跨领域协同攻关 [2] - 项目坚持“数据普惠”理念 开发模块化、标准化的预警产品体系以增强可推广性 [2] - 江西自建卫星遥感地面接收站 实现了卫星数据的自主接收与处理 大幅降低了数据获取成本 [2]